<p>舊金山——IBM 和 HashiCorp 正在開發一個知識圖譜項目，該項目將為使用熟悉的雲基礎設施管理工具的 AI 代理自動化奠定基礎。</p>
<p>在過去三年中，HashiCorp 對採用生成性 AI 一直持謹慎態度。在 2023 年，它增加了對 AI 生成的 Terraform 測試的支持，但在推出 AI 驅動功能方面落後於雲基礎設施自動化競爭對手。上週推出的新的 Infragraph 項目，在私有測試階段，標誌着朝着 AI 集成邁出的又一步，為 AI 代理提供了關於 IT 資源、數據存儲庫及其相互連接的背景。</p>
<p>“大多數大型企業都有數百個不同的核心記錄系統，因此數據在這些系統之間高度碎片化，訪問方式、查詢方式、數據模型和訪問控制都各不相同。那麼，如何以一致且有用的方式將所有這些數據暴露給 AI 呢？” HashiCorp 聯合創始人兼首席技術官 Armon Dadgar 在 9 月 26 日的 HashiConf 主題演講中説道。</p>
<p>“這就是我們看到許多挑戰的地方，” 他説。“如果我們真的想讓大多數這些機器人變得有用，我們必須將這些系統整合進來，並使它們對我們的工具可訪問。”</p>
<p>HashiConf 與會者在主題演講中看到了知識圖譜早期版本的演示，其中包括基礎設施即代碼的 Terraform、Packer 機器鏡像和 AWS 數據。一個名為 Graph Explorer 的功能展示了 AWS 計算資源、Terraform 工作區和 Packer 構建數據的清單，以及一組關於這些系統的預構建查詢。這些查詢包括請求列出環境中超過 30 天的 EC2 實例；使用最新版本的 Terraform 構建的資源列表；以及 AWS 資源與 Terraform 工作區之間的對應關係的信息。根據公司官員的説法，Infragraph 項目將增加與 Azure、Google Cloud、其他 HashiCorp 和 IBM 工具、第三方版本控制系統以及網絡安全工具的連接器。</p>
<p>使用知識圖譜來指導 AI 代理自動化的想法並不獨特——許多 IT 供應商，包括 Dynatrace、Microsoft Azure、Atlassian、Pulumi 和 ServiceNow，也傾向於這種方法。知識圖譜並不新穎，但 IT 專家表示，它們在組織和可視化 AI 時代的 IT 環境方面具有潛力。</p>
<h2>HashiCorp 用户評估 AI 自動化</h2>
<p>一些 HashiCorp 客户並不等待完整的路線圖實現就開始推進 AI。Dadgar 在週五的主題演講中估計，30% 到 40% 的 Terraform 代碼已經使用 AI 工具生成。根據 HashiCorp 現場首席技術官 Steffen Wagner 的分組會議演示，客户還在使用 HashiCorp Consul 來管理 AI 代理。</p>
<blockquote>
<p>我們看到許多客户將 Consul 用作 AI 代理註冊中心。<strong>Steffen Wagner</strong> HashiCorp 現場首席技術官</p>
</blockquote>
<p>“在分佈式系統中，如果你運行很多微服務……它們需要在某個地方註冊，以便説，‘我是那個微服務的實例五。你可以通過這個主機名找到我，’” Wagner 説。“如果你考慮代理，也是一樣的……一個新的代理需要在某個中心註冊，以便説，‘我在這裏。這是我的身份，這是我的 URL，這是我所服務的目的。’ 我們看到許多客户將 Consul 用作 AI 代理註冊中心。”</p>
<p>AI 自動化可以加速大型企業環境中的基礎設施配置，例如 Benchling，它使用 Terraform 管理 165,000 個雲基礎設施資源，分佈在 350 個工作區中。</p>
<p>“我們要求開發人員審查任何在生產工作區中的 'Terraform apply' 功能，” 位於舊金山的電子實驗室筆記軟件製造商的工程經理 Christian Monaghan 在另一個分組會議演示中説道。“當我們有這麼多工作區時，這很繁瑣。因此，我們希望使用某種 AI 解釋，來表示，‘好吧，不用 50 次做同樣的變更集，我們可以做一次，然後評估其他的，看看它們是否基本相同。’”</p>
<p>另一位 HashiConf 與會者表示，他渴望嘗試 Infragraph 項目，以便使用自然語言進行服務發現和業務報告，無論是否涉及 AI 代理。</p>
<p>&#34;我聽到 HashiCorp 的人説，‘我們希望你能夠與基礎設施進行對話，’&#34; 一位來自東海岸的財富 500 強公司的高級雲工程師表示，他要求匿名，因為他沒有被授權代表僱主在媒體上發言。</p>
<p>&#34;這太棒了，因為我不想翻閲狀態文件來查找資源，只是為了瞭解它的樣子，&#34;他説。&#34;本質上，你有一個用於基礎設施的本地 小型語言模型，你可以用它來幫助找到黃金模式。我們是一個小型平台團隊。我們想要實現黃金工作流，但你必須找到時間來優先處理這項工作。或者你可以使用那個 Infragraph。這就是我看到的方向。&#34;</p>
<h2>HashiConf 上的更多 AI 路線圖線索</h2>
<p>HashiCorp 的官員在會議期間進一步暗示了關於 AI 代理自動化的計劃。例如，該公司上週加強了其 Vault 秘密管理工具與每個人的安全生產身份框架（SPIFFE）開源項目 之間的集成。新的集成包括對 SPIFFE 可驗證身份文檔鑄造的支持，因此用户可以用現有的 Vault 令牌交換用於系統間訪問的 SPIFFE 身份信息。</p>
<p>&#34;當我們談論這些下一代 AI 工作負載時，這種模式變得尤為重要，&#34;Dadgar 在 9 月 26 日的 HashiConf 主題演講中表示。</p>
<p>&#34;我們如何實現代理與代理或用户與代理之間的通信模式，在這些模式中，我們有強有力的密碼學證明，表明我們知道呼叫者的身份？SPIFFE 為在標準協議如 OIDC [ OpenID Connect] 之上做到這一點提供了良好的標準。&#34;</p>
<p>IBM 還概述了在兩家公司合併之前將 HashiCorp 的知識產權與其 IBM Concert AIOps 工具集成的計劃，但該集成未包含在 2024 年 Concert 的正式發佈中。根據 HashiCorp 官員上週的説法，該集成的未來仍然是 “待定”，但 Moor Strategy &amp; Insights 的分析師 Jason Anderson 在 HashiConf 期間的採訪中表示，Project Infragraph 可能有助於促進這一進程。</p>
<p>&#34;我認為 IBM 仍然看到這個機會，但 Concert 團隊也優先考慮彈性和更多實時 [功能]，&#34;Anderson 説。&#34;因此，Infragraph 作為一種更實時的 [工具] 可能是最終建立那座橋的關鍵。&#34;</p>
