<p>Couchbase 於週三推出了 AI 服務，這是一個用於開發自主 AI 應用程序的套件，現在成為該數據庫供應商 Capella 平台的一部分。</p>
<p>Couchbase AI 服務於 2024 年 12 月首次以 Capella AI Services 的名稱在私有預覽中發佈，包括與 Nvidia AI Enterprise 的集成，以訪問基礎模型，集成結構化和非結構化數據處理，以及自動化向量創建、存儲和搜索。此外，該套件還具有代理目錄，以提供數據治理能力。</p>
<p>根據 ISG 軟件研究分析師 Matt Aslett 的説法，鑑於自主 AI 現在是大多數企業 AI 開發工作的焦點，AI 服務在 Capella 平台上的普遍可用性對 Couchbase 客户來説具有重要意義。</p>
<p>他説：“Couchbase 推出的功能旨在幫助客户……通過加速 AI 應用程序的開發和部署。” 他補充道：“許多數據平台提供商正在增加功能，以提供可信企業數據的上下文給 AI 代理……Couchbase 在支持使用 Capella 開發 AI 代理方面走在了許多競爭者的前面。”</p>
<p>IDC 分析師 Devin Pratt 同樣指出，AI 服務是 Couchbase Capella 平台的一個重要補充，標誌着該供應商超越其作為數據庫專家的根基而成長。</p>
<p>他説：“對於現有的 Couchbase 客户來説，AI 服務很重要，因為它們將 Capella 從一個支持 AI 的數據庫轉變為一個操作和分析數據、模型和代理共同存在的地方。”</p>
<p>Couchbase 總部位於加利福尼亞州聖荷西，是一家數據庫供應商，2021 年首次推出 Capella，一個數據庫即服務平台。競爭對手包括 MongoDB 和 Aerospike 等數據庫專家，以及提供數據庫功能的更廣泛的平台供應商，如 AWS、Google Cloud、Microsoft 和 Oracle。</p>
<h2>促進開發</h2>
<p>代理首次在 2024 年中期作為 AI 開發的前沿出現。</p>
<blockquote>
<p>對於現有的 Couchbase 客户來説，AI 服務很重要，因為它們將 Capella 從一個支持 AI 的數據庫轉變為一個操作和分析數據、模型和代理共同存在的地方。 <strong>Devin Pratt</strong> 分析師，IDC</p>
</blockquote>
<p>企業在 OpenAI 於 2022 年 11 月推出 ChatGPT 後，開始大幅增加對 AI 項目的投資，這標誌着生成 AI（GenAI）技術的重大進步。到 2024 年中期，這些投資主要集中在構建生成 AI 聊天機器人，使用户能夠使用自然語言查詢和分析數據，以及在提示時自動執行某些任務，例如生成代碼和記錄工作。</p>
<p>一旦自主 AI 出現，投資轉向構建代理而不是聊天機器人。與生成 AI 應用程序不同，自主 AI 工具能夠自主行動，例如分析數據以提取洞察並在沒有提示的情況下執行業務流程。</p>
<p>為了應對對 AI 開發的激增興趣，許多數據管理供應商創建了簡化構建基於專有數據訓練的 AI 工具的環境，以便應用程序理解各個企業的獨特特徵。正如企業在 ChatGPT 推出後最初專注於生成 AI 一樣，數據管理供應商的初始 AI 開發套件也同樣專注於生成 AI。在過去的一年中，隨着自主 AI 取代生成 AI，供應商增加了簡化構建代理的功能。</p>
<p>Databricks、Snowflake、Teradata、Alation 和 Informatica 是提供自主 AI 開發環境的眾多數據管理供應商之一。科技巨頭們也在其中，最近加入的是 Oracle。</p>
<p>現在，在最初推出 Capella AI 服務一年後，Couchbase AI 服務已對該供應商的客户開放。根據該供應商產品和戰略副總裁 Rahul Pradhan 的説法，客户反饋正在為 Couchbase 構建自己的自主 AI 開發套件提供動力。</p>
<p>他説：“我們的客户已經將 Couchbase 用作其最關鍵應用程序的操作記錄系統，並在這些數據上實驗生成 AI 和代理。” 他補充道：“他們不斷告訴我們，AI 堆棧感覺支離破碎且脆弱……他們需要大量自定義的膠水代碼來確保一切安全、合規地工作。”</p>
<p>此外，觀察市場趨勢促使 Couchbase 開發 AI 服務，Pradhan 繼續説道。</p>
<p>他説：“我們看到下一波 AI 不僅僅是關於聊天機器人——它將是關於需要長期記憶、上下文和實時訪問操作數據的代理。” 他説：“AI 服務是我們將這些元素結合在一起的方式。”</p>
<p>根據 Pratt 的説法，AI 服務中包含的功能共同構成了構建代理的完整套件。</p>
<p>代理人工智能開發框架的關鍵要素包括安全的模型託管、結構化和 非結構化數據 的數據處理、向量數據庫能力和治理。</p>
<p>&#34;Couchbase 將企業代理所需的關鍵成分整合到一個平台中，為用户提供一個端到端的環境，以在 Capella 上開發、治理和擴展代理應用程序，&#34;Pratt 説。</p>
<p>他繼續説道，AI 服務中最重要的組成部分可能是由 Agent Catalog 提供的 治理層。</p>
<p>與此同時，Aslett 強調了與 Nvidia 的集成，包括對 Nvidia NIM 微服務套件的支持。</p>
<p>他説，&#34;例如，Couchbase 對 Nvidia NIM 的支持在於使用户能夠加速 AI 模型的開發和高性能運營化。&#34;</p>
<p>Couchbase 在其 AI 服務發佈中未提及的一個關鍵代理人工智能開發特性是對 模型上下文協議 的支持，這是一個安全連接代理與外部數據源（如大型語言模型）的框架，由 AI 提供商 Anthropic 於 2024 年 11 月開發。</p>
<p>然而，儘管未提及名稱，Couchbase 確實提供 MCP 服務器，並計劃在改善 AI 服務的同時，使 MCP 與 Capella 平台上的其他 AI 開發工具更易於使用，Pradhan 表示。</p>
<p>他説，&#34;對於這次 GA 公告，我們選擇圍繞 Couchbase AI 服務的核心價值保持信息簡潔，而不是突出任何一個協議。&#34;他説，&#34;MCP 是 [重要的]，但它只是更廣泛故事的一部分。展望未來，客户顯然對更多的'管理'MCP 體驗感興趣……我們正在積極評估選項，以使 MCP 與 Couchbase 的結合更加容易。&#34;</p>
<h2>展望未來</h2>
<p>隨着 AI 服務現在成為 Capella 平台的一部分，Couchbase 對 2026 年有廣泛的計劃。</p>
<p>這些計劃包括開發更先進的檢索技術，以幫助用户在複雜數據集中 發現相關數據，擴展成為代理的記憶層，以便它們能夠 推理並獲得歷史背景，簡化使用 Capella 以提高開發者生產力，並改善其治理能力，Pradhan 表示。</p>
<p>他説，&#34;我們的總體目標很簡單——使企業在 Couchbase 上構建真正的生產代理應用程序變得極其簡單和安全。&#34;</p>
<p>與此同時，Aslett 建議 Couchbase 將消息傳遞作為其重點之一。特別是，展示當前用户如何在 Capella 上成功開發代理可能有助於 Couchbase 吸引潛在的新用户。</p>
<p>他説，&#34;潛在客户可能會尋找……AI 服務如何被用來加速代理開發的實際示例，以及其能力與專業代理和生成性 AI 開發工具及平台提供商所提供的能力相比如何。&#34;</p>
