--- title: "9 月 28 日騰訊混元推出並開源原生多模態圖像生成模型 “混元圖像 3.0（HunyuanImage 3.0）” 參數規模達 80B。據悉該模型是首個開源工業級原生多模態生圖模型騰訊表示該模型效果能" description: "9 月 28 日騰訊混元推出並開源原生多模態圖像生成模型 “混元圖像 3.0（HunyuanImage 3.0）” 參數規模達 80B。據悉該模型是首個開源工業級原生多模態生圖模型騰訊表示該模型效果能夠對標業界頭部閉源模型。此外模型能夠利用知識進行推理解析千字級別的複雜語義並生成長文本文字。" type: "news" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/259181109.md" published_at: "2025-09-28T03:08:00.000Z" --- # 9 月 28 日騰訊混元推出並開源原生多模態圖像生成模型 “混元圖像 3.0（HunyuanImage 3.0）” 參數規模達 80B。據悉該模型是首個開源工業級原生多模態生圖模型騰訊表示該模型效果能 > 9 月 28 日騰訊混元推出並開源原生多模態圖像生成模型 “混元圖像 3.0（HunyuanImage 3.0）” 參數規模達 80B。據悉該模型是首個開源工業級原生多模態生圖模型騰訊表示該模型效果能夠對標業界頭部閉源模型。此外模型能夠利用知識進行推理解析千字級別的複雜語義並生成長文本文字。 9 月 28 日騰訊混元推出並開源原生多模態圖像生成模型 “混元圖像 3.0（HunyuanImage 3.0）” 參數規模達 80B。據悉該模型是首個開源工業級原生多模態生圖模型騰訊表示該模型效果能夠對標業界頭部閉源模型。此外模型能夠利用知識進行推理解析千字級別的複雜語義並生成長文本文字。 ### Related Stocks - [TCEHY.US - 騰訊控股(ADR)](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TCEHY.US.md) - [TCTZF.US - 騰訊控股(ADS)](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TCTZF.US.md) - [00700.HK - 騰訊控股](https://longbridge.com/zh-HK/quote/00700.HK.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | 騰訊被錯殺了？ | 伯恩斯坦認為，騰訊股價下跌，主要受 AI 模型開發進度落後和遊戲行業 AI 顛覆擔憂的雙重打擊。目前騰訊以 14-15 倍 2027 年預期市盈率交易，接近 2022-2023 年行業面臨遊戲審批停滯和疫情封控時的低谷水平。儘管騰訊在聊天機 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275903716.md) | | 中國大模型 “春節檔” 打響！等待消費級 AI 出 “爆款” | 2025 年 DeepSeek 的春節突襲戰術已成為行業教科書。2026 年所有人都學會了這一招。字節、阿里、智譜及 DeepSeek“春節檔” 密集發佈旗艦模型，競爭焦點從單純的模型性能轉向 “效率” 與 “智能體” 落地。分析指，若 D | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275684474.md) | | B2BROKER 推出 B2TRANSLATE，這是一個為全球經紀商擴展業務而設計的 AI 原生本地化平台 | B2BROKER 推出 B2TRANSLATE，一款面向全球經紀商的 AI 原生本地化平台，以實現規模化發展 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276109049.md) | | EX.IO 發行本港首個鏈上原生代幣化證券 掛鈎可轉換債券 可二級市場交易 | EX.IO 集團宣佈其合規持牌虛擬資產交易平台 EXIO Limited 已正式上架鏈上原生代幣化證券 EXCB25，允許專業投資者在 OTC 頻道進行場外交易及二級市場買賣。EXCB25 為可轉換優先票據的代幣化證券，具備年化票面息率 5 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275873188.md) | | DeepSeek 灰度測試新一代模型，野村: 訓練與推理成本下降或緩解盈利壓力 | DeepSeek 正在進行新一代模型的灰度測試，預計本月中旬推出 V4 模型。該模型在上下文長度和核心能力上有顯著提升，野村證券認為 V4 將通過底層架構創新推動 AI 應用商業化，而非顛覆現有價值鏈。V4 的發布預計將顯著降低訓練與推理成 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275723457.md) | --- > **免責聲明**：本文內容僅供參考，不構成任何投資建議。