我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Couchbase 在其 Capella 平台上推出了 AI 服務，這是一個用於開發自主 AI 應用的套件。該服務包括與 Nvidia AI Enterprise 的集成、數據處理和治理功能。此次發佈對 Couchbase 客户具有重要意義，將 Capella 從一個數據庫提升為一個全面的 AI 開發環境。分析師強調，這對支持 AI 代理的重要性以及 Couchbase 超越數據庫專業領域的增長具有重要意義
Couchbase 於週三推出了 AI 服務，這是一個用於開發自主 AI 應用程序的套件，現在成為該數據庫供應商 Capella 平台的一部分。
Couchbase AI 服務於 2024 年 12 月首次以 Capella AI Services 的名稱在私有預覽中發佈，包括與 Nvidia AI Enterprise 的集成，以訪問基礎模型，集成結構化和非結構化數據處理，以及自動化向量創建、存儲和搜索。此外，該套件還具有代理目錄，以提供數據治理能力。
根據 ISG 軟件研究分析師 Matt Aslett 的説法，鑑於自主 AI 現在是大多數企業 AI 開發工作的焦點，AI 服務在 Capella 平台上的普遍可用性對 Couchbase 客户來説具有重要意義。
他説：“Couchbase 推出的功能旨在幫助客户……通過加速 AI 應用程序的開發和部署。” 他補充道：“許多數據平台提供商正在增加功能，以提供可信企業數據的上下文給 AI 代理……Couchbase 在支持使用 Capella 開發 AI 代理方面走在了許多競爭者的前面。”
IDC 分析師 Devin Pratt 同樣指出，AI 服務是 Couchbase Capella 平台的一個重要補充，標誌着該供應商超越其作為數據庫專家的根基而成長。
他説：“對於現有的 Couchbase 客户來説，AI 服務很重要，因為它們將 Capella 從一個支持 AI 的數據庫轉變為一個操作和分析數據、模型和代理共同存在的地方。”
Couchbase 總部位於加利福尼亞州聖荷西，是一家數據庫供應商，2021 年首次推出 Capella，一個數據庫即服務平台。競爭對手包括 MongoDB 和 Aerospike 等數據庫專家，以及提供數據庫功能的更廣泛的平台供應商，如 AWS、Google Cloud、Microsoft 和 Oracle。
促進開發
代理首次在 2024 年中期作為 AI 開發的前沿出現。
對於現有的 Couchbase 客户來説，AI 服務很重要，因為它們將 Capella 從一個支持 AI 的數據庫轉變為一個操作和分析數據、模型和代理共同存在的地方。 Devin Pratt 分析師，IDC
企業在 OpenAI 於 2022 年 11 月推出 ChatGPT 後，開始大幅增加對 AI 項目的投資，這標誌着生成 AI（GenAI）技術的重大進步。到 2024 年中期，這些投資主要集中在構建生成 AI 聊天機器人，使用户能夠使用自然語言查詢和分析數據，以及在提示時自動執行某些任務，例如生成代碼和記錄工作。
一旦自主 AI 出現，投資轉向構建代理而不是聊天機器人。與生成 AI 應用程序不同，自主 AI 工具能夠自主行動，例如分析數據以提取洞察並在沒有提示的情況下執行業務流程。
為了應對對 AI 開發的激增興趣，許多數據管理供應商創建了簡化構建基於專有數據訓練的 AI 工具的環境，以便應用程序理解各個企業的獨特特徵。正如企業在 ChatGPT 推出後最初專注於生成 AI 一樣，數據管理供應商的初始 AI 開發套件也同樣專注於生成 AI。在過去的一年中，隨着自主 AI 取代生成 AI，供應商增加了簡化構建代理的功能。
Databricks、Snowflake、Teradata、Alation 和 Informatica 是提供自主 AI 開發環境的眾多數據管理供應商之一。科技巨頭們也在其中，最近加入的是 Oracle。
現在，在最初推出 Capella AI 服務一年後，Couchbase AI 服務已對該供應商的客户開放。根據該供應商產品和戰略副總裁 Rahul Pradhan 的説法，客户反饋正在為 Couchbase 構建自己的自主 AI 開發套件提供動力。
他説：“我們的客户已經將 Couchbase 用作其最關鍵應用程序的操作記錄系統，並在這些數據上實驗生成 AI 和代理。” 他補充道：“他們不斷告訴我們，AI 堆棧感覺支離破碎且脆弱……他們需要大量自定義的膠水代碼來確保一切安全、合規地工作。”
此外，觀察市場趨勢促使 Couchbase 開發 AI 服務，Pradhan 繼續説道。
他説：“我們看到下一波 AI 不僅僅是關於聊天機器人——它將是關於需要長期記憶、上下文和實時訪問操作數據的代理。” 他説：“AI 服務是我們將這些元素結合在一起的方式。”
根據 Pratt 的説法，AI 服務中包含的功能共同構成了構建代理的完整套件。
代理人工智能開發框架的關鍵要素包括安全的模型託管、結構化和 非結構化數據 的數據處理、向量數據庫能力和治理。
"Couchbase 將企業代理所需的關鍵成分整合到一個平台中，為用户提供一個端到端的環境，以在 Capella 上開發、治理和擴展代理應用程序，"Pratt 説。
他繼續説道，AI 服務中最重要的組成部分可能是由 Agent Catalog 提供的 治理層。
與此同時，Aslett 強調了與 Nvidia 的集成，包括對 Nvidia NIM 微服務套件的支持。
他説，"例如，Couchbase 對 Nvidia NIM 的支持在於使用户能夠加速 AI 模型的開發和高性能運營化。"
Couchbase 在其 AI 服務發佈中未提及的一個關鍵代理人工智能開發特性是對 模型上下文協議 的支持，這是一個安全連接代理與外部數據源（如大型語言模型）的框架，由 AI 提供商 Anthropic 於 2024 年 11 月開發。
然而，儘管未提及名稱，Couchbase 確實提供 MCP 服務器，並計劃在改善 AI 服務的同時，使 MCP 與 Capella 平台上的其他 AI 開發工具更易於使用，Pradhan 表示。
他説，"對於這次 GA 公告，我們選擇圍繞 Couchbase AI 服務的核心價值保持信息簡潔，而不是突出任何一個協議。"他説，"MCP 是 [重要的]，但它只是更廣泛故事的一部分。展望未來，客户顯然對更多的'管理'MCP 體驗感興趣……我們正在積極評估選項，以使 MCP 與 Couchbase 的結合更加容易。"
展望未來
隨着 AI 服務現在成為 Capella 平台的一部分，Couchbase 對 2026 年有廣泛的計劃。
這些計劃包括開發更先進的檢索技術，以幫助用户在複雜數據集中 發現相關數據，擴展成為代理的記憶層，以便它們能夠 推理並獲得歷史背景，簡化使用 Capella 以提高開發者生產力，並改善其治理能力，Pradhan 表示。
他説，"我們的總體目標很簡單——使企業在 Couchbase 上構建真正的生產代理應用程序變得極其簡單和安全。"
與此同時，Aslett 建議 Couchbase 將消息傳遞作為其重點之一。特別是，展示當前用户如何在 Capella 上成功開發代理可能有助於 Couchbase 吸引潛在的新用户。
他説，"潛在客户可能會尋找……AI 服務如何被用來加速代理開發的實際示例，以及其能力與專業代理和生成性 AI 開發工具及平台提供商所提供的能力相比如何。"
Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過 25 年的經驗。他專注於分析和數據管理。