<p>Dispatch 首席執行官兼聯合創始人及產品與用户體驗副總裁概述了人工智能如何重塑企業交付，以及企業在 2026 年應做好哪些準備。</p>
<p>明尼蘇達州布盧明頓 / ACCESS Newswire /2025 年 12 月 9 日/ 隨着企業交付對速度、精準度和透明度的需求比以往任何時候都更高，Dispatch 正在以明確的信息標誌着最後一公里物流的下一個時代：人工智能不再是實驗性的；它是操作性的。在一篇新的思想領導力觀點中，Dispatch 首席執行官兼聯合創始人 Andrew Leone 和產品與用户體驗副總裁 Joyce Schofield 分享了人工智能今天在哪裏提供真正的價值，以及行業在 2026 年將走向何方。</p>
<p>從預測到達時間到自動化路線規劃，人工智能已經在改變最後一公里的執行。但 Leone 和 Schofield 表示，更大的轉變仍在展開：智能編排的崛起，交付自我管理、實時適應並持續改進。</p>
<p>&#34;人工智能正在將最後一公里從一個被動的成本中心轉變為一個主動的戰略引擎，&#34;Leone 説。&#34;過去需要團隊花費數小時進行手動協調的工作，將越來越多地自動化進行，優化路線，平衡服務水平和成本，並在客户感受到之前解決問題。&#34;</p>
<p>我們現在所處的位置：已經在運作的人工智能</p>
<p>Dispatch 的人工智能驅動平台 DispatchOne，旨在應對企業每天面臨的現實：分散的車隊、不一致的服務和有限的可見性。今天，Dispatch 的人工智能專注於將交付複雜性轉化為可控、可擴展、數據驅動的結果。目前的人工智能驅動能力包括：</p>
<ul>
<li>預測到達時間和動態服務水平協議：人工智能模型根據交通、駕駛員行為和現實條件不斷優化到達時間。</li>
<li>異常識別和解決：該平台提前檢測潛在的交付失敗，並建議（或自動化）緩解措施。</li>
<li>智能路線規劃和服務權衡：人工智能使團隊能夠根據業務規則選擇最快、最可靠或最具成本效益的選項。</li>
<li>交付健康可見性：團隊獲得可操作的洞察，而沒有噪音，因此合適的人在合適的時刻採取行動。</li>
</ul>
<p>&#34;我們已經超越了將人工智能作為儀表板功能，&#34;Schofield 説。&#34;它不再只是驅動圖表和警報，而是直接嵌入工作流程中。在幕後，它以非常有意的方式進行重負荷工作：預測、適應和指導每一個決策，使團隊能夠在不增加複雜性的情況下釋放真正的影響和價值。&#34;</p>
<p>2026 年將會發生什麼：自主交付操作的崛起</p>
<p>展望未來，Dispatch 領導者預測一個重大的行業里程碑：自主物流操作。在 2026 年，人工智能將從支持決策轉變為在規劃、執行和持續改進中主動擁有決策。</p>
<p>Leone 和 Schofield 預計，未來一年將定義三個主要變化：</p>
<ul>
<li>人工智能編排網絡成為標準企業將要求一個單一的智能層來管理自有車隊、第三方承運人和全國駕駛員網絡，優化整個生態系統，而不是在孤島中進行。</li>
<li>異常預防取代異常管理人工智能將越來越多地通過提前檢測風險並自動重新規劃或重新分配來防止干擾。故障將變得更加罕見，當它們發生時，對客户的可見性將降低。</li>
<li>交付成為戰略差異化因素隨着人工智能減少最後一公里的摩擦，企業將不僅僅在成本上競爭，而是在速度、可靠性和體驗上競爭。交付表現將直接與品牌忠誠度和收入保留掛鈎。</li>
</ul>
<p>&#34;2026 年是最後一公里操作開始更像智能系統而不是手動過程的一年，&#34;Leone 説。&#34;獲勝的公司不會是車隊最大的公司，而是編排最智能的公司。&#34;</p>
<p>這對企業意味着什麼</p>
<p>Dispatch 領導層的觀點很明確：人工智能將改變交付發生的方式，以及交付對企業的意義。</p>
<p>企業可以期待：</p>
<ul>
<li>通過持續優化和自動化降低交付成本</li>
<li>提高客户滿意度，提供更可靠、可預測的交付</li>
<li>能夠在不成比例增加員工人數的情況下擴大交付量</li>
<li>在所有地區和網絡中保持一致的服務水平和品牌交付體驗</li>
<li>由實時人工智能洞察和閉環學習驅動的新績效基準</li>
<li>最後一公里從成本中心轉變為利潤引擎，推動更強的利潤、忠誠度和增長</li>
</ul>
<p>&#34;人工智能將提高最後一公里表現的底線，&#34;Schofield 補充道。&#34;但它也提高了上限，解鎖更高的服務水平、更智能的成本控制和新的差異化方式。企業將最終擁有設計交付體驗的工具，這些體驗看起來毫不費力，而高度編排和複雜的過程在幕後進行。</p>
<p>結論</p>
<p>最後一公里的人工智能不再是未來的承諾。它已經通過統一交付執行、提供更智能的決策和在故障發生之前防止故障來證明投資回報。在 2026 年，Dispatch 預計最後一公里將成為供應鏈中最智能、最自動化的部分，完全由人工智能編排。</p>
<p>&#34;DispatchOne 是為這一轉變而構建的，&#34;Leone 説。&#34;我們不僅僅是使用人工智能來改善交付。我們正在使用人工智能重新定義最後一公里物流作為競爭優勢。&#34;</p>
<p><strong>關於 Dispatch：</strong> Dispatch 重新定義了最後一公里物流的未來。其旗艦平台 DispatchOne 是一個人工智能驅動的操作系統，將自有車隊、承運商和系統統一為一個智能生態系統。憑藉經過驗證和審查的專業駕駛員網絡的人員力量，Dispatch 將交付轉變為企業的戰略優勢。</p>
<p><strong>聯繫信息</strong></p>
<p>Buse Kayar</p>
<p>busek@accessnewswire.com</p>
<p>Alexia Smith</p>
<p><em>市場副總裁</em></p>
<p>(952) 444-5280</p>
<p><strong>來源：</strong> Dispatch</p>
<p>在 ACCESS Newswire 上查看原始新聞稿</p>

小馬智行-W

<p>調度領導者概述了人工智能在最後一公里物流中的變革性角色，預測到 2026 年將發生重大變化。人工智能將從支持決策轉變為主動掌控決策，優化配送網絡，防止中斷，並提升客户滿意度。企業將受益於更低的成本、可擴展的運營和增強的品牌忠誠度。調度的人工智能平台 DispatchOne 是這一演變的核心，將最後一公里物流重新定義為戰略優勢</p>

<p>Dispatch CEO &amp; Co-Founder and VP of Product &amp; UXD outline how AI is reshaping enterprise delivery, and what businesses should prepare for in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>Dispatch 首席執行官兼聯合創始人及產品與用户體驗副總裁概述了人工智能如何重塑企業交付，以及企業在 2026 年應做好哪些準備。</p>
