來自 AWS 大型科技展會 re:Invent 2025 的所有重要新聞

亞馬遜網絡服務的年度技術會議 AWS re:Invent 已經結束。在眾多產品新聞和主題演講中，唯一的信息是企業的人工智能。

今年的重點是升級，使客户能夠更好地控制自定義人工智能代理，包括一個 AWS 聲稱可以從你那裏學習並獨立工作數天的代理。亞馬遜首席技術官沃爾特·沃格爾斯（Dr. Werner Vogels）在最後一晚的主題演講中，旨在提升開發者的信心，並緩解對人工智能將取代工程師工作的擔憂。

AWS re:Invent 2025 將持續到 12 月 5 日，會議以 AWS 首席執行官馬特·加爾曼（Matt Garman）的主題演講開幕，他強調人工智能代理可以釋放人工智能的 “真正價值”。

“人工智能助手開始讓位於可以代表你執行任務和自動化的人工智能代理，” 他在 12 月 2 日的主題演講中説道。“這就是我們開始看到人工智能投資帶來實質商業回報的地方。”

在 12 月 3 日，會議繼續傳達人工智能代理的信息，並深入探討客户故事。AWS 的代理人工智能副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼安（Swami Sivasubramanian）進行了其中一場主題演講。説他非常樂觀可能有些低估了他的氣氛。

“我們生活在一個鉅變的時代，” 西瓦蘇布拉馬尼安在演講中説。“歷史上第一次，我們可以用自然語言描述我們想要實現的目標，而代理會生成計劃。它們編寫代碼，調用必要的工具，並執行完整的解決方案。代理讓你可以無限制地構建，加速你從想法到重大影響的過程。”

雖然人工智能代理的新聞在 AWS re:Invent 2025 中將持續存在，但還有其他公告。以下是我們關注的一些內容。TechCrunch 將在 AWS re:Invent 結束前更新這篇文章，最新的見解將放在最上面，請務必查看。

沃爾特出場……

亞馬遜首席技術官沃爾特·沃格爾斯在會議上進行了閉幕主題演講——看起來這將是他的最後一次演講。

Techcrunch 活動

舊金山 | 2026 年 10 月 13-15 日

“這是我最後一次 re:Invent 的主題演講，” 他説，然後迅速補充道他並沒有離開公司。“我不會離開亞馬遜或其他任何地方，但我認為在經歷了 14 次 re:Invent 後，你們應該聽到年輕、新鮮的聲音。”

沃格爾斯隨後花了一個多小時與滿座的觀眾交談，最後以 “沃爾特，出場” 結束，並做了一個真正的麥克風掉落。

人工智能會取代你的工作嗎？

沃爾特在閉幕主題演講中花了很多時間談論人工智能及其在未來的角色，包括它將取代工作的潛在威脅。

“人工智能會取代我的工作嗎？也許，” 沃爾特問道並回答，然後指出一些任務將被自動化，一些技能將變得過時。“所以也許我們應該重新表述和重新框定這個問題。人工智能會讓我過時嗎？絕對不會，如果你不斷進步。”

下一代 CPU

AWS 在週四推出了其 Graviton5 CPU，這是公司承諾的最高性能、最高效率的下一代芯片。Graviton5 包含 192 個處理器核心，AWS 表示其設計緊湊高效，減少了數據在核心之間傳輸的距離。這有助於將核心間通信延遲降低多達 33%，同時提高帶寬。

加倍押注 LLMs

AWS 宣佈為企業客户提供更多工具，以創建自己的模型。具體來説，AWS 表示正在為 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 添加新功能，以簡化自定義 LLM 的構建。

例如，AWS 正在將無服務器模型自定義引入 SageMaker，這允許開發者在不考慮計算資源或基礎設施的情況下開始構建模型。無服務器模型自定義可以通過自助路徑或提示人工智能代理來訪問。

AWS 還在 Bedrock 中宣佈了強化微調，允許開發者選擇預設工作流程或獎勵系統，並讓 Bedrock 自動從頭到尾運行他們的自定義過程。

亞馬遜首席執行官安迪·賈西（Andy Jassy）在社交媒體平台 X 上詳細闡述了 AWS 首席馬特·加爾曼的主題演講。信息是：其與 Nvidia 競爭的人工智能芯片 Trainium2 的當前一代產品已經帶來了大量現金。

