<p><strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 對於人工智能需求失控的警告重新點燃了關於 人工智能是否過熱 或者只是剛剛起步的辯論。</p>
<h2><strong>英偉達首席執行官：人工智能需求增長速度超過芯片的跟進速度</strong></h2>
<p>本月早些時候，黃仁勳表示，人工智能行業面臨前所未有的供需失衡。</p>
<p>在與 CSIS 總裁 <strong>約翰·哈姆雷</strong> 的交談中，黃仁勳解釋説，儘管英偉達每年都在大幅提升計算性能，但對人工智能計算能力的需求正在以指數級速度增長。</p>
<p>黃仁勳表示，人工智能工作負載變得越來越計算密集，同時各行業的採用速度也在加快，形成了多個重疊的增長曲線。</p>
<p>儘管英偉達努力盡快推動硬件創新，但他説，行業面臨一個根本性的限制：能源。</p>
<p><strong>另見：特朗普允許中國獲得英偉達 H200 芯片可能讓北京與西方匹敵：裏希·蘇納克表示認為他們不會被用於軍事用途是 ‘天真’ 的</strong></p>
<h2><strong>Futurum 首席執行官表示我們僅僅處於 ‘人工智能革命的 1%’</strong></h2>
<p>針對黃仁勳的評論，<strong>Futurum Group</strong> 首席執行官 <strong>丹尼爾·紐曼</strong> 認為關於 人工智能泡沫的説法忽視了更大的圖景。</p>
<p>在 <strong>X</strong> 上的一篇帖子中，紐曼表示，世界仍處於人工智能轉型的最早階段，估計該行業 “僅僅處於人工智能革命的 1%”。</p>
<p>紐曼反對將 <strong>OpenAI 的 ChatGPT</strong> 視為人工智能創新的巔峯，稱這種看法 “極其短視”。</p>
<p>他説，真正的挑戰在於擴展人工智能的物理基礎設施，包括計算能力、網絡連接、製造和能源生產。</p>
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<p>我們大約處於人工智能革命的 1%。與此同時，我們每年需要 10,000 倍以上的計算能力。</p>
<p>泡沫悲觀者好像 ChatGPT 是最後一幕。這是極其短視的。</p>
<p>我們需要更多的計算能力、更多的連接、更多的製造，以及更多的能源。因為我們… https://t.co/5JaYuONdsq</p>
<p>— 丹尼爾·紐曼 (@danielnewmanUV) 2025 年 12 月 14 日</p>
</blockquote>
<h2><strong>人工智能激增推動全球電力需求到 2035 年增加 30%</strong></h2>
<p>11 月份，有報道稱 全球電力需求預計到 2035 年將增長 約 30%，這主要是由於數據中心的快速擴張，來自《科貝西信函》的分析。</p>
<p>隨着人工智能的採用加速，數據中心在總電力消耗中的份額預計將翻倍，從今天的約 1.5% 上升到約 3.5%。</p>
<p>這種激增正在重塑能源格局，使能夠提供可靠、大規模電力的電力供應商成為明顯的受益者。</p>
<p>人工智能日益增長的能源緊張促使科技領袖考慮非常規解決方案。報道稱，OpenAI 和 <strong>三星電子</strong> (OTC: SSNLF) 正在研究 使用浮動數據中心 的方案，這些數據中心將依靠海水進行冷卻，以緩解電力和熱量的限制。</p>
<p>與此同時，<strong>亞馬遜公司</strong> (NASDAQ: AMZN) 創始人 <strong>傑夫·貝索斯</strong> 和 <strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 首席執行官 <strong>埃隆·馬斯克</strong> 提出了 在太空部署數據中心 的想法，在那裏他們可以利用幾乎無限的太陽能。</p>
<p><strong>Benzinga 的邊緣股票排名</strong> 將該公司置於增長的第 97 個百分位和質量的第 92 個百分位。點擊這裏查看它與 同行和競爭對手的比較。</p>
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<p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
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<li><strong>英偉達首席執行官黃仁勳警告中國可能在人工智能上超越美國：‘他們可以在一個週末建造一家醫院’ 而美國需要數年</strong></li>
</ul>
<p><em>圖片來源：Dee Karen 在 Shutterstock.com</em></p>
<p><strong><em>免責聲明：</em></strong> <em>此內容部分是通過 AI 工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>

英偉達

<p>英偉達首席執行官黃仁勳警告稱，人工智能計算需求正在飆升，超出了硬件和能源基礎設施的承載能力。Futurum 首席執行官 Daniel Newman 認為，我們僅僅處於 “人工智能革命的 1%”，強調需要大規模擴展計算、能源和數據中心解決方案。預計到 2035 年，人工智能的激增將推動全球電力需求增長 30%，重塑能源格局。為了應對能源限制，正在考慮浮動數據中心和太空中心等創新解決方案</p>

<p><strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA) CEO <strong>Jensen Huang's</strong> warning about runaway AI demand has reignited debate over whether artificial intelligence is overheating or just getting started.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 對於人工智能需求失控的警告重新點燃了關於 人工智能是否過熱 或者只是剛剛起步的辯論。</p>
</div><h2><strong>Nvidia CEO: AI Demand Is Growing Faster Than Chips Can Keep Up</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英偉達首席執行官：人工智能需求增長速度超過芯片的跟進速度</strong></h2>
</div><p>Earlier this month, Huang said the AI industry is facing an unprecedented imbalance between supply and demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些時候，黃仁勳表示，人工智能行業面臨前所未有的供需失衡。</p>
</div><p>Speaking with CSIS President <strong>John J. Hamre</strong>, Huang explained that while Nvidia continues to improve computing performance by roughly an order of magnitude each year, demand for AI computing power is rising exponentially faster.</p>
<div class