</div><p>BLOOMINGTON, MINNESOTA / ACCESS Newswire / December 9, 2025 / As enterprise delivery demands more speed, precision, and transparency than ever before, Dispatch is marking the next era of last-mile logistics with a clear message: AI is no longer experimental; it's operational. In a new thought leadership perspective, Dispatch CEO &amp; Co-Founder Andrew Leone and VP of Product &amp; UXD Joyce Schofield share where AI is delivering real value today and where the industry is headed in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>明尼蘇達州布盧明頓 / ACCESS Newswire /2025 年 12 月 9 日/ 隨着企業交付對速度、精準度和透明度的需求比以往任何時候都更高，Dispatch 正在以明確的信息標誌着最後一公里物流的下一個時代：人工智能不再是實驗性的；它是操作性的。在一篇新的思想領導力觀點中，Dispatch 首席執行官兼聯合創始人 Andrew Leone 和產品與用户體驗副總裁 Joyce Schofield 分享了人工智能今天在哪裏提供真正的價值，以及行業在 2026 年將走向何方。</p>
</div><p>From predictive ETAs to automated routing, AI is already transforming last-mile execution. But Leone and Schofield say the bigger shift is still unfolding: the rise of intelligent orchestration, where deliveries manage themselves, adapt in real-time, and continuously improve.</p>
<div class="lb-trans"><p>從預測到達時間到自動化路線規劃，人工智能已經在改變最後一公里的執行。但 Leone 和 Schofield 表示，更大的轉變仍在展開：智能編排的崛起，交付自我管理、實時適應並持續改進。</p>
</div><p>&#34;AI is changing the last mile from a reactive cost center into a proactive, strategic engine,&#34; said Leone. &#34;What used to take teams hours of manual coordination will increasingly happen automatically, optimizing routes, balancing service levels and cost, and resolving issues before customers ever feel them.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能正在將最後一公里從一個被動的成本中心轉變為一個主動的戰略引擎，&#34;Leone 説。&#34;過去需要團隊花費數小時進行手動協調的工作，將越來越多地自動化進行，優化路線，平衡服務水平和成本，並在客户感受到之前解決問題。&#34;</p>
</div><p>Where We Are Now: AI That's Already Working</p>
<div class="lb-trans"><p>我們現在所處的位置：已經在運作的人工智能</p>
</div><p>Dispatch's AI-powered platform, DispatchOne, is built for the reality enterprises face every day: fragmented fleets, inconsistent service, and limited visibility. Today, AI at Dispatch is focused on turning delivery complexity into controlled, scalable, data-driven outcomes. Current AI-driven capabilities include:</p>
<div class="lb-trans"><p>Dispatch 的人工智能驅動平台 DispatchOne，旨在應對企業每天面臨的現實：分散的車隊、不一致的服務和有限的可見性。今天，Dispatch 的人工智能專注於將交付複雜性轉化為可控、可擴展、數據驅動的結果。目前的人工智能驅動能力包括：</p>
</div><ul>
<li>Predictive ETAs and dynamic SLAs: AI models continually reﬁne arrival windows based on traffic, driver behavior, and real-world conditions.</li>
<li>Exception identification and resolution: The platform detects potential delivery failures early and recommends (or automates) mitigation.</li>
<li>Intelligent routing and service tradeoffs: AI enables teams to choose the fastest, most reliable, or most cost-efficient option based on business rules.</li>
<li>Delivery health visibility: Teams gain actionable insight without noise, so the right people act at the right moment.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>預測到達時間和動態服務水平協議：人工智能模型根據交通、駕駛員行為和現實條件不斷優化到達時間。</li>
<li>異常識別和解決：該平台提前檢測潛在的交付失敗，並建議（或自動化）緩解措施。</li>
<li>智能路線規劃和服務權衡：人工智能使團隊能夠根據業務規則選擇最快、最可靠或最具成本效益的選項。</li>
<li>交付健康可見性：團隊獲得可操作的洞察，而沒有噪音，因此合適的人在合適的時刻採取行動。</li>
</ul>