<p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位獲得獎項的 IT 新聞記者，專注於 DevOps。有什麼線索嗎？</em> 給她發郵件 <em>或聯繫</em> @PariseauTT <em>.</em></p>

<p>IBM 和 HashiCorp 正在合作開展一個知識圖譜項目，名為 Project Infragraph，旨在增強雲基礎設施管理中的 AI 代理自動化。儘管 HashiCorp 對生成式 AI 持謹慎態度，該項目目前處於私有測試階段，旨在為 AI 代理提供有關 IT 資源及其相互連接的背景信息。該計劃包括 Graph Explorer 等功能，用於查詢 AWS 資源，並計劃與 Azure 和 Google Cloud 集成。HashiCorp 的客户已經在利用 AI 工具進行 Terraform 代碼生成，並使用 Consul 管理 AI 代理</p>

<p>SAN FRANCISCO — IBM and HashiCorp are developing a knowledge graph project that will lay the groundwork for AI agent automation using familiar cloud infrastructure management tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山——IBM 和 HashiCorp 正在開發一個知識圖譜項目，該項目將為使用熟悉的雲基礎設施管理工具的 AI 代理自動化奠定基礎。</p>
</div><p>HashiCorp has been cautious about adopting generative AI over the past three years. In 2023, it added support for AI-generated Terraform tests but has lagged cloud infrastructure automation competitors in launching AI-powered features. The new Project Infragraph, launched in private beta last week, marks another careful step toward AI integration, providing context for AI agents about IT resources, data repositories and their interconnections.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去三年中，HashiCorp 對採用生成性 AI 一直持謹慎態度。在 2023 年，它增加了對 AI 生成的 Terraform 測試的支持，但在推出 AI 驅動功能方面落後於雲基礎設施自動化競爭對手。上週推出的新的 Infragraph 項目，在私有測試階段，標誌着朝着 AI 集成邁出的又一步，為 AI 代理提供了關於 IT 資源、數據存儲庫及其相互連接的背景。</p>
</div><p>&#34;Most big enterprises have hundreds of different core systems of record, and so the data is highly fragmented across all these things with very different ways of accessing it, very different ways of querying that data, different data models, different access controls around all of it. So how do you then expose all of that to AI in a consistent and useful way?&#34; said HashiCorp co-founder and CTO Armon Dadgar during a HashiConf keynote presentation on Sept 26.</p>
<div class="lb-trans"><p>“大多數大型企業都有數百個不同的核心記錄系統，因此數據在這些系統之間高度碎片化，訪問方式、查詢方式、數據模型和訪問控制都各不相同。那麼，如何以一致且有用的方式將所有這些數據暴露給 AI 呢？” HashiCorp 聯合創始人兼首席技術官 Armon Dadgar 在 9 月 26 日的 HashiConf 主題演講中説道。</p>
</div><p>&#34;This is where we're seeing a lot of challenge,&#34; he said. &#34;If we're going to actually make most of these bots useful, we have to [pull] in these systems and [make] them accessible to our tools.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“這就是我們看到許多挑戰的地方，” 他説。“如果我們真的想讓大多數這些機器人變得有用，我們必須將這些系統整合進來，並使它們對我們的工具可訪問。”</p>
</div><p>HashiConf attendees saw a demo during the keynote of an early-stage version of the knowledge graph that included Terraform infrastructure as code, Packer machine images and AWS data. A feature called Graph Explorer displayed an inventory of AWS compute resources, Terraform workspaces and Packer build data, along with a set of prebuilt queries about these systems. These queries included a request for a list of EC2 instances in the environment older than 30 days; a list of resources built with the latest version of Terraform; and information about how AWS resources correspond to Terraform workspaces. Project Infragraph will add connectors to Azure, Google Cloud, other HashiCorp and IBM tools, third-party version control systems, and cybersecurity tools, according to company officials.</p>
