<p><strong>分析師表示，您下一個手機或筆記本電腦的價格可能會高於預期。大規模推動建設人工智能數據中心正在電子供應鏈中造成嚴重瓶頸，這對電子產品價格來説是個壞消息。</strong></p>
<p>據報道，各公司在全球範圍內投入了數千億用於人工智能基礎設施。問題是？這些數據中心芯片來自於同樣為您的手機和筆記本電腦製造零部件的供應商。組件價格正在飆升，關於短缺和未來更高成本的真實擔憂正在加劇。</p>
<p>貝恩公司技術部門的合夥人彼得·漢伯裏簡單地表示：“我們看到數據中心對人工智能的需求迅速增加，導致許多領域出現瓶頸。”</p>
<h3>多重壓力點</h3>
<p>阿里巴巴首席執行官吳泳銘發出了最嚴峻的警告之一。他的公司構建人工智能系統並製造定製芯片，這意味着他對這些供應問題有着第一手的瞭解。吳指出，半導體生產商、內存芯片和數據存儲設備正面臨短缺。</p>
<p>“目前存在供不應求的情況，” 吳説。他稱這為 “相對較大的瓶頸”，可能會持續兩到三年。</p>
<p>硬盤驅動器已成為一個主要的瓶頸。生產已達到極限，因此像微軟和谷歌這樣的公司轉而使用固態硬盤。這裏變得複雜的是，這些固態硬盤正是用於手機和筆記本電腦的。</p>
<p>然後是內存芯片。Counterpoint Research 預計，今年第四季度內存價格將上漲 30%，然後在 2026 年初再上漲 20%。</p>
<p>Counterpoint Research 的研究總監 MS Hwang 表示，即使是小的供需差距也會導致價格大幅波動。“1-2% 的不平衡可以引發劇烈的價格上漲，而我們現在看到這一數字已達到 3% 水平——這非常顯著，” Hwang 説。</p>
<p>增加更多產能需要鉅額投資。供應商擔心市場預測過於樂觀，因此他們在擴展昂貴設施時有所保留。</p>
<p>“現在，供應商需要迅速增加產能，但正如我們所知，增加半導體制造廠需要 2-3 年時間，” 漢伯裏解釋道。</p>
<h3>英偉達的 “地震” 變化</h3>
<p>英偉達主導着人工智能芯片市場，最近的產品變化使消費電子供應商的情況變得更糟。該公司越來越多地使用低功耗雙倍數據速率內存，因為它更節能。</p>
<p>問題是，三星和蘋果也使用相同的內存技術。供應鏈過去只需處理少數大型電子製造商的需求。現在英偉達也參與其中，爭奪相同的組件。</p>
<p>“我們還看到一個更大的風險在於先進內存，因為英偉達最近轉向 LPDDR 意味着他們是一個與主要智能手機制造商規模相當的客户——這對供應鏈來説是一個地震式的變化，無法輕易吸收如此規模的需求，” Hwang 説。</p>
<p>內存芯片和存儲大約佔構建典型計算機或智能手機成本的 10% 到 25%。如果組件價格上漲 20% 到 30%，材料總成本將上升 5% 到 10%。</p>
<p>“就時間而言，影響可能很快就會開始，因為組件成本已經在上升，並可能在明年加速，” 漢伯裏説。</p>
<p>電子公司正在發出警告。全球第三大智能手機銷售商小米本月告訴路透社，買家應為 “產品零售價格的大幅上漲” 做好準備。</p>
<p>戴爾首席運營官傑夫·克拉克稱這些漲價為 “前所未有”。“我們沒有見過成本以如此速度變動，” 他説。</p>
<p>除了更昂貴的電子產品外，短缺的真實可能性也存在。“除了成本上升外，還有第二個問題，那就是無法確保足夠的組件，這限制了電子設備的生產，” Hwang 説。</p>
<p>這不僅僅是消費電子產品。汽車、工業設備、航空航天和國防都依賴於現在集中在人工智能客户上的相同製造能力。漢伯裏表示，他們 “可能也會受到這些價格上漲的影響”。</p>
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<p>推動建設人工智能數據中心正在導致電子供應鏈的瓶頸，可能導致智能手機和筆記本電腦的價格上漲。分析師警告稱，零部件短缺和成本增加，內存價格預計將顯著上漲。像 Nvidia 這樣的公司正在爭奪組件，加劇了供應問題。小米和戴爾等電子公司預計將面臨前所未有的成本增加，影響消費電子、汽車和工業設備</p>

<p><strong>According to analysts, your next phone or laptop may cost more than expected. The massive push to build artificial intelligence data centers is creating serious bottlenecks across electronics supply chains, and that’s bad news for gadget prices.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>分析師表示，您下一個手機或筆記本電腦的價格可能會高於預期。大規模推動建設人工智能數據中心正在電子供應鏈中造成嚴重瓶頸，這對電子產品價格來説是個壞消息。</strong></p>
</div><p>Companies are throwing hundreds of billions at AI infrastructure worldwide, per reports. The problem?Those data center chips come from the same suppliers making parts for your phone and laptop. Component prices are jumping, and there are real worries about shortages and higher costs down the line.</p>
<div class="lb-trans"><p>據報道，各公司在全球範圍內投入了數千億用於人工智能基礎設施。問題是？這些數據中心芯片來自於同樣為您的手機和筆記本電腦製造零部件的供應商。組件價格正在飆升，關於短缺和未來更高成本的真實擔憂正在加劇。</p>
</div><p>Peter Hanbury, a partner at Bain &amp; Company’s technology practice, put it simply: “We see the rapid increase in demand for AI in data centers driving bottlenecks in many areas.”</p>