</div><p>&#34;We've moved beyond AI as a dashboard feature,&#34; said Schofield. &#34;It's no longer just powering charts and alerts, it's embedded directly in the workﬂow. Behind the scenes, it's doing the heavy lifting in a very intentional way: predicting, adapting, and guiding every decision so teams unlock real impact and value without adding complexity.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我們已經超越了將人工智能作為儀表板功能，&#34;Schofield 説。&#34;它不再只是驅動圖表和警報，而是直接嵌入工作流程中。在幕後，它以非常有意的方式進行重負荷工作：預測、適應和指導每一個決策，使團隊能夠在不增加複雜性的情況下釋放真正的影響和價值。&#34;</p>
</div><p>What's Coming in 2026: The Rise of Autonomous Delivery Ops</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年將會發生什麼：自主交付操作的崛起</p>
</div><p>Looking ahead, Dispatch leaders forecast a major industry milestone: agentic logistics operations. In 2026, AI will shift from supporting decision-making to actively owning it across planning, execution, and continuous improvement.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未來，Dispatch 領導者預測一個重大的行業里程碑：自主物流操作。在 2026 年，人工智能將從支持決策轉變為在規劃、執行和持續改進中主動擁有決策。</p>
</div><p>Leone and Schofield expect three major changes to define the next year:</p>
<div class="lb-trans"><p>Leone 和 Schofield 預計，未來一年將定義三個主要變化：</p>
</div><ul>
<li>AI-Orchestrated Networks Become StandardEnterprises will demand a single layer of intelligence to manage owned fleets, third-party carriers, and national driver networks together, optimizing across the entire ecosystem rather than in silos.</li>
<li>Exception Prevention Replaces Exception ManagementAI will increasingly prevent disruptions by detecting risk early and re-routing or re-assigning automatically. Failures will become rarer, and when they happen, they'll be less visible to customers.</li>
<li>Delivery Becomes a Strategic DifferentiatorAs AI reduces last-mile friction, businesses will compete on speed, reliability, and experience, not just cost. Delivery performance will become directly tied to brand loyalty and revenue retention.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能編排網絡成為標準企業將要求一個單一的智能層來管理自有車隊、第三方承運人和全國駕駛員網絡，優化整個生態系統，而不是在孤島中進行。</li>
<li>異常預防取代異常管理人工智能將越來越多地通過提前檢測風險並自動重新規劃或重新分配來防止干擾。故障將變得更加罕見，當它們發生時，對客户的可見性將降低。</li>
<li>交付成為戰略差異化因素隨着人工智能減少最後一公里的摩擦，企業將不僅僅在成本上競爭，而是在速度、可靠性和體驗上競爭。交付表現將直接與品牌忠誠度和收入保留掛鈎。</li>
</ul>
</div><p>&#34;2026 is the year last-mile operations start to run more like intelligent systems than manual processes,&#34; Leone said. &#34;The companies that win won't be the ones with the biggest fleets, they'll be the ones with the smartest orchestration.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;2026 年是最後一公里操作開始更像智能系統而不是手動過程的一年，&#34;Leone 説。&#34;獲勝的公司不會是車隊最大的公司，而是編排最智能的公司。&#34;</p>
</div><p>What It Means for Businesses</p>
<div class="lb-trans"><p>這對企業意味着什麼</p>
</div><p>The Dispatch leadership perspective is clear: AI will change not only <em>how</em> deliveries happen, but <em>what delivery means</em> to the business.</p>
<div class="lb-trans"><p>Dispatch 領導層的觀點很明確：人工智能將改變交付發生的方式，以及交付對企業的意義。</p>
</div><p>Enterprises can expect:</p>
<div class="lb-trans"><p>企業可以期待：</p>
</div><ul>
<li>Lower delivery costs through continuous optimization and automation</li>
<li>Higher customer satisfaction with more reliable, predictable deliveries</li>
<li>The ability to scale volume without proportional headcount growth</li>
<li>Consistent service levels and branded delivery experiences across all regions and networks</li>
<li>New performance benchmarks powered by real-time AI insight and closed-loop learning</li>