他的評論與下一代芯片 Trainium3 的發佈相關，旨在預測該產品的良好收入前景。

數據庫節省到來

在眾多公告中，有一項已經引起了歡呼：折扣。

具體來説，AWS 表示將推出數據庫節省計劃，幫助客户在承諾一年期內保持一致的使用量（$/小時）時，將數據庫成本降低多達 35%。該公司表示，節省將自動適用於所有支持的數據庫服務的合格使用，每小時計算，任何超出承諾的使用將按需計費。

Duckbill 的首席雲經濟學家科裏·奎因（Corey Quinn）在他的博客中很好地總結了這一點：“六年的抱怨終於得到了回報。”

亞馬遜希望沒有比免費的更好交易

還有其他人工智能編碼工具能贏得創業創始人的心嗎？亞馬遜希望一年的免費積分能做到這一點，針對其產品 Kiro。該公司將向在本月底之前申請該交易的合格初創公司贈送 Kiro Pro+ 的積分。然而，只有某些國家的早期階段初創公司符合條件。

一款人工智能訓練芯片和與 Nvidia 的兼容性

AWS 推出了其人工智能訓練芯片的新版本 Trainium3，以及運行該芯片的人工智能系統 UltraServer。簡而言之：這款升級的芯片具有一些令人印象深刻的規格，包括承諾在人工智能訓練和推理中實現高達 4 倍的性能提升，同時降低 40% 的能耗。

AWS 還提供了一個預告。該公司已經在開發 Trainium4，將能夠與 Nvidia 的芯片協同工作。

擴展的 AgentCore 功能

AWS 在其 AgentCore AI 代理構建平台上宣佈了新功能。其中一個值得注意的功能是 AgentCore 中的策略，它使開發人員能夠更輕鬆地為 AI 代理設置邊界。

AWS 還宣佈，代理現在將能夠記錄和記住有關用户的信息。此外，它還宣佈將通過 13 個預構建的評估系統幫助客户評估代理。

不間斷的 AI 代理工作蜂

AWS 宣佈推出三款新的 AI 代理（這個術語再次出現），稱為 “前沿代理”，其中一款名為 “基羅自主代理”，它可以編寫代碼，並旨在學習團隊的工作方式，以便能夠在數小時或數天內大部分獨立操作。

這些新代理中的另一款處理安全流程，如代碼審查，第三款則執行 DevOps 任務，例如在推送新代碼上線時防止事故。目前這些代理的預覽版本已可用。

新的 Nova 模型和服務

AWS 正在推出其 Nova AI 模型系列中的四個新 AI 模型——其中三個是文本生成模型，一個可以生成文本和圖像。

該公司還宣佈了一項名為 Nova Forge 的新服務，允許 AWS 雲客户訪問預訓練、中訓練或後訓練的模型，然後可以通過在自己的專有數據上進行訓練來進行補充。AWS 的主要賣點是靈活性和定製化。

Lyft 對 AI 代理的論證

這家打車公司是許多 AWS 客户中的一員，在活動期間分享了他們的成功故事和產品如何影響其業務的證據。Lyft 正在通過 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型來創建一個處理司機和乘客問題的 AI 代理。

該公司表示，這個 AI 代理將平均解決時間減少了 87%。Lyft 還表示，今年司機使用 AI 代理的比例增加了 70%。

私有數據中心的 AI 工廠

亞馬遜還宣佈了 “AI 工廠”，允許大型企業和政府在自己的數據中心運行 AWS AI 系統。

該系統是與 Nvidia 合作設計的，包含 Nvidia 的技術和 AWS 的技術。使用該系統的公司可以配備 Nvidia GPU，也可以選擇亞馬遜最新的自家 AI 芯片 Trainium3。該系統是亞馬遜應對數據主權的方式，即政府和許多公司需要控制自己的數據，而不與他人共享，即使是為了使用 AI。

查看關於代理 AI、雲基礎設施、安全等方面的最新揭示，來自拉斯維加斯的旗艦亞馬遜網絡服務活動。本視頻由 AWS 合作提供。