--- title: "想投資量子計算？這三隻股票現在是不錯的選擇" description: "量子計算股票正在獲得動力，九月份表現顯著。建議投資者採取平衡的方法，選擇成熟的科技公司和純粹的量子計算公司。推薦的三隻股票包括：谷歌-A，正在大力投資量子技術；IonQ，以其獨特的被捕獲離子技術而聞名；以及英偉達，正在調整其軟件以適應量子計算。雖然這些股票存在風險，但也展現出顯著的上行潛力，使其成為希望進入量子計算市場的投資者的吸引選項" type: "news" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/259026165.md" published_at: "2025-09-26T09:31:05.000Z" --- # 想投資量子計算？這三隻股票現在是不錯的選擇 > 量子計算股票正在獲得動力，九月份表現顯著。建議投資者採取平衡的方法，選擇成熟的科技公司和純粹的量子計算公司。推薦的三隻股票包括：谷歌-A，正在大力投資量子技術；IonQ，以其獨特的被捕獲離子技術而聞名；以及英偉達，正在調整其軟件以適應量子計算。雖然這些股票存在風險，但也展現出顯著的上行潛力，使其成為希望進入量子計算市場的投資者的吸引選項 量子計算股票開始再次升温。在經歷了一個大部分時間橫盤的夏季後，許多該技術領域的純粹參與者在九月份取得了顯著的漲幅。然而，所有這些股票作為投資仍然相當風險，因為沒有保證它們的量子計算方法會在商業上取得成功。 考慮到這一點，如果你打算投資量子計算技術，我建議採取一種平衡的方法，選擇一些已經建立的科技公司，它們正在追求量子計算以擴展其產品線，以及一些純粹的參與者，這些參與者提供更高的潛在回報，但伴隨更高的風險。將這三家公司加入你的投資組合將體現這種平衡的方法，我認為，作為一個整體，這三家公司在未來五年將會超越市場。 圖片來源：Getty Images。 ## Alphabet **Alphabet**(GOOG -0.53%)(GOOGL -0.56%) 可能不是市場上最引人注目的量子計算公司，但它正在大力投資這項技術。在 12 月，Alphabet 推出了其 Willow 量子計算芯片，宣傳其令人印象深刻的早期成就。這幫助啓動了量子計算領域的大規模投資熱潮。 如果 Alphabet 能夠開發出一種商業上可行的量子計算方法，這將對其業務產生重大影響。目前，當 Alphabet 需要更多的處理能力來支持其內部的人工智能模型或通過其雲計算部門進行租賃時，它必須從 **Nvidia**(NVDA 0.35%) 等公司購買大量芯片。這是相當昂貴的，Alphabet 為這些硬件支付的費用中有很大一部分是賣方的利潤。 如果 Alphabet 能夠在內部開發出一種可行的量子計算機來增強其人工智能能力並通過 Google Cloud 進行租賃，其利潤率將大幅上升。大多數選擇使用量子計算的公司可能主要通過雲服務訪問它，可能採用結合傳統計算方法與量子技術的混合方法。除了提升 Alphabet 自身的利潤率，如果它能夠將商業上可行的量子計算帶給大眾，它可能會獲得先發優勢，並贏得大量合同來在其服務器上運行工作負載。 然而，即使 Alphabet 的量子計算技術失敗，它仍然可以依靠其主導的數字廣告業務。這使得 Alphabet 在量子計算行業中成為一個相對安全的投資，至少相比一些初創公司。 ## IonQ **IonQ**(IONQ -6.00%) 並不是一隻安全的股票。它必須在其量子計算產品上取得相關性，否則股票可能會跌至 0。這是一個巨大的風險，但如果其技術成功，股票也有巨大的上行潛力。 IonQ 在量子計算方面採取了與大多數競爭對手不同的方法。它的捕獲離子技術在速度和準確性之間進行了權衡。目前，IonQ 的量子計算機在單量子比特（99.999%）和雙量子比特（99.97%）門保真度方面保持世界紀錄。這是量子計算公司用來衡量其機器在處理數據過程中產生錯誤數量的常用指標。如果它能夠提供最準確的技術，IonQ 可能能夠在其他競爭對手推出競爭產品之前為自己開闢一個持久的市場。 時間將證明 IonQ 是否會成為成功的量子計算投資，但它採取了一種提供巨大優勢的不同尋常的方法，因此我看好它的機會。 ## Nvidia **Nvidia**(NVDA 0.35%) 乍一看可能並不像是一項量子計算投資。它主要專注於傳統計算，提供高端圖形處理單元（GPU）。然而，Nvidia 並沒有對未來視而不見，正在致力於促進混合計算方法。這可能是未來大多數量子計算機最終部署的方式。 當人工智能趨勢開始時，許多觀察者關注 Nvidia 擁有支持 AI 工作負載的最佳硬件。但對該公司的一個不那麼明顯的優勢是，其編程芯片的軟件平台無疑也是市場上最好的。其 CUDA 平台在開發者中的受歡迎程度幫助 Nvidia 在 AI 處理器領域佔據了巨大的市場份額——這一領先地位至今仍在保持。現在，隨着量子計算的到來，Nvidia 已經採用了其平台，推出了一個專為量子計算設計的版本：CUDA-Q。 通過提供一個版本的其已經流行的軟件，幫助開發者將量子計算機集成到現有基礎設施中，Nvidia 將確保在另一個主要計算趨勢中的地位。此外，AI 處理能力的需求仍然巨大，因此 Nvidia 可能會基於這一點在未來保持高度盈利。