<p>一位 <strong>Google AI</strong> 安全專業人士分享瞭如何在使用 AI 聊天機器人時保護個人和工作數據的關鍵建議。</p>
<h2><strong>將 AI 聊天機器人視為公共明信片以防止數據泄露</strong></h2>
<p>談到 AI 在日常生活中的崛起，曾在 Google 隱私和 <strong>Chrome AI</strong> 安全團隊工作的 <strong>Harsh Varshney</strong> 説：&#34;AI 模型使用數據生成有用的響應，<em>”</em> 報道 商業內幕。</p>
<p><em>“</em> 我們用户需要保護我們的私人信息，以免有害實體，如網絡犯罪分子和數據經紀人，能夠訪問它。&#34;</p>
<p>他們強調避免與公共 AI 工具分享社會安全號碼、信用卡信息、家庭地址或醫療記錄，因為這些工具可能會存儲數據以供未來模型訓練使用。</p>
<h2><strong>使用企業級 AI 並定期刪除歷史記錄</strong></h2>
<p>這位工程師還強調了使用企業級 AI 工具進行機密工作對話的重要性。</p>
<p>&#34;有一次，我很驚訝一個企業的 Gemini 聊天機器人能夠告訴我我的確切地址，&#34;他們解釋説，長期記憶功能可以保留之前共享的信息。</p>
<p>他們建議定期刪除聊天記錄，並使用臨時或 “隱身” 模式以降低風險。</p>
<p>最後，他們建議堅持使用知名的 AI 平台，並檢查隱私設置，以防止對話被用於訓練模型，從而確保便利性和安全性。</p>
<p><strong>另見： 經濟學家保羅·克魯格曼稱羅納德·里根 ‘並不喜歡關税’：他反覆強調 ‘自由貿易的優點’</strong></p>
<h2><strong>生成式 AI 隱私風險：哪些平台保護您的數據？</strong></h2>
<p>今年早些時候，隨着生成式 AI 和大型語言模型的廣泛使用，隱私問題激增 出現。</p>
<p>Incogni 的一份報告發現 <strong>Mistral AI</strong> 的 Le Chat 被評為最安全，其次是 <strong>ChatGPT</strong> 和 Grok，得益於明確的隱私政策和選擇退出選項。</p>
<p>相反，<strong>Meta Platforms Inc</strong> 的 (NASDAQ: META) Meta AI，<strong>Alphabet Inc.</strong> 的 (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) <strong>Gemini</strong> 和 <strong>Microsoft Corp.</strong> 的 <strong>Copilot</strong> (NASDAQ: MSFT <strong>)</strong> 在數據收集方面最為激進，通常缺乏透明度。</p>
<p>移動應用程序反映了這些趨勢，Le Chat、<strong>Pi AI</strong> 和 ChatGPT 的風險最低，而 Meta AI 收集了敏感數據，如電子郵件和位置信息。</p>
<p>用户被建議檢查隱私設置以保護個人信息。</p>
<p><strong>接下來閲讀</strong>：</p>
<ul>
<li><strong>微軟首席執行官表示 AI 領域需要多個贏家：‘否則這將是一條無路可走的道路’</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分是通過 AI 工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>

谷歌-C

谷歌-A

<p>谷歌人工智能安全專家 Harsh Varshney 建議用户在使用人工智能聊天機器人時保護個人和工作數據。他警告不要與公共人工智能工具分享敏感信息，如社會安全號碼和信用卡詳細信息。Varshney 建議使用企業級人工智能進行機密對話，定期刪除聊天記錄，並使用隱身模式。他還建議堅持使用知名的人工智能平台，並檢查隱私設置以防止數據濫用</p>

