<p>在香港中文大學（CUHK）舉行的 ATEC2025 真實世界極限挑戰賽中，參賽機器人面臨着嚴峻的考驗：泥濘、樓梯、搖晃的橋樑和無結構的户外環境。與通常在室內進行的機器人比賽不同，這場比賽故意將智能機器人置於真實世界的不可預測條件中——組織者表示，這一舉措對於彌合實驗室演示與實際部署之間的差距至關重要。</p>
<p>ATEC2025 的共同主席、香港工程學院院士劉雲輝教授將此次活動視為必要的壓力測試。他指出：“今年的比賽旨在回答一個根本性的問題：機器人真的能離開實驗室並適應我們不可預測的世界嗎？”</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/technode.com/wp-content/uploads/2025/12/atec-2025.jpg/query-cmVzaXplPTc4MCwxMTcwJnNzbD0x?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/technode.com/wp-content/uploads/2025/12/atec-2025.jpg/query-cmVzaXplPTc4MCwxMTcwJnNzbD0x"/></p>
<p>ATEC2025 背後的願景反映了人工智能的更廣泛轉變——這一點得到了創始成員螞蟻集團的呼應。螞蟻集團對 ATEC2025 的支持源於一個核心信念，即人工通用智能的未來在於機器智能與物理世界的深度融合。</p>
<p><strong>三項核心能力的測試</strong></p>
<p>在來自全球大學和行業的 392 支參賽隊伍中，只有 13 支晉級為期兩天的決賽：真實世界極限挑戰賽。他們的任務是完成四項真實世界挑戰：垃圾分類、自動澆水、野外定向和過橋。</p>
<p>這些任務旨在評估劉教授所稱的 “機器人三項核心能力”：運動、操作和環境改造。</p>
<p>“我們強調運動與操作的結合，” 劉在媒體採訪中解釋道。“之前，許多機器人比賽主要集中在行走上——甚至是馬拉松。但在這裏，機器人還必須抓取物體、倒水和改變環境以完成任務。”</p>
<p><strong>通過失敗取得進展</strong></p>
<p>困難顯而易見。許多隊伍面臨挑戰，甚至基本的抓取也需要多次嘗試。“一些最優秀的隊伍需要 10 次或 20 次嘗試才能成功，” 劉指出。</p>
<p>然而，這種不完整的表現是在首次真實世界格式中所預期的。“這是我們第一次做這樣的事情。失敗是正常的，” 劉説。“重要的是我們看到進展——一些隊伍在反覆嘗試後確實完成了任務。”</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/technode.com/wp-content/uploads/2025/12/atec-2025-robot.jpg/query-cmVzaXplPTc4MCw1NTcmc3NsPTE?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/technode.com/wp-content/uploads/2025/12/atec-2025-robot.jpg/query-cmVzaXplPTc4MCw1NTcmc3NsPTE"/></p>
<p>劉強調，ATEC2025 並不是關於精美的演示，而是關於真實世界的穩健性。“你在網上看到的機器人視頻通常是經過編輯的亮點，經過數十次失敗的嘗試，” 他説。“在這裏，我們看到的是原始過程。在平坦的地面上行走可能看起來可靠，但在不平坦的地形或狹窄的樓梯上，失敗率顯著上升。”</p>
<p><strong>展望未來</strong></p>
<p>雖然獲勝隊伍將獲得 15 萬美元的獎金，但劉明確表示，ATEC 的主要目標不是商業化，而是基礎性進步。“我們希望這能激勵年輕人加入這個領域，並推動社區共同解決難題，” 他説。儘管與投資者的合作可能會在後期出現，“但這場比賽根本上是關於測試機器人智能。”</p>
<p>展望未來，劉認為有意義的真實世界部署仍需數年時間。“如今的機器人處理簡單的服務，如送餐，但在家庭環境中進行烹飪或洗衣等任務需要更高的可靠性、安全性和靈活性，” 他警告道。“這不會在兩三年內實現——甚至可能在五年內也不會。”</p>
<p>“目標，” 劉説，“是讓機器人可靠地完成 20% 到 30% 的基本人類任務，如垃圾分類或澆水，成功率達到 90%。僅此一項就將是變革性的。”</p>
<p>儘管如此，他仍然將 ATEC2025 視為一個關鍵步驟。通過將評估錨定在人類相關能力上——不僅在準確性上衡量表現，還在功能等效於人類行為上進行評估——這場比賽旨在探索該領域的新基準。</p>
<p>在學術界、工業界和公共部門的強大支持下，並利用大灣區的硬件和人才生態系統，ATEC 可能成為一個反覆出現的試驗場，在這裏，具身人工智能的未來將在土壤、風和雨中鍛造，而不是在模擬中。</p>

螞蟻集團

<p>ATEC2025 在香港中文大學舉行的真實世界極限挑戰測試了機器人在真實環境中的表現，強調了運動、操作和環境改造。該活動得到了螞蟻集團的支持，旨在縮小實驗室演示與實際應用之間的差距。儘管面臨挑戰，進展依然顯著，突顯了真實世界的穩健性比精緻演示更為重要。比賽旨在激勵機器人智能的進步，未來的應用預計需要數年時間。ATEC2025 是探索具身人工智能新基準的重要一步</p>

<p>At the ATEC2025 Real-World Extreme Challenge, held at The Chinese University of Hong Kong (CUHK), competing robots faced a grueling test: mud, stairs, swaying bridges, and unstructured outdoor environments. Unlike typical robotics contests staged indoors, this competition deliberately placed intelligent robots in the unpredictable conditions of the real world—a move organizers say is essential to bridge the gap between laboratory demonstrations and actual deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>在香港中文大學（CUHK）舉行的 ATEC2025 真實世界極限挑戰賽中，參賽機器人面臨着嚴峻的考驗：泥濘、樓梯、搖晃的橋樑和無結構的户外環境。與通常在室內進行的機器人比賽不同，這場比賽故意將智能機器人置於真實世界的不可預測條件中——組織者表示，這一舉措對於彌合實驗室演示與實際部署之間的差距至關重要。</p>