<div class="lb-trans"><p>貝恩公司技術部門的合夥人彼得·漢伯裏簡單地表示：“我們看到數據中心對人工智能的需求迅速增加，導致許多領域出現瓶頸。”</p>
</div><h3>Multiple Pressure Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>多重壓力點</h3>
</div><p>Eddie Wu, the CEO of Alibaba,gave one of the starkest warnings yet. His company builds AI systems and makes custom chips, which means he’s got a front-row seat to these supply problems. Wu flagged shortages hitting semiconductor producers, memory chips, and data storage equipment.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴首席執行官吳泳銘發出了最嚴峻的警告之一。他的公司構建人工智能系統並製造定製芯片，這意味着他對這些供應問題有着第一手的瞭解。吳指出，半導體生產商、內存芯片和數據存儲設備正面臨短缺。</p>
</div><p>“There is a situation of undersupply,” Wu said. He called it “a relatively large bottleneck” that could stick around for two to three years.</p>
<div class="lb-trans"><p>“目前存在供不應求的情況，” 吳説。他稱這為 “相對較大的瓶頸”，可能會持續兩到三年。</p>
</div><p>Hard disk drives have become a major chokepoint. Production is maxed out, so companies like Microsoft and Google switched to solid-state drives instead. Here’s where it gets tricky. Those solid-state drives are the same ones that go into phones and laptops.</p>
<div class="lb-trans"><p>硬盤驅動器已成為一個主要的瓶頸。生產已達到極限，因此像微軟和谷歌這樣的公司轉而使用固態硬盤。這裏變得複雜的是，這些固態硬盤正是用於手機和筆記本電腦的。</p>
</div><p>Then there’s memory chips. Counterpoint Research expects memory prices to jump 30% in the fourth quarter of this year, then climb another 20% in early 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>然後是內存芯片。Counterpoint Research 預計，今年第四季度內存價格將上漲 30%，然後在 2026 年初再上漲 20%。</p>
</div><p>MS Hwang, research director at Counterpoint Research, says even small supply-demand gaps can cause big price swings. “Imbalances of 1-2% can trigger sharp price increases and we’re seeing that figure hitting 3% levels at the moment – this is very significant,” Hwang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint Research 的研究總監 MS Hwang 表示，即使是小的供需差距也會導致價格大幅波動。“1-2% 的不平衡可以引發劇烈的價格上漲，而我們現在看到這一數字已達到 3% 水平——這非常顯著，” Hwang 説。</p>
</div><p>Building more capacity takes massive investment. Suppliers got worried that market projections were too rosy, so they held back on expanding their pricey facilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>增加更多產能需要鉅額投資。供應商擔心市場預測過於樂觀，因此他們在擴展昂貴設施時有所保留。</p>
</div><p>“Now, the suppliers need to add capacity quickly but as we know, it takes 2-3 years to add semiconductor manufacturing fabs” Hanbury explained.</p>
<div class="lb-trans"><p>“現在，供應商需要迅速增加產能，但正如我們所知，增加半導體制造廠需要 2-3 年時間，” 漢伯裏解釋道。</p>
</div><h3>Nvidia’s “Seismic” Change</h3>
<div class="lb-trans"><h3>英偉達的 “地震” 變化</h3>
</div><p>Nvidia runs the AI chip market, and a recent product change has made things worse for consumer electronics suppliers. The company’s increasingly using Low-Power Double Data Rate memory because it’s more power efficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達主導着人工智能芯片市場，最近的產品變化使消費電子供應商的情況變得更糟。該公司越來越多地使用低功耗雙倍數據速率內存，因為它更節能。</p>