<p>A <strong>Google AI</strong> security professional has shared critical advice on how users can safeguard personal and work data while using AI chatbots.</p>
<div class="lb-trans"><p>一位 <strong>Google AI</strong> 安全專業人士分享瞭如何在使用 AI 聊天機器人時保護個人和工作數據的關鍵建議。</p>
</div><h2><strong>Treat AI Chatbots Like A Public Postcard To Prevent Data Leaks</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>將 AI 聊天機器人視為公共明信片以防止數據泄露</strong></h2>
</div><p>Speaking about the rise of AI in daily life, <strong>Harsh Varshney</strong>, who has worked on Google's privacy and <strong>Chrome AI</strong> security teams, said, &#34;AI models use data to generate helpful responses, <em>”</em> reported Business Insider.</p>
<div class="lb-trans"><p>談到 AI 在日常生活中的崛起，曾在 Google 隱私和 <strong>Chrome AI</strong> 安全團隊工作的 <strong>Harsh Varshney</strong> 説：&#34;AI 模型使用數據生成有用的響應，<em>”</em> 報道 商業內幕。</p>
</div><p><em>“</em> We users need to protect our private information so that harmful entities, like cybercriminals and data brokers, can’t access it.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p><em>“</em> 我們用户需要保護我們的私人信息，以免有害實體，如網絡犯罪分子和數據經紀人，能夠訪問它。&#34;</p>
</div><p>They emphasized avoiding the sharing of Social Security numbers, credit card information, home addresses, or medical records with public AI tools, which may store data for future model training.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們強調避免與公共 AI 工具分享社會安全號碼、信用卡信息、家庭地址或醫療記錄，因為這些工具可能會存儲數據以供未來模型訓練使用。</p>
</div><h2><strong>Use Enterprise AI And Regularly Delete History</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>使用企業級 AI 並定期刪除歷史記錄</strong></h2>
</div><p>The engineer also highlighted the importance of using enterprise-grade AI tools for confidential work conversations.</p>
<div class="lb-trans"><p>這位工程師還強調了使用企業級 AI 工具進行機密工作對話的重要性。</p>
</div><p>&#34;Once, I was surprised that an enterprise Gemini chatbot was able to tell me my exact address,&#34; they said, explaining how long-term memory features can retain previously shared information.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;有一次，我很驚訝一個企業的 Gemini 聊天機器人能夠告訴我我的確切地址，&#34;他們解釋説，長期記憶功能可以保留之前共享的信息。</p>
</div><p>They recommended deleting chat history regularly and using temporary or &#34;incognito&#34; modes to minimize risks.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們建議定期刪除聊天記錄，並使用臨時或 “隱身” 模式以降低風險。</p>
</div><p>Finally, they advised sticking to well-known AI platforms and reviewing privacy settings to prevent conversations from being used in training models, ensuring both convenience and security.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，他們建議堅持使用知名的 AI 平台，並檢查隱私設置，以防止對話被用於訓練模型，從而確保便利性和安全性。</p>
</div><p><strong>See Also: Ronald Reagan ‘Didn’t Love Tariffs,’ Says Economist Paul Krugman: He Repeatedly Emphasized ‘The Virtues of Free Trade’</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另見： 經濟學家保羅·克魯格曼稱羅納德·里根 ‘並不喜歡關税’：他反覆強調 ‘自由貿易的優點’</strong></p>
</div><h2><strong>Generative AI Privacy Risks: Which Platforms Protect Your Data?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>生成式 AI 隱私風險：哪些平台保護您的數據？</strong></h2>
</div><p>Earlier this year, a surge in privacy concerns emerged as generative AI and large language models became widely used.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年早些時候，隨着生成式 AI 和大型語言模型的廣泛使用，隱私問題激增 出現。</p>
</div><p>A report from Incogni found <strong>Mistral AI’s</strong> Le Chat ranked safest, followed by <strong>ChatGPT</strong> and Grok, thanks to clear privacy policies and opt-out options.</p>
<div class="lb-trans"><p>Incogni 的一份報告發現 <strong>Mistral AI</strong> 的 Le Chat 被評為最安全，其次是 <strong>ChatGPT</strong> 和 Grok，得益於明確的隱私政策和選擇退出選項。</p>
</div><p>Conversely, <strong>Meta Platforms Inc</strong>.’s (NASDAQ: META) Meta AI, <strong>Alphabet Inc.’s</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) <strong>Gemini</strong>, and <strong>Copilot</strong> from <strong>Microsoft Corp.</strong> (NASDAQ: MSFT <strong>)</strong> were the most aggressive in data collection, often lacking transparency.</p>
<div class="lb-trans"><p>相反，<strong>Meta Platforms Inc</strong> 的 (NASDAQ: META) Meta AI，<strong>Alphabet Inc.</strong> 的 (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) <strong>Gemini</strong> 和 <strong>Microsoft Corp.</strong> 的 <strong>Copilot</strong> (NASDAQ: MSFT <strong>)</strong> 在數據收集方面最為激進，通常缺乏透明度。</p>
</div><p>Mobile apps mirrored these trends, with Le Chat, <strong>Pi AI</strong>, and ChatGPT posing the lowest risks, while Meta AI collected sensitive data like emails and locations.</p>
<div class="lb-trans"><p>移動應用程序反映了這些趨勢，Le Chat、<strong>Pi AI</strong> 和 ChatGPT 的風險最低，而 Meta AI 收集了敏感數據，如電子郵件和位置信息。</p>
</div><p>Users were advised to review privacy settings to safeguard personal information.</p>
<div class="lb-trans"><p>用户被建議檢查隱私設置以保護個人信息。</p>
</div><p><strong>Read Next</strong>:</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下來閲讀</strong>：</p>
</div><ul>
<li><strong>Microsoft CEO Says AI Sector Needs Multiple Winners: ‘Otherwise It’ll Be A Road To Nowhere’</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>微軟首席執行官表示 AI 領域需要多個贏家：‘否則這將是一條無路可走的道路’</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分是通過 AI 工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
</div>

Google AI Expert Warns Users On Cybersecurity Risks, Urges Safeguarding Sensitive Data From Public Chatbots

- Google AI 安全專家建議用户保護個人和工作數據。  
- 強調避免與公共 AI 工具分享敏感信息，使用企業級 AI 工具。  
- 用户應定期刪除聊天記錄並審查隱私設置以降低風險。

谷歌 AI 專家警告用户注意網絡安全風險，並敦促用户保護敏感數據，避免在公共聊天機器人中泄露