<li>A last mile that shifts from cost center to profit engine, driving stronger margins, loyalty, and growth</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>通過持續優化和自動化降低交付成本</li>
<li>提高客户滿意度，提供更可靠、可預測的交付</li>
<li>能夠在不成比例增加員工人數的情況下擴大交付量</li>
<li>在所有地區和網絡中保持一致的服務水平和品牌交付體驗</li>
<li>由實時人工智能洞察和閉環學習驅動的新績效基準</li>
<li>最後一公里從成本中心轉變為利潤引擎，推動更強的利潤、忠誠度和增長</li>
</ul>
</div><p>&#34;AI will raise the floor for last-mile performance,&#34; Schofield added. &#34;But it also raises the ceiling, unlocking higher service levels, smarter cost control, and new ways to differentiate. Businesses will finally have the tools to design delivery experiences that feel effortless, while highly orchestrated and complex processes happen behind the scenes.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能將提高最後一公里表現的底線，&#34;Schofield 補充道。&#34;但它也提高了上限，解鎖更高的服務水平、更智能的成本控制和新的差異化方式。企業將最終擁有設計交付體驗的工具，這些體驗看起來毫不費力，而高度編排和複雜的過程在幕後進行。</p>
</div><p>The Bottom Line</p>
<div class="lb-trans"><p>結論</p>
</div><p>AI at the last mile is no longer a promise for the future. It's already proving ROI by unifying delivery execution, surfacing smarter decisions, and preventing breakdowns before they occur. In 2026, Dispatch expects the last mile to become the smartest, most automated part of the supply chain. fully orchestrated by AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後一公里的人工智能不再是未來的承諾。它已經通過統一交付執行、提供更智能的決策和在故障發生之前防止故障來證明投資回報。在 2026 年，Dispatch 預計最後一公里將成為供應鏈中最智能、最自動化的部分，完全由人工智能編排。</p>
</div><p>&#34;DispatchOne was built for this pivot,&#34; Leone said. &#34;We're not just using AI to improve deliveries. We're using AI to redefine last-mile logistics as a competitive advantage.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;DispatchOne 是為這一轉變而構建的，&#34;Leone 説。&#34;我們不僅僅是使用人工智能來改善交付。我們正在使用人工智能重新定義最後一公里物流作為競爭優勢。&#34;</p>
</div><p><strong>About Dispatch:</strong> Dispatch redefines the future of last-mile logistics. Its flagship platform, DispatchOne, is the AI-powered operating system that unifies owned fleets, carrier providers, and systems into one intelligent ecosystem. With the people-power of verified and vetted professional driver network, Dispatch turns delivery into a strategic advantage for businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Dispatch：</strong> Dispatch 重新定義了最後一公里物流的未來。其旗艦平台 DispatchOne 是一個人工智能驅動的操作系統，將自有車隊、承運商和系統統一為一個智能生態系統。憑藉經過驗證和審查的專業駕駛員網絡的人員力量，Dispatch 將交付轉變為企業的戰略優勢。</p>
</div><p><strong>Contact Information</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>聯繫信息</strong></p>
</div><p>Buse Kayar</p>
<div class="lb-trans"><p>Buse Kayar</p>
</div><p>busek@accessnewswire.com</p>
<div class="lb-trans"><p>busek@accessnewswire.com</p>
</div><p>Alexia Smith</p>
<div class="lb-trans"><p>Alexia Smith</p>
</div><p><em>VP of Marketing</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>市場副總裁</em></p>
</div><p>(952) 444-5280</p>
<div class="lb-trans"><p>(952) 444-5280</p>
</div><p><strong>SOURCE:</strong> Dispatch</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>來源：</strong> Dispatch</p>
</div><p>View the original press release on ACCESS Newswire</p>
<div class="lb-trans"><p>在 ACCESS Newswire 上查看原始新聞稿</p>
</div>

派送行業的領導者正在為 2026 年的最後一公里物流規劃人工智能的未來