</div><p>Professor Yunhui Liu, Co-Chair of ATEC2025 and Fellow of the Hong Kong Academy of Engineering, framed the event as a necessary stress test. As he noted, “This year’s competition sought to answer a fundamental question: Can robots truly leave the lab and adapt to our unpredictable world?”</p>
<div class="lb-trans"><p>ATEC2025 的共同主席、香港工程學院院士劉雲輝教授將此次活動視為必要的壓力測試。他指出：“今年的比賽旨在回答一個根本性的問題：機器人真的能離開實驗室並適應我們不可預測的世界嗎？”</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/technode.com/wp-content/uploads/2025/12/atec-2025.jpg/query-cmVzaXplPTc4MCwxMTcwJnNzbD0x" alt="" original-src="https://i0.wp.com/technode.com/wp-content/uploads/2025/12/atec-2025.jpg?resize=780%2C1170&amp;ssl=1"/></p>
<p>The vision behind ATEC2025 reflects a broader shift in artificial intelligence—one echoed by founding member Ant Group. Ant Group’s support for ATEC2025 is rooted in a core belief that the future of artificial general intelligence lies in the deep integration of machine intelligence with the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>ATEC2025 背後的願景反映了人工智能的更廣泛轉變——這一點得到了創始成員螞蟻集團的呼應。螞蟻集團對 ATEC2025 的支持源於一個核心信念，即人工通用智能的未來在於機器智能與物理世界的深度融合。</p>
</div><p><strong>A Test of Three Core Capabilities</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>三項核心能力的測試</strong></p>
</div><p>Out of 392 teams from universities and industries worldwide that participated in the online qualifiers, only 13 advanced to the two-day final: the Real-World Extreme Challenge. They were tasked with completing four real-world challenges: waste sorting, autonomous plant watering, field orienteering, and bridge crossing.</p>
<div class="lb-trans"><p>在來自全球大學和行業的 392 支參賽隊伍中，只有 13 支晉級為期兩天的決賽：真實世界極限挑戰賽。他們的任務是完成四項真實世界挑戰：垃圾分類、自動澆水、野外定向和過橋。</p>
</div><p>These tasks were designed to evaluate what Prof. Liu calls the “Three Core Capabilities of Robotics”: locomotion, manipulation, and environmental modification.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些任務旨在評估劉教授所稱的 “機器人三項核心能力”：運動、操作和環境改造。</p>
</div><p>“We emphasize combining movement and operation,” Liu explained in media interviews. “Previously, many robot competitions focused mainly on walking—even marathons. But here, robots must also grasp objects, pour water, and change their environment to complete tasks.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們強調運動與操作的結合，” 劉在媒體採訪中解釋道。“之前，許多機器人比賽主要集中在行走上——甚至是馬拉松。但在這裏，機器人還必須抓取物體、倒水和改變環境以完成任務。”</p>
</div><p><strong>Progress Through Failure</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>通過失敗取得進展</strong></p>
</div><p>The difficulty was evident. Many teams struggled, with even basic grasping requiring numerous attempts. “Some of the best teams needed 10 or 20 tries to succeed,” Liu noted.</p>
<div class="lb-trans"><p>困難顯而易見。許多隊伍面臨挑戰，甚至基本的抓取也需要多次嘗試。“一些最優秀的隊伍需要 10 次或 20 次嘗試才能成功，” 劉指出。</p>
</div><p>However, such incomplete performances were expected in this inaugural real-world format. “This is the first time we’ve done something like this. Failure is normal,” Liu said. “What matters is that we see progress—some teams did fully complete the tasks after repeated trials.”</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，這種不完整的表現是在首次真實世界格式中所預期的。“這是我們第一次做這樣的事情。失敗是正常的，” 劉説。“重要的是我們看到進展——一些隊伍在反覆嘗試後確實完成了任務。”</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/technode.com/wp-content/uploads/2025/12/atec-2025-robot.jpg/query-cmVzaXplPTc4MCw1NTcmc3NsPTE" alt="" original-src="https://i0.wp.com/technode.com/wp-content/uploads/2025/12/atec-2025-robot.jpg?resize=780%2C557&amp;ssl=1"/></p>