<p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過 25 年的經驗。他專注於分析和數據管理。</em></p>

BASE

<p>Couchbase 在其 Capella 平台上推出了 AI 服務，這是一個用於開發自主 AI 應用的套件。該服務包括與 Nvidia AI Enterprise 的集成、數據處理和治理功能。此次發佈對 Couchbase 客户具有重要意義，將 Capella 從一個數據庫提升為一個全面的 AI 開發環境。分析師強調，這對支持 AI 代理的重要性以及 Couchbase 超越數據庫專業領域的增長具有重要意義</p>

<p>Couchbase on Wednesday launched AI Services, a suite for developing agentic AI applications now part of the database vendor's Capella platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 於週三推出了 AI 服務，這是一個用於開發自主 AI 應用程序的套件，現在成為該數據庫供應商 Capella 平台的一部分。</p>
</div><p>Couchbase AI Services, which was first unveiled in private preview under the name Capella AI Services in December 2024, includes an integration with Nvidia AI Enterprise to access foundation models, integrated data processing for structured and unstructured data, and automated vector creation, storage and search. In addition, the suite features Agent Catalog to provide data governance capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase AI 服務於 2024 年 12 月首次以 Capella AI Services 的名稱在私有預覽中發佈，包括與 Nvidia AI Enterprise 的集成，以訪問基礎模型，集成結構化和非結構化數據處理，以及自動化向量創建、存儲和搜索。此外，該套件還具有代理目錄，以提供數據治理能力。</p>
</div><p>Given that agentic AI is now the focal point of most enterprises' AI development efforts, the general availability of AI Services on the Capella platform is significant for Couchbase customers, according to Matt Aslett, an analyst at ISG Software Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 ISG 軟件研究分析師 Matt Aslett 的説法，鑑於自主 AI 現在是大多數企業 AI 開發工作的焦點，AI 服務在 Capella 平台上的普遍可用性對 Couchbase 客户來説具有重要意義。</p>
</div><p>&#34;Couchbase has introduced capabilities designed to help customers … by accelerating the development and deployment of AI applications,&#34; he said. &#34;Many data platform providers are adding capabilities to provide context to AI agents in the form of trusted enterprise data. ... Couchbase is ahead of many in terms of supporting the development of AI agents using Capella.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“Couchbase 推出的功能旨在幫助客户……通過加速 AI 應用程序的開發和部署。” 他補充道：“許多數據平台提供商正在增加功能，以提供可信企業數據的上下文給 AI 代理……Couchbase 在支持使用 Capella 開發 AI 代理方面走在了許多競爭者的前面。”</p>
</div><p>Devin Pratt, an analyst at IDC, likewise noted that AI Services is a valuable addition to Couchbase's Capella platform, signaling the vendor's growth beyond its roots as a database specialist.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 分析師 Devin Pratt 同樣指出，AI 服務是 Couchbase Capella 平台的一個重要補充，標誌着該供應商超越其作為數據庫專家的根基而成長。</p>
</div><p>&#34;For existing Couchbase customers, AI Services are important because they turn Capella from a database that supports AI into a place where operational and analytical data, models and agents are designed to live together,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“對於現有的 Couchbase 客户來説，AI 服務很重要，因為它們將 Capella 從一個支持 AI 的數據庫轉變為一個操作和分析數據、模型和代理共同存在的地方。”</p>
</div><p>Based in San Jose, Calif., Couchbase is a database vendor that first launched Capella, a database-as-a-service platform, in 2021. Competitors include fellow database specialists such as MongoDB and Aerospike as well as broader-based platform vendors that provide database capabilities such as AWS, Google Cloud, Microsoft and Oracle.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 總部位於加利福尼亞州聖荷西，是一家數據庫供應商，2021 年首次推出 Capella，一個數據庫即服務平台。競爭對手包括 MongoDB 和 Aerospike 等數據庫專家，以及提供數據庫功能的更廣泛的平台供應商，如 AWS、Google Cloud、Microsoft 和 Oracle。</p>
