<p>作者：愛德華多·巴普蒂斯塔</p>
<p>北京，11 月 19 日（路透社）-</p>
<p>根據 Counterpoint Research 週三發佈的一份報告，英偉達（NVDA.O）決定在其人工智能服務器中使用智能手機風格的內存芯片，可能導致服務器內存價格在 2026 年底前翻倍。</p>
<p>在過去兩個月，全球電子供應鏈受到影響，</p>
<p>由於製造商將重點轉向適合用於人工智能應用的高端內存芯片，導致傳統內存芯片短缺。</p>
<p>但 Counterpoint，這家專注於技術的市場研究公司表示，前方有一個新問題。英偉達最近決定通過將內存芯片類型從 DDR5（通常用於服務器）更改為 LPDDR（通常用於手機和平板電腦的一種低功耗內存芯片），來降低人工智能服務器的電力成本。</p>
<p>英偉達計劃在週三晚些時候發佈其財報。</p>
<p>由於每個人工智能服務器需要的內存芯片數量超過手機，因此這一變化預計會產生突發需求，而行業尚未做好應對準備，Counterpoint 表示。</p>
<p>內存供應商如三星電子（005930.KS）、SK 海力士（000660.KS）和美光（MU.O）在減少生產以專注於高帶寬內存後，已經面臨老舊動態隨機存取內存產品的短缺，這些高帶寬內存是推動全球人工智能熱潮所需的先進加速器。</p>
<p>Counterpoint 表示，市場低端的緊張局勢有擴散到高端市場的風險，因為芯片製造商正在考慮是否將更多的工廠產能轉向 LPDDR 以滿足英偉達的需求。</p>
<p>Counterpoint 表示：“前方更大的風險在於先進內存，因為英偉達最近轉向 LPDDR 意味着他們是一個與主要智能手機制造商規模相當的客户——這是供應鏈的一個重大變化，無法輕易吸收如此規模的需求。”</p>
<p>該公司預計，到 2026 年底，服務器內存芯片的價格將翻倍。</p>
<p>更高的服務器內存價格將增加雲服務提供商和人工智能開發者的成本，可能會給已經因圖形處理單元和電力升級的創紀錄支出而緊張的數據中心預算帶來壓力。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>根據 Counterpoint Research 的報告，英偉達轉向智能手機風格的 LPDDR 內存芯片用於 AI 服務器，可能會在 2026 年底之前使服務器內存價格翻倍。這一變化預計將產生突發需求，影響內存供應商如三星、SK 海力士和美光，他們面臨舊款內存產品的短缺。價格的上漲可能會給雲服務提供商和 AI 開發者帶來壓力，影響已經因 GPU 和電力成本而緊張的數據中心預算</p>

<p>By Eduardo Baptista</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：愛德華多·巴普蒂斯塔</p>
</div><p>BEIJING, Nov 19 (Reuters) -</p>
<div class="lb-trans"><p>北京，11 月 19 日（路透社）-</p>
</div><p>Nvidia’s (NVDA.O) move to use smartphone-style memory chips in its artificial intelligence servers could cause server-memory prices to double by late 2026, according to a report published on Wednesday by Counterpoint Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Counterpoint Research 週三發佈的一份報告，英偉達（NVDA.O）決定在其人工智能服務器中使用智能手機風格的內存芯片，可能導致服務器內存價格在 2026 年底前翻倍。</p>
</div><p>In the past two months, electronics supply chains around the world have been hit</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去兩個月，全球電子供應鏈受到影響，</p>
</div><p>by a shortage of legacy memory chips as manufacturers turned their focus to high-end memory chips suited to semiconductors designed for AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於製造商將重點轉向適合用於人工智能應用的高端內存芯片，導致傳統內存芯片短缺。</p>
</div><p>But Counterpoint, a technology-focused market research firm, said there is a new problem on the horizon. Nvidia recently decided to reduce AI server power costs by changing the kind of memory chip it uses to LPDDR, a type of low-power memory chip normally found in phones and tablets, from DDR5, which are typically used in servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 Counterpoint，這家專注於技術的市場研究公司表示，前方有一個新問題。英偉達最近決定通過將內存芯片類型從 DDR5（通常用於服務器）更改為 LPDDR（通常用於手機和平板電腦的一種低功耗內存芯片），來降低人工智能服務器的電力成本。</p>
</div><p>Nvidia is scheduled to release its earnings report later on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達計劃在週三晚些時候發佈其財報。</p>
</div><p>Because each AI server needs more memory chips than a handset, the change is expected to create sudden demand that the industry is not equipped to handle, according to Counterpoint.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於每個人工智能服務器需要的內存芯片數量超過手機，因此這一變化預計會產生突發需求，而行業尚未做好應對準備，Counterpoint 表示。</p>
</div><p>Memory suppliers like Samsung Electronics (005930.KS) , SK Hynix (000660.KS) and Micron (MU.O) are already facing shortages of older dynamic random-access memory products after reducing production to focus on high-bandwidth memory, which is necessary to make the advanced accelerators that power the global AI boom.</p>
<div class="lb-trans"><p>內存供應商如三星電子（005930.KS）、SK 海力士（000660.KS）和美光（MU.O）在減少生產以專注於高帶寬內存後，已經面臨老舊動態隨機存取內存產品的短缺，這些高帶寬內存是推動全球人工智能熱潮所需的先進加速器。</p>
</div><p>Counterpoint said tightness at the low end of the market is at risk of spreading upward as chipmakers weigh whether to divert more factory capacity to LPDDR to meet Nvidia’s needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint 表示，市場低端的緊張局勢有擴散到高端市場的風險，因為芯片製造商正在考慮是否將更多的工廠產能轉向 LPDDR 以滿足英偉達的需求。</p>
</div><p>“The bigger risk on the horizon is with advanced memory, as Nvidia’s recent pivot to LPDDR means they’re a customer on the scale of a major smartphone maker - a seismic shift for the supply chain which can’t easily absorb this scale of demand,” Counterpoint said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint 表示：“前方更大的風險在於先進內存，因為英偉達最近轉向 LPDDR 意味着他們是一個與主要智能手機制造商規模相當的客户——這是供應鏈的一個重大變化，無法輕易吸收如此規模的需求。”</p>
</div><p>The firm said it expected prices for server-memory chips to double by the end of 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司預計，到 2026 年底，服務器內存芯片的價格將翻倍。</p>
</div><p>Higher server-memory prices would raise costs for cloud providers and AI developers, potentially adding pressure to data-centre budgets that are already stretched by record spending on graphics processing units and power upgrades.</p>
<div class="lb-trans"><p>更高的服務器內存價格將增加雲服務提供商和人工智能開發者的成本，可能會給已經因圖形處理單元和電力升級的創紀錄支出而緊張的數據中心預算帶來壓力。</p>
</div>

Nvidia chip shift to smartphone-style memory to double server-memory prices by end-2026 - Counterpoint

- Nvidia 將使用手機風格的內存芯片，預計到 2026 年底服務器內存價格將翻倍。  
- 由於 AI 服務器對內存需求增加，行業面臨突發需求挑戰。  
- 這將提高雲服務提供商和 AI 開發者的成本，影響數據中心預算。  

根據 Counterpoint 的報告，英偉達芯片轉向智能手機風格的內存，預計到 2026 年底服務器內存價格將翻倍