--- title: "到 2030 年，這些 AI 領導者可能會超越英偉達。以下是原因" description: "Nvidia 在人工智能芯片市場佔據主導地位，但隨着重點從訓練轉向推理，像博通和 AMD 這樣的競爭對手可能會在 2030 年前超越它。博通憑藉其 ASICs 正在獲得關注，贏得了主要客户，並獲得了來自 OpenAI 的 100 億美元訂單。AMD 則利用其 ROCm 軟件進行推理，儘管在訓練方面落後於 Nvidia，但仍在擴大市場份額。這兩家公司都處於有利位置，可以利用對高效 AI 解決方案日益" type: "news" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/260140907.md" published_at: "2025-10-07T09:12:15.000Z" --- # 到 2030 年，這些 AI 領導者可能會超越英偉達。以下是原因 > Nvidia 在人工智能芯片市場佔據主導地位，但隨着重點從訓練轉向推理，像博通和 AMD 這樣的競爭對手可能會在 2030 年前超越它。博通憑藉其 ASICs 正在獲得關注，贏得了主要客户，並獲得了來自 OpenAI 的 100 億美元訂單。AMD 則利用其 ROCm 軟件進行推理，儘管在訓練方面落後於 Nvidia，但仍在擴大市場份額。這兩家公司都處於有利位置，可以利用對高效 AI 解決方案日益增長的需求，可能會對 Nvidia 的市場領導地位構成挑戰 **英偉達**(NVDA -1.10%) 自人工智能 (AI) 熱潮開始以來，一直是人工智能芯片的明顯領導者。其圖形處理單元 (GPU) 已成為訓練大型語言模型 (LLM) 的首選硬件，因為它們能夠處理推動 AI 的大量計算。 該公司早期對構建其 CUDA 軟件平台的投資，使其擁有了其他人無法突破的護城河，因為多年來大多數 AI 模型都是為 CUDA 編寫的。硬件與軟件之間的緊密聯繫是英偉達今天佔據超過 90% GPU 市場份額的原因。 圖片來源：Getty Images。 儘管如此，隨着 AI 從訓練轉向推理，英偉達的主導地位面臨新的挑戰。訓練僅在模型首次構建時發生，而推理則在每次使用該模型回答問題或生成輸出時運行。在未來五年中，推理市場可能會變得更大，而在這裏，價格和效率比原始性能更為重要。這一轉變為其他芯片製造商爭取市場份額打開了大門。 雖然英偉達仍然非常有可能成為 AI 的贏家，但由於其龐大的規模，較小的 AI 領導者在未來幾年可能會表現更好。讓我們看看兩隻可能在 2030 年之前超越它的股票。 ## 博通 **博通**(AVGO -0.72%) 正在成為 AI 領域中最重要的參與者之一，因為大型科技公司正在尋找降低推理成本的方法。該公司設計應用特定集成電路 (ASIC)，即為單一任務定製的芯片。它們是預編程的，因此缺乏 GPU 的靈活性，但在其設計的任務上通常更快且更節能。 博通通過幫助 **Alphabet** 設計其張量處理單元 (TPU) 建立了其在 ASIC 領域的聲譽，這些 TPU 現在為 Google Cloud 的 AI 工作負載（包括訓練和推理）提供動力。這一成功吸引了其他主要客户，如 **Meta Platforms** 和字節跳動，博通表示，與 Alphabet 一起，這些客户在 2027 財年合計可服務市場機會在 600 億到 900 億美元之間。 博通最近還透露，第四個大型客户（廣泛認為是 OpenAI）已經下了明年 100 億美元的訂單。報告還顯示 **蘋果** 也在與博通合作開發自己的 AI 芯片。隨着博通預計在截至 11 月 2 日的財年總收入超過 630 億美元，其定製芯片的機會在未來幾年將非常巨大。 如果博通能夠抓住這一機會，其股票在未來幾年可能會超越英偉達。 ## AMD **超威半導體**(AMD 23.61%) 長期以來一直是僅次於英偉達的第二大 GPU 製造商，但推理的轉變為其爭取更多市場份額提供了機會。由於每次使用 AI 模型時都需要進行推理，因此成本和效率變得至關重要，而 AMD 正在這裏找到一個細分市場。 這在很大程度上得益於其 ROCm 軟件平台的進展，該平台已經足夠成熟，可以有效處理推理工作負載。儘管在訓練方面仍遠遠落後於英偉達的 CUDA，但 ROCm 7 在許多推理應用中表現良好，在這些應用中，價格和能效比峯值性能更為重要。一家主要的 AI 公司已經在其 GPU 上運行了大量推理流量，而現在前 10 大 AI 運營商中有 7 家使用其硬件。 AMD 與博通一起，還是 UALink 聯盟的創始成員，該聯盟是一個開源替代方案，旨在替代英偉達的專有 NVLink，使來自不同供應商的芯片能夠更好地協同工作。如果這一標準得以確立，將對像 AMD 這樣的公司帶來巨大的推動。 上個季度，AMD 在 AI 數據中心的收入約為 30 億美元，而英偉達則超過 400 億美元。考慮到 AMD 的收入基數較小，即使在推理中獲得適度的市場份額增長，也可能在未來五年內推動顯著增長，並幫助其股票表現優於英偉達。 ### Related Stocks - [AMD.US - AMD](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMD.US.md) - [AVGO.US - 博通](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AVGO.US.md) - [AMDL.US - GraniteShares 2x Long AMD Daily ETF](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMDL.US.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | 不再单押英伟达，Meta 斥资数十亿美元租用谷歌 TPU | Meta 与谷歌达成数十亿美元协议，租用谷歌 TPU 以开发新 AI 模型，标志着 AI 算力供应商多元化的进展。尽管 Meta 仍计划采购数百万英伟达 GPU，但此举显示其希望减少对单一供应商的依赖。Meta 还与 AMD 达成合作，主要 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/277123562.md) | | 期权热点｜周四 AVGO 跌 3%，部分看跌期权飙升 200% | 美东时间 02 月 26 日，博通期权总成交 474672 张，看涨期权占比 49%，看跌期权占比 50%。 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/277139464.md) | | 英伟达今夜财报大考：要多强才能扭转 AI 泡沫恐慌？ | 要扭转市场对 AI 泡沫的担忧，英伟达不仅需要在营收和利润上大幅超出预期，还必须在现金流兑现、利润率维持以及未来订单指引上给出无懈可击的证明，以安抚对科技巨头债务驱动型支出感到紧张的投资者。 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276887894.md) | | 高盛谈 AI 交易：“AI 基建” 的下半年风险，“AI 应用” 的 “输家” 短期难翻身 | 高盛警告，AI 资本开支增速预计将在下半年放缓。这一拐点将直接威胁严重依赖资本开支的 AI 基础设施股，其估值溢价将崩塌。比如，当前英伟达已出现 “盈利大涨、股价却不涨” 的现象。另一方面，深陷 “被颠覆” 恐慌的软件等 AI 应用端输家， | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276974463.md) | | “全市场的希望”！美股科技股陷入 2022 年来最糟开局，英伟达业绩成扭转颓势关键 | 美股科技股创 2022 年以来最差开局，软件板块因 AI 颠覆担忧重挫 23%。尽管能源等板块补位支撑大盘横盘，但科技股 33% 的高权重仍是上行枷锁。市场正屏息等待英伟达周三财报，其业绩与指引将成为验证 “AI 投资回报” 的关键支点，决 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276893311.md) | --- > **免責聲明**：本文內容僅供參考，不構成任何投資建議。