</div><h2>Fueling development</h2>
<div class="lb-trans"><h2>促進開發</h2>
</div><p>Agents first emerged as the cutting edge of AI development in mid-2024.</p>
<div class="lb-trans"><p>代理首次在 2024 年中期作為 AI 開發的前沿出現。</p>
</div><blockquote>
<p>For existing Couchbase customers, AI Services are important because they turn Capella from a database that supports AI into a place where operational and analytical data, models and agents are designed to live together. <strong>Devin Pratt</strong> Analyst, IDC</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>對於現有的 Couchbase 客户來説，AI 服務很重要，因為它們將 Capella 從一個支持 AI 的數據庫轉變為一個操作和分析數據、模型和代理共同存在的地方。 <strong>Devin Pratt</strong> 分析師，IDC</p>
</blockquote>
</div><p>Enterprises began substantially increasing their investments in AI projects following OpenAI's November 2022 launch of ChatGPT, which marked a significant improvement in generative AI (GenAI) technology. Through mid-2024, those investments largely focused on building GenAI chatbots that enable users to query and analyze data using natural language as well as automate certain tasks when prompted, such as generating code and documenting work.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業在 OpenAI 於 2022 年 11 月推出 ChatGPT 後，開始大幅增加對 AI 項目的投資，這標誌着生成 AI（GenAI）技術的重大進步。到 2024 年中期，這些投資主要集中在構建生成 AI 聊天機器人，使用户能夠使用自然語言查詢和分析數據，以及在提示時自動執行某些任務，例如生成代碼和記錄工作。</p>
</div><p>Once agentic AI emerged, investments switched to building agents rather than chatbots. Agentic AI tools, unlike GenAI applications, are capable of autonomous action, such as analyzing data to surface insights and performing business processes without being prompted.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦自主 AI 出現，投資轉向構建代理而不是聊天機器人。與生成 AI 應用程序不同，自主 AI 工具能夠自主行動，例如分析數據以提取洞察並在沒有提示的情況下執行業務流程。</p>
</div><p>In response to surging interest in AI development, many data management vendors created environments that simplify the complex process of building AI tools trained on proprietary data so that applications understand the unique characteristics of individual enterprises. Just as enterprises initially focused on GenAI following ChatGPT's launch, data management vendors' initial AI development suites were similarly focused on GenAI. Over the past year, as agentic AI has replaced GenAI, vendors have added capabilities that simplify building agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了應對對 AI 開發的激增興趣，許多數據管理供應商創建了簡化構建基於專有數據訓練的 AI 工具的環境，以便應用程序理解各個企業的獨特特徵。正如企業在 ChatGPT 推出後最初專注於生成 AI 一樣，數據管理供應商的初始 AI 開發套件也同樣專注於生成 AI。在過去的一年中，隨着自主 AI 取代生成 AI，供應商增加了簡化構建代理的功能。</p>
</div><p>Databricks, Snowflake, Teradata, Alation and Informatica are some of the many data management vendors providing agentic AI development environments. So are the tech giants, with Oracle the most recent addition.</p>
<div class="lb-trans"><p>Databricks、Snowflake、Teradata、Alation 和 Informatica 是提供自主 AI 開發環境的眾多數據管理供應商之一。科技巨頭們也在其中，最近加入的是 Oracle。</p>
</div><p>Now, a year after initially introducing Capella AI Services, Couchbase AI Services is GA for the vendor's customers. Customer feedback is helping provide Couchbase the impetus for building its own agentic AI development suite, according to Rahul Pradhan, the vendor's vice president of product and strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，在最初推出 Capella AI 服務一年後，Couchbase AI 服務已對該供應商的客户開放。根據該供應商產品和戰略副總裁 Rahul Pradhan 的説法，客户反饋正在為 Couchbase 構建自己的自主 AI 開發套件提供動力。</p>
