我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。速騰聚創與英偉達深化合作,宣佈其高性能車規級數字化激光雷達 E1、EMX 和 EM4 將接入 NVIDIA DRIVE 生態,支持自動駕駛技術開發。此次合作將加速車企自動駕駛系統的部署,NVIDIA DRIVE AGX Thor 芯片與速騰聚創的激光雷達組合成為新一代自動駕駛系統的優選。多家汽車廠商及 Robotaxi 公司已採用該平台,推動自動駕駛技術的進步。
智通財經 APP 獲悉,9 月 11 日,在 2025 年德國國際汽車及智慧出行博覽會 (IAA MOBILITY 2025) 上,RoboSense 速騰聚創 (02498) 宣佈與英偉達 (NVDA.US) 進一步深化合作,全球唯一可量產的高性能車規級數字化激光雷達 E1、EMX 和 EM4,將接入 NVIDIA DRIVE 生態,為 NVIDIA DRIVE AGX 車載計算平台提供高清三維感知數據支持,將縮短自動駕駛技術開發與測試周期,加速車企推進自動駕駛系統部署及應用進程。

NVIDIA DRIVE AGX Thor 芯片與速騰聚創高線數數字化激光雷達 EM 平台的組合,正在成為新一代自動駕駛系統的最優選。包括極氪、智己、比亞迪、廣汽等多家汽車廠商,百度 Apollo、文遠知行、小馬智行等 Robotaxi 頭部廠商,以及 Nuro、Aurora 等北美頭部 Robotaxi 廠商,均已採用 NVIDIA DRIVE AGX 開發新一代自動駕駛系統。

NVIDIA DRIVE AGX 是全球首個可拓展的高效 AI 計算平台,其核心優勢在於能夠深度整合激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多類型傳感器數據,通過強大的 AI 算法實現魯棒感知與實時決策。其中,NVIDIA DRIVE AGX Thor SoC 作為英偉達專為汽車生成式 AI 應用打造的最新一代集中式車載計算機,可提供高達 2000 TOPS 的 AI 算力。基於該平台,開發者能夠大幅簡化自動駕駛系統的原型開發、仿真驗證與集成工作,實現高效且靈活的性能擴展。
速騰聚創數字化激光雷達作為 NVIDIA DRIVE AGX 平台的關鍵傳感器組成部分,為其採集可靠駕駛數據,支持實現更高效、精準的環境感知。目目前,多家全球領先汽車製造商正根據其不同需求,採用 NVIDIA DRIVE AGX Thor 或 Orin 芯片,搭載速騰聚創 EMX、EM4 或 EM4+E1 的激光雷達組合,推出全新一代高級駕駛輔助系統和自動駕駛汽車產品。其中,多款車型已陸續亮相上市,如極氪 9X 在輔助駕駛方案中搭載了 NVIDIA DRIVE AGX Thor 芯片和速騰聚創 520 線激光雷達,新一代智己 LS6 則採用了 NVIDIA DRIVE AGX Orin 芯片和速騰聚創 520 線超級激光雷達。

隨着汽車行業向更高等級自動駕駛演進,對傳感器性能、可靠性及車載 AI 計算平台算力提出了極致要求。速騰聚創激光雷達與 NVIDIA DRIVE 平台的深度融合,已成為構建強大自動駕駛系統的核心趨勢。速騰聚創全球唯一可量產的超 500 線數字化激光雷達 EM4,全球唯一可量產的全固態數字化補盲激光雷達 E1,與 “真 192 線” EMX 具有斷代領先的產品優勢,已在智能汽車、Robotaxi 領域展現強勁爆發力。

在車載領域,基於自研 SPAD-SoC 和 VCSEL 芯片的 EM 平台已全面進入規模化量產階段,在發佈後僅半年時間,已斬獲全球 8 家頭部整車廠 45 款車型定點,其中 EMX 獲得吉利汽車集團、一汽紅旗、中國新能源頭部車企、日本 Top3 汽車製造商之一,以及歐洲最大汽車公司在中國設立的合資企業等多家海內外車企定點,包括國內新能源頭部車企多達 32 款車型的獨供定點;EM4 獲得來自吉利汽車集團、上汽智己、全球純電皮卡 Top 新勢力品牌、歐洲頭部豪華汽車品牌的合資公司等多家海內外車企定點,目前也已在多家車企的多款明星車型中實現量產應用。

在 Robotaxi 領域,EM4 與 E1 組合以 “遠距精準識別 + 近距盲區消除” 的雙重感知保障,成為多家頭部廠商的首選配置。速騰聚創在全球 L4 級自動駕駛領先企業中的合作覆蓋已超過 90%。

速騰聚創與英偉達的合作由來已久且多元深入:此前,速騰聚創作為 NVIDIA Omniverse 生態系統成員,為 DRIVE Sim 提供高精度激光雷達模型與數據,助力自動駕駛仿真測試;在機器人領域,速騰聚創自 2022 年起已作為官方合作伙伴加入英偉達 Jetson 機器人生態系統。速騰聚創全球唯一同時接入英偉達三大生態的激光雷達企業。

此次深度合作表明,速騰聚創在高級感知技術方面的全球領先地位,持續獲得 AI 與算力巨頭的高度認可。雙方合作的深化,將推動自動駕駛和智能機器人在感知層與計算層的協同創新,加速更安全、更高效的大規模自動駕駛應用落地,共同塑造智能出行與自動化產業的未來格局。