<div class="lb-trans"><p>HashiConf 與會者在主題演講中看到了知識圖譜早期版本的演示，其中包括基礎設施即代碼的 Terraform、Packer 機器鏡像和 AWS 數據。一個名為 Graph Explorer 的功能展示了 AWS 計算資源、Terraform 工作區和 Packer 構建數據的清單，以及一組關於這些系統的預構建查詢。這些查詢包括請求列出環境中超過 30 天的 EC2 實例；使用最新版本的 Terraform 構建的資源列表；以及 AWS 資源與 Terraform 工作區之間的對應關係的信息。根據公司官員的説法，Infragraph 項目將增加與 Azure、Google Cloud、其他 HashiCorp 和 IBM 工具、第三方版本控制系統以及網絡安全工具的連接器。</p>
</div><p>The idea of using a knowledge graph to guide AI agent automation isn't unique – many IT vendors, including Dynatrace, Microsoft Azure, Atlassian, Pulumi and ServiceNow, also favor this approach. Knowledge graphs are not new, but IT experts say they hold promise as a way to organize and visualize IT environments for the AI era.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用知識圖譜來指導 AI 代理自動化的想法並不獨特——許多 IT 供應商，包括 Dynatrace、Microsoft Azure、Atlassian、Pulumi 和 ServiceNow，也傾向於這種方法。知識圖譜並不新穎，但 IT 專家表示，它們在組織和可視化 AI 時代的 IT 環境方面具有潛力。</p>
</div><h2>HashiCorp users assess AI automation</h2>
<div class="lb-trans"><h2>HashiCorp 用户評估 AI 自動化</h2>
</div><p>Some HashiCorp customers aren't waiting for the full-fledged roadmap to come to fruition before forging ahead with AI. Dadgar estimated during Friday's keynote that 30 to 40% of Terraform code is already generated using AI tools. Customers are also using HashiCorp Consul to manage AI agents, according to a breakout session presentation by HashiCorp field CTO Steffen Wagner.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些 HashiCorp 客户並不等待完整的路線圖實現就開始推進 AI。Dadgar 在週五的主題演講中估計，30% 到 40% 的 Terraform 代碼已經使用 AI 工具生成。根據 HashiCorp 現場首席技術官 Steffen Wagner 的分組會議演示，客户還在使用 HashiCorp Consul 來管理 AI 代理。</p>
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<p>We see a lot of customers using Consul as an AI agent registry. <strong>Steffen Wagner</strong> Field CTO, HashiCorp</p>
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<p>我們看到許多客户將 Consul 用作 AI 代理註冊中心。<strong>Steffen Wagner</strong> HashiCorp 現場首席技術官</p>
</blockquote>
</div><p>&#34;In distributed systems, if you run a lot of microservices … they need to register somewhere to say, 'I'm instance five of that microservice. You can reach me under this host name,'&#34; Wagner said. &#34;And if you think about agents, it's the same thing. … a new agent needs to register somewhere centrally to say, 'I'm here. That's my identity, that's my URL, that's the purpose I'm [serving].' We see a lot of customers using Consul as an AI agent registry.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在分佈式系統中，如果你運行很多微服務……它們需要在某個地方註冊，以便説，‘我是那個微服務的實例五。你可以通過這個主機名找到我，’” Wagner 説。“如果你考慮代理，也是一樣的……一個新的代理需要在某個中心註冊，以便説，‘我在這裏。這是我的身份，這是我的 URL，這是我所服務的目的。’ 我們看到許多客户將 Consul 用作 AI 代理註冊中心。”</p>