</div><p>&#34;Our customers were already using Couchbase as the operational system of record for their most critical applications, and they were experimenting with generative AI and agents on top of that data,&#34; he said. &#34;What they kept telling us was that the AI stack felt fragmented and fragile … and [they needed] a lot of custom glue code to make it all work in a secure, governed way.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“我們的客户已經將 Couchbase 用作其最關鍵應用程序的操作記錄系統，並在這些數據上實驗生成 AI 和代理。” 他補充道：“他們不斷告訴我們，AI 堆棧感覺支離破碎且脆弱……他們需要大量自定義的膠水代碼來確保一切安全、合規地工作。”</p>
</div><p>In addition, observing market trends motivated Couchbase to develop AI Services, Pradhan continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，觀察市場趨勢促使 Couchbase 開發 AI 服務，Pradhan 繼續説道。</p>
</div><p>&#34;We saw that the next wave of AI won't just be about chatbots -- it will be about agents that need long-lived memory, context and real-time access to operational data,&#34; he said. &#34;AI Services is our way of bringing those pieces together.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“我們看到下一波 AI 不僅僅是關於聊天機器人——它將是關於需要長期記憶、上下文和實時訪問操作數據的代理。” 他説：“AI 服務是我們將這些元素結合在一起的方式。”</p>
</div><p>Collectively, the features included in AI Services comprise a complete set for building agents, according to Pratt.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Pratt 的説法，AI 服務中包含的功能共同構成了構建代理的完整套件。</p>
</div><p>Key elements of an agentic AI development framework include secure model hosting, data processing of structured and unstructured data, vector database capabilities, and governance.</p>
<div class="lb-trans"><p>代理人工智能開發框架的關鍵要素包括安全的模型託管、結構化和 非結構化數據 的數據處理、向量數據庫能力和治理。</p>
</div><p>&#34;Couchbase brings the critical ingredients for enterprise agents into one platform, giving users an end-to-end environment to develop, govern and scale agentic applications on Capella,&#34; Pratt said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;Couchbase 將企業代理所需的關鍵成分整合到一個平台中，為用户提供一個端到端的環境，以在 Capella 上開發、治理和擴展代理應用程序，&#34;Pratt 説。</p>
</div><p>Perhaps the most significant component of AI Services is the governance layer provided by Agent Catalog, he continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>他繼續説道，AI 服務中最重要的組成部分可能是由 Agent Catalog 提供的 治理層。</p>
</div><p>Aslett, meanwhile, highlighted the integration with Nvidia, including support for the Nvidia NIM suite of microservices.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Aslett 強調了與 Nvidia 的集成，包括對 Nvidia NIM 微服務套件的支持。</p>
</div><p>&#34;Couchbase's support for Nvidia NIM, for example, is important in enabling users to accelerate the development and high-performance operationalization of AI models,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，&#34;例如，Couchbase 對 Nvidia NIM 的支持在於使用户能夠加速 AI 模型的開發和高性能運營化。&#34;</p>
</div><p>One key agentic AI development feature not mentioned by Couchbase as part of its AI Services launch is support for Model Context Protocol, a framework for securely connecting agents with external data sources such as large language models that was developed by AI provider Anthropic in November 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 在其 AI 服務發佈中未提及的一個關鍵代理人工智能開發特性是對 模型上下文協議 的支持，這是一個安全連接代理與外部數據源（如大型語言模型）的框架，由 AI 提供商 Anthropic 於 2024 年 11 月開發。</p>
