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title: "AWS 加大對定製大型語言模型的投入，推出旨在簡化模型創建的功能"
type: "News"
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url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/268468725.md"
description: "AWS 在其 re:Invent 大會上宣佈了新工具，以簡化企業客户自定義大型語言模型（LLMs）的創建。Amazon Bedrock 和 SageMaker AI 的新功能包括無服務器模型定製和強化微調。這些工具旨在幫助開發者構建和微調模型，而無需擔心基礎設施，從而在 AI 模型定製方面提供競爭優勢"
datetime: "2025-12-03T16:37:04.000Z"
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# AWS 加大對定製大型語言模型的投入，推出旨在簡化模型創建的功能

在宣佈 Nova Forge 這一為定製 Nova AI 模型提供培訓的服務後，亞馬遜網絡服務（AWS）又宣佈了更多工具，幫助企業客户創建自己的前沿模型。

AWS 在週三的 AWS re:Invent 大會上宣佈了 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 的新功能。這些新功能旨在使開發者更容易構建和微調定製的大型語言模型（LLMs）。

根據 AWS AI 平台總經理 Ankur Mehrotra 在接受 TechCrunch 採訪時的説法，雲服務提供商在 SageMaker 中引入了無服務器模型定製，這使得開發者可以在不考慮計算資源或基礎設施的情況下開始構建模型。

為了訪問這些無服務器模型構建功能，開發者可以選擇自助式的點擊路徑或由代理引導的體驗，在這種體驗中，他們可以使用自然語言提示 SageMaker。代理引導功能正在預覽中推出。

“如果你是醫療保健客户，想要一個能夠更好理解某些醫學術語的模型，你只需指向 SageMaker AI，如果你有標記數據，然後選擇技術，SageMaker 就會開始工作，並對模型進行微調，” Mehrotra 説。

該功能可用於定製亞馬遜自己的 Nova 模型和某些開源模型（那些具有公開可用模型權重的模型），包括 DeepSeek 和 Meta 的 Llama。

AWS 還在 Bedrock 中推出了強化微調功能，允許開發者選擇獎勵函數或預設工作流程，Bedrock 將自動從頭到尾運行模型定製過程。

Techcrunch 事件

舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日

前沿 LLMs——即最先進的 AI 模型——和模型定製似乎是 AWS 在今年會議上的重點領域。

在 AWS 首席執行官 Matt Garman 週二的主題演講中，AWS 宣佈了 Nova Forge，這是一項為企業客户定製 Nova 模型的服務，年費為 100,000 美元。

“我們的許多客户在問，‘如果我的競爭對手也能訪問相同的模型，我該如何區分自己？’” Mehrotra 説。“‘我如何構建獨特的解決方案，使其優化我的品牌、我的數據、我的用例，並且如何區分自己？’ 我們發現，解決這個問題的關鍵在於能夠創建定製模型。”

AWS 還未在其 AI 模型中獲得顯著的用户基礎。Menlo Ventures 在 7 月的調查發現，企業更傾向於使用 Anthropic、OpenAI 和 Gemini，而非其他模型。然而，定製和微調這些 LLMs 的能力可能會開始為 AWS 帶來競爭優勢。

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