</div><p>AI automation could speed up infrastructure provisioning in large enterprise environments, such as Benchling, which uses Terraform to manage 165,000 cloud infrastructure resources in 350 workspaces.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 自動化可以加速大型企業環境中的基礎設施配置，例如 Benchling，它使用 Terraform 管理 165,000 個雲基礎設施資源，分佈在 350 個工作區中。</p>
</div><p>&#34;We require developers to review any 'Terraform apply' [functions] in production workspaces,&#34; said Christian Monaghan, engineering manager at the electronic lab notebook software maker based in San Francisco, during another breakout session presentation. &#34;It's tedious when we have so many workspaces. So what we'd like to do is use some kind of AI interpretation that says, 'Okay, instead of doing the same change set 50 times, we can use it once and then assess all the others, [to see if they] are basically the same.'&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們要求開發人員審查任何在生產工作區中的 'Terraform apply' 功能，” 位於舊金山的電子實驗室筆記軟件製造商的工程經理 Christian Monaghan 在另一個分組會議演示中説道。“當我們有這麼多工作區時，這很繁瑣。因此，我們希望使用某種 AI 解釋，來表示，‘好吧，不用 50 次做同樣的變更集，我們可以做一次，然後評估其他的，看看它們是否基本相同。’”</p>
</div><p>Another HashiConf attendee said he was eager to try Project Infragraph for service discovery and business reporting using natural language, regardless of whether AI agents are involved.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一位 HashiConf 與會者表示，他渴望嘗試 Infragraph 項目，以便使用自然語言進行服務發現和業務報告，無論是否涉及 AI 代理。</p>
</div><p>&#34;I've heard people at HashiCorp say, 'We want you to be able to talk to your infrastructure,'&#34; said a senior cloud engineer at a Fortune 500 company on the East Coast, who requested anonymity because he isn't authorized to speak on behalf of his employer in the press.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我聽到 HashiCorp 的人説，‘我們希望你能夠與基礎設施進行對話，’&#34; 一位來自東海岸的財富 500 強公司的高級雲工程師表示，他要求匿名，因為他沒有被授權代表僱主在媒體上發言。</p>
</div><p>&#34;That's awesome, because I don't want to sift through state files and find resources just to get an idea of what it looks like,&#34; he said. &#34;Essentially, you have a local small language model for your infrastructure, so you can use it to help find golden patterns. We're a small platform team. We want to do golden workflows, but you have to find the time to prioritize that work. Or you can use that Infragraph. That's where I see that going.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;這太棒了，因為我不想翻閲狀態文件來查找資源，只是為了瞭解它的樣子，&#34;他説。&#34;本質上，你有一個用於基礎設施的本地 小型語言模型，你可以用它來幫助找到黃金模式。我們是一個小型平台團隊。我們想要實現黃金工作流，但你必須找到時間來優先處理這項工作。或者你可以使用那個 Infragraph。這就是我看到的方向。&#34;</p>
</div><h2>More AI roadmap clues at HashiConf</h2>
<div class="lb-trans"><h2>HashiConf 上的更多 AI 路線圖線索</h2>