</div><p>However, though not mentioned by name, Couchbase does provide an MCP server and plans to make MCP easier to use in conjunction with other AI development tools on the Capella platform as it improves AI Services, according to Pradhan.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，儘管未提及名稱，Couchbase 確實提供 MCP 服務器，並計劃在改善 AI 服務的同時，使 MCP 與 Capella 平台上的其他 AI 開發工具更易於使用，Pradhan 表示。</p>
</div><p>&#34;For this GA announcement, we chose to keep the message tight around the core value of Couchbase AI Services rather than spotlighting any one protocol,&#34; he said. &#34;MCP is [important], but it's one piece of a broader story. Looking ahead, customers are clearly interested in more 'managed' MCP experiences … and we're actively evaluating options to make MCP even easier to use with Couchbase.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，&#34;對於這次 GA 公告，我們選擇圍繞 Couchbase AI 服務的核心價值保持信息簡潔，而不是突出任何一個協議。&#34;他説，&#34;MCP 是 [重要的]，但它只是更廣泛故事的一部分。展望未來，客户顯然對更多的'管理'MCP 體驗感興趣……我們正在積極評估選項，以使 MCP 與 Couchbase 的結合更加容易。&#34;</p>
</div><h2>Looking ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>展望未來</h2>
</div><p>With AI Services now part of the Capella platform, Couchbase has wide-ranging plans for 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 AI 服務現在成為 Capella 平台的一部分，Couchbase 對 2026 年有廣泛的計劃。</p>
</div><p>Initiatives include developing more advanced retrieval techniques to help users discover relevant data within complex datasets, expanding to become a memory layer for agents so they can reason and gain historical context, simplifying using Capella to improve developer productivity and improving its governance capabilities, according to Pradhan.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些計劃包括開發更先進的檢索技術，以幫助用户在複雜數據集中 發現相關數據，擴展成為代理的記憶層，以便它們能夠 推理並獲得歷史背景，簡化使用 Capella 以提高開發者生產力，並改善其治理能力，Pradhan 表示。</p>
</div><p>&#34;Our overarching goal is simple -- make it dramatically easier and safer for enterprises to build real, production agentic applications on top of Couchbase,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，&#34;我們的總體目標很簡單——使企業在 Couchbase 上構建真正的生產代理應用程序變得極其簡單和安全。&#34;</p>
</div><p>Aslett, meanwhile, suggested that Couchbase make messaging one of its focal points. Particularly, showing how current users are successfully developing agents on Capella could help Couchbase appeal to potential new ones.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Aslett 建議 Couchbase 將消息傳遞作為其重點之一。特別是，展示當前用户如何在 Capella 上成功開發代理可能有助於 Couchbase 吸引潛在的新用户。</p>
</div><p>&#34;Potential customers are likely to be looking for … practical examples of how AI Services is being used to accelerate the development of agents and how its capabilities compare to those provided by specialist agentic and generative AI development tools and platform providers,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，&#34;潛在客户可能會尋找……AI 服務如何被用來加速代理開發的實際示例，以及其能力與專業代理和生成性 AI 開發工具及平台提供商所提供的能力相比如何。&#34;</p>
</div><p><em>Eric Avidon is a senior news writer for Informa TechTarget and a journalist with more than 25 years of experience. He covers analytics and data management.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過 25 年的經驗。他專注於分析和數據管理。</em></p>
</div>

Couchbase 為 Capella 數據庫即服務（DBaaS）添加了代理 AI 開發套件