<p>Liu emphasized that ATEC2025 is not about polished demos but real-world robustness. “Videos of robots you see online are often edited highlights after dozens of failed attempts,” he said. “Here, we see the raw process. Walking on flat ground may look reliable, but on uneven terrain or narrow stairs, failure rates rise significantly.”</p>
<div class="lb-trans"><p>劉強調，ATEC2025 並不是關於精美的演示，而是關於真實世界的穩健性。“你在網上看到的機器人視頻通常是經過編輯的亮點，經過數十次失敗的嘗試，” 他説。“在這裏，我們看到的是原始過程。在平坦的地面上行走可能看起來可靠，但在不平坦的地形或狹窄的樓梯上，失敗率顯著上升。”</p>
</div><p><strong>Looking to the Future</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>展望未來</strong></p>
</div><p>While the winning team will receive a $150,000 prize, Liu made clear that ATEC’s primary aim is not commercialization but foundational advancement. “We hope this inspires young people to join the field and pushes the community to solve hard problems together,” he said. Though partnerships with investors could emerge later, “this competition is fundamentally about testing robotic intelligence.”</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然獲勝隊伍將獲得 15 萬美元的獎金，但劉明確表示，ATEC 的主要目標不是商業化，而是基礎性進步。“我們希望這能激勵年輕人加入這個領域，並推動社區共同解決難題，” 他説。儘管與投資者的合作可能會在後期出現，“但這場比賽根本上是關於測試機器人智能。”</p>
</div><p>Looking ahead, Liu believes meaningful real-world deployment remains years away. “Robots today handle simple services like food delivery, but tasks like cooking or laundry in a home setting require far greater reliability, safety, and dexterity,” he cautioned. “It won’t happen in two or three years—maybe not even in five.”</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未來，劉認為有意義的真實世界部署仍需數年時間。“如今的機器人處理簡單的服務，如送餐，但在家庭環境中進行烹飪或洗衣等任務需要更高的可靠性、安全性和靈活性，” 他警告道。“這不會在兩三年內實現——甚至可能在五年內也不會。”</p>
</div><p>“The goal,” Liu said, “is for robots to reliably perform even 20–30% of basic human tasks, like sorting trash or watering plants, with 90% success. That alone would be transformative.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“目標，” 劉説，“是讓機器人可靠地完成 20% 到 30% 的基本人類任務，如垃圾分類或澆水，成功率達到 90%。僅此一項就將是變革性的。”</p>
</div><p>Still, he sees ATEC2025 as a critical step. By anchoring evaluation in human-relevant capabilities—measuring performance not just in accuracy but in functional equivalence to human actions—the competition aims to explore new benchmarks for the field.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，他仍然將 ATEC2025 視為一個關鍵步驟。通過將評估錨定在人類相關能力上——不僅在準確性上衡量表現，還在功能等效於人類行為上進行評估——這場比賽旨在探索該領域的新基準。</p>
</div><p>With strong support from academia, industry, and the public sector, and leveraging the hardware and talent ecosystem of the Greater Bay Area, ATEC may well become a recurring proving ground where the future of embodied AI is forged—not in simulation, but in soil, wind, and rain.</p>
<div class="lb-trans"><p>在學術界、工業界和公共部門的強大支持下，並利用大灣區的硬件和人才生態系統，ATEC 可能成為一個反覆出現的試驗場，在這裏，具身人工智能的未來將在土壤、風和雨中鍛造，而不是在模擬中。</p>
</div>

ATEC2025 標誌着現實世界機器人技術的一次重大飛躍——每一次絆倒都推動着進步