這使得 Nvidia 成為一個值得購買和持有的優秀股票，因為它在傳統計算和量子計算方法之間架起了橋樑。即使其量子計算努力未能取得成功，其既有優勢也意味着其股東的風險降低。 ### Related Stocks - [NVDA.US - 英偉達](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDA.US.md) - [GOOGL.US - 谷歌-A](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOGL.US.md) - [IONQ.US - IonQ](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IONQ.US.md) - [GGLS.US - 1 倍做空谷歌 ETF - Direxion](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GGLS.US.md) - [GGLL.US - 2 倍做多谷歌 ETF - Direxion](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GGLL.US.md) - [NVDL.US - 2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDL.US.md) - [07788.HK - 南方兩倍做多英偉達](https://longbridge.com/zh-HK/quote/07788.HK.md) - [07388.HK - 南方兩倍做空英偉達](https://longbridge.com/zh-HK/quote/07388.HK.md) - [NVDY.US - 英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDY.US.md) - [NVDD.US - 1 倍做空英偉達 ETF - Direxion](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDD.US.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | 混亂、困惑與 2000 億美元的夢想：我在印度 AI 峯會上的見聞 | 印度的人工智能影響峯會是全球最大的人工智能活動之一，但面臨重大組織問題，包括嚴重的交通擁堵和媒體通行指示不明確。儘管混亂，主要的美國科技公司仍然強調了印度在人工智能領域的潛力，OpenAI 和谷歌發佈了重要公告。爭議也隨之而來，例如比爾·蓋 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276508798.md) | | 谷歌高層回應 AI 泡沫質疑：這是工業革命，但速度快 10 倍、規模大 10 倍 | 谷歌 CEO 在印度 AI 峯會上透露谷歌雲積壓訂單已翻倍至 2400 億美元，以此證明高額資本開支的合理性。DeepMind CEO 預測實現通用人工智能至少仍需 5-10 年。谷歌高層一致認為，AI 將從根本上改變中小企業和科學研究的工 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276440500.md) | | 谷歌突然發佈 Gemini 3.1 Pro：核心推理性能直接翻倍 | 谷歌發佈了最新的大模型 Gemini 3.1 Pro，其推理性能較去年發佈的 Gemini 3 Pro 翻倍。在 ARC-AGI-2 評測中，Gemini 3.1 Pro 得分 77.1%，顯示出強大的推理能力。新模型支持多源數據綜合和複雜 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276396515.md) | | 今日股票：Alphabet 能否扭轉其下跌趨勢？ | Alphabet Inc. (GOOGL) 的股票在突破下行趨勢並達到約 297 美元的重要支撐位後，顯示出潛在的上升趨勢跡象。該股票的走勢表明市場動態發生了變化，因為之前的賣家可能正在重新買入，從而形成了新的支撐。分析師建議，這可能標誌着 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276466584.md) | | OpenAI 將計算支出目標下調至 6000 億美元，並預計到 2030 年收入將達到 2800 億美元，隨着鉅額融資輪的臨近：報告 | OpenAI 已將其計算能力支出目標修訂為到 2030 年達到 6000 億美元，低於之前的 1.4 萬億美元估計。該公司預計到 2030 年的收入將達到 2800 億美元，消費者和企業部門的貢獻將相對平衡。這一調整與一項重大融資努力相一致 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276503016.md) | --- > **免責聲明**：本文內容僅供參考，不構成任何投資建議。