</div><p>The thing is, Samsung and Apple use that same memory technology. Supply chains used to handle demand from just a handful of big electronics makers. Now Nvidia’s in the mix too, competing for identical components.</p>
<div class="lb-trans"><p>問題是，三星和蘋果也使用相同的內存技術。供應鏈過去只需處理少數大型電子製造商的需求。現在英偉達也參與其中，爭奪相同的組件。</p>
</div><p>“We also see a bigger risk on the horizon is with advanced memory as Nvidia’s recent pivot to LPDDR means they’re a customer on the scale of a major smartphone maker — a seismic shift for the supply chain which can’t easily absorb this scale of demand,” Hwang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們還看到一個更大的風險在於先進內存，因為英偉達最近轉向 LPDDR 意味着他們是一個與主要智能手機制造商規模相當的客户——這對供應鏈來説是一個地震式的變化，無法輕易吸收如此規模的需求，” Hwang 説。</p>
</div><p>Memory chips and storage make up roughly 10% to 25% of what it costs to build a typical computer or smartphone. If component prices jump 20% to 30%, the total materials cost goes up by 5% to 10%.</p>
<div class="lb-trans"><p>內存芯片和存儲大約佔構建典型計算機或智能手機成本的 10% 到 25%。如果組件價格上漲 20% 到 30%，材料總成本將上升 5% 到 10%。</p>
</div><p>“In terms of timing, the impact will likely start shortly as component costs are already increasing and likely accelerate into next year,” Hanbury said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“就時間而言，影響可能很快就會開始，因為組件成本已經在上升，並可能在明年加速，” 漢伯裏説。</p>
</div><p>Electronics companies are raising red flags. Xiaomi, the world’s third-largest smartphone seller, told Reuters this month that buyers should brace for “a sizeable rise in product retail prices.”</p>
<div class="lb-trans"><p>電子公司正在發出警告。全球第三大智能手機銷售商小米本月告訴路透社，買家應為 “產品零售價格的大幅上漲” 做好準備。</p>
</div><p>Jeff Clark, Dell’s chief operating officer, called the increases “unprecedented.” “We have not seen costs move at the rate that we’ve seen,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>戴爾首席運營官傑夫·克拉克稱這些漲價為 “前所未有”。“我們沒有見過成本以如此速度變動，” 他説。</p>
</div><p>Beyond pricier gadgets, there’s a real chance of shortages. “Beyond the rise in cost there’s a second issue and that’s the inability to secure enough components, which constrains the production of electronic devices,” Hwang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了更昂貴的電子產品外，短缺的真實可能性也存在。“除了成本上升外，還有第二個問題，那就是無法確保足夠的組件，這限制了電子設備的生產，” Hwang 説。</p>
</div><p>It’s not just consumer electronics either. Cars, industrial equipment, aerospace, and defense all rely on the same manufacturing capabilities that are now focused on AI customers. They’ll “likely see some impact from these price increases as well,” Hanbury said.</p>
<div class="lb-trans"><p>這不僅僅是消費電子產品。汽車、工業設備、航空航天和國防都依賴於現在集中在人工智能客户上的相同製造能力。漢伯裏表示，他們 “可能也會受到這些價格上漲的影響”。</p>
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內存芯片的短缺可能導致智能手機價格上漲