</div><p>HashiCorp officials dropped further hints during the conference about plans for AI agent automation. For example, the company brushed up integration between its Vault secrets management tool and the Secure Production Identity Framework For Everyone (SPIFFE) open source project last week. The new integration includes support for SPIFFE Verifiable Identity Documents minting, so users can trade existing Vault tokens for SPIFFE identity information used for system-to-system access.</p>
<div class="lb-trans"><p>HashiCorp 的官員在會議期間進一步暗示了關於 AI 代理自動化的計劃。例如，該公司上週加強了其 Vault 秘密管理工具與每個人的安全生產身份框架（SPIFFE）開源項目 之間的集成。新的集成包括對 SPIFFE 可驗證身份文檔鑄造的支持，因此用户可以用現有的 Vault 令牌交換用於系統間訪問的 SPIFFE 身份信息。</p>
</div><p>&#34;This is becoming a particularly important pattern when we talk about these next-generation AI workloads,&#34; Dadgar said during a HashiConf keynote presentation on Sept. 26.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;當我們談論這些下一代 AI 工作負載時，這種模式變得尤為重要，&#34;Dadgar 在 9 月 26 日的 HashiConf 主題演講中表示。</p>
</div><p>&#34;How do we have agent-to-agent or user-to-agent communication patterns where we have strong cryptographic proof that we know the identity of our caller? SPIFFE provides a good standard for doing this on top of standard protocols like OIDC [ OpenID Connect].&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我們如何實現代理與代理或用户與代理之間的通信模式，在這些模式中，我們有強有力的密碼學證明，表明我們知道呼叫者的身份？SPIFFE 為在標準協議如 OIDC [ OpenID Connect] 之上做到這一點提供了良好的標準。&#34;</p>
</div><p>IBM also outlined plans to integrate HashiCorp's IP with its IBM Concert AIOps tool before the companies merged, but that integration was not included in Concert's general availability launch in 2024. According to HashiCorp officials last week, the future of that integration remains &#34;TBD,&#34; but Jason Anderson, an analyst at Moor Strategy &amp; Insights, said in an interview during HashiConf that Project Infragraph could help facilitate it.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 還概述了在兩家公司合併之前將 HashiCorp 的知識產權與其 IBM Concert AIOps 工具集成的計劃，但該集成未包含在 2024 年 Concert 的正式發佈中。根據 HashiCorp 官員上週的説法，該集成的未來仍然是 “待定”，但 Moor Strategy &amp; Insights 的分析師 Jason Anderson 在 HashiConf 期間的採訪中表示，Project Infragraph 可能有助於促進這一進程。</p>
</div><p>&#34;I think IBM still sees that opportunity, but the Concert team has also got a priority around resilience and more real-time [functions],&#34; Anderson said. &#34;So Infragraph being a more real-time type of [tool] may be a key to building that bridge, eventually.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我認為 IBM 仍然看到這個機會，但 Concert 團隊也優先考慮彈性和更多實時 [功能]，&#34;Anderson 説。&#34;因此，Infragraph 作為一種更實時的 [工具] 可能是最終建立那座橋的關鍵。&#34;</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism covering DevOps. Have a tip?</em> Email her <em>or reach out</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位獲得獎項的 IT 新聞記者，專注於 DevOps。有什麼線索嗎？</em> 給她發郵件 <em>或聯繫</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
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IBM - HashiCorp 的人工智能路線圖在 HashiConf 上逐漸成形