--- title: "亞馬遜發佈 Trainium3 芯片，進一步加速其在 AI 硬件領域的推進" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/268297992.md" description: "亞馬遜推出了其最新的人工智能訓練芯片 Trainium3，目標是佔領由英偉達和谷歌主導的人工智能硬件市場。該芯片已在部分 AWS 數據中心投入使用，旨在提供更低的成本和更好的能效。亞馬遜計劃快速擴展，重點關注對價格敏感的團隊，並擴大其人工智能服務。Trainium3 與 Anthropic 的增長密切相關，計劃在年底前顯著增加芯片的使用量。該公告是在亞馬遜的 re:Invent 大會上發佈的，同時還更新了其人工智能模型系列 Nova" datetime: "2025-12-02T17:08:28.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/268297992.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/268297992.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/268297992.md) --- # 亞馬遜發佈 Trainium3 芯片，進一步加速其在 AI 硬件領域的推進 **亞馬遜本週推出了其最新的人工智能訓練芯片 Trainium3，直面英偉達和谷歌在硬件領域的控制。** 根據亞馬遜網絡服務副總裁戴夫·布朗的採訪，這款加速器已經在少數 AWS 數據中心運行，並將在週二向客户開放。戴夫表示，公司並沒有慢慢適應這一變化。 “隨着明年初的到來，我們將開始非常快速地擴展，” 他説。目標很簡單。直接從亞馬遜的機架上銷售更多計算能力，而不是看着開發者將支出轉向其他地方。 AWS 仍然在全球雲計算中領先於租賃計算和存儲。這一領先地位並沒有完全延續到大規模的人工智能訓練中。一些開發者依賴於微軟，因為它與 OpenAI 的聯繫。 其他人則轉向谷歌及其內部芯片。亞馬遜現在使用 Trainium3 將對價格敏感的團隊拉回到其旗下。基本的宣傳是每單位工作的成本更低，同時將一切保留在 AWS 內部。 ### 亞馬遜在雲規模上推動 Trainium3 Trainium3 的推出大約在亞馬遜部署其上一個版本一年後。這一速度處於芯片標準的快速端。當這款芯片在八月首次啓動時，一位 AWS 工程師開玩笑説：“我們最希望看到的就是不要出現任何煙霧或火焰。” 快速的升級節奏也反映了英偉達每年發佈新芯片的公開計劃。 亞馬遜表示，Trainium 芯片在人工智能模型背後運行重負載計算，其成本和能耗優於英偉達的頂級 GPU。戴夫説：“我們對 Trainium 的價格性能感到非常滿意。” 隨着模型規模的增加和訓練費用的不斷攀升，公司在這一價格角度上非常依賴。 但仍然存在限制。亞馬遜的芯片沒有攜帶深度軟件庫，這使得團隊在英偉達硬件上快速移動。Bedrock Robotics 使用人工智能驅動無人控制的建築設備，其主要系統運行在 AWS 服務器上。當它訓練模型以指導挖掘機時，仍然使用英偉達芯片。Bedrock Robotics 的首席技術官凱文·彼得森表示：“我們需要它具有高性能且易於使用。這就是英偉達。” 目前大部分 Trainium 的產能流向 Anthropic。這些芯片在印第安納州、密西西比州和賓夕法尼亞州的數據中心運行。今年早些時候，AWS 表示它連接了超過 500,000 個 Trainium 芯片來訓練 Anthropic 的最新模型。亞馬遜計劃在年底前將這一數字提高到 100 萬個芯片。 亞馬遜將 Trainium 的未來與 Anthropic 的增長以及其自身的人工智能服務聯繫在一起。除了 Anthropic，該公司迄今為止只命名了很少的大客户。這使得分析師在評估 Trainium 在更廣泛使用中的表現時數據有限。 Anthropic 還分散了自身的計算風險。它仍然使用谷歌的張量處理單元，並在今年與谷歌簽署了一項協議，提供數十億美元的計算能力。 亞馬遜在其年度用户大會 re:Invent 上揭示了 Trainium3。該活動已轉變為一個不斷展示人工智能工具和基礎設施的場所，旨在吸引構建新模型的開發者和願意為大規模訪問付費的公司。 ### 亞馬遜推出 Nova 更新並開放 Nova Forge 週二，亞馬遜還更新了其主要的人工智能模型系列，稱為 Nova。新的 Nova 2 系列包括一個名為 Omni 的版本。 Omni 接受文本、圖像、語音或視頻作為輸入。它可以同時以文本和圖像進行響應。亞馬遜將多種輸入類型和模型成本作為一個包出售，旨在滿足大規模的日常使用。 亞馬遜繼續圍繞每美元的性能定價其模型。過去的 Nova 模型在評分固定問題答案的標準測試排名中並未靠前。該公司更依賴於實時使用而非測試圖表。 羅希特·普拉薩德負責亞馬遜的大部分模型工作及其人工通用智能團隊，他表示：“真正的基準是現實世界。” 並補充説，他預計新模型將在實時環境中競爭。 亞馬遜還通過一款名為 Nova Forge 的新產品向高級用户開放更深層次的模型控制，允許團隊在訓練結束前提取 Nova 模型的版本，並使用自己的數據進行調整。 Reddit 已經使用 Nova Forge 構建了一個模型，用於檢查帖子是否違反安全規則。Reddit 的首席技術官克里斯·斯洛維表示，許多人工智能用户在每個任務中都選擇儘可能大的模型，而不是訓練一個專注於狹窄領域的模型。“我們能夠讓它在我們特定領域成為專家，這就是價值所在，” 他説。 隨着 Trainium3 現在在數據中心活躍，Nova 模型也同時更新，亞馬遜正在同時推進兩個方向。硬件競爭與英偉達展開。模型推廣則與微軟支持的 OpenAI 和谷歌競爭。下一階段現在進入全面雲規模的客户實際使用。 想讓你的項目在加密領域的頂尖思想面前展示嗎？在我們的下一份行業報告中展示它，數據與影響相遇。 ### 相關股票 - [AMZN.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMZN.US.md) - [AMZU.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMZU.US.md) ## 相關資訊與研究 - [霍爾木茲海峽不只運輸石油，還承載全球 20% 的數據流量](https://longbridge.com/zh-HK/news/288135751.md) - [美國鬆綁頻譜限制，低軌衞星寬頻競賽白熱化！](https://longbridge.com/zh-HK/news/288156846.md) - [老黃的 Token 經濟學翻車了！微軟亞馬遜通通跳車](https://longbridge.com/zh-HK/news/288262475.md) - [一家中小跨境電商的 AI 拼連接樣本](https://longbridge.com/zh-HK/news/288262600.md) - [美光科技還是亞馬遜：億萬富翁 Ken Griffin 對一家頂級 AI 芯片股票採取了行動](https://longbridge.com/zh-HK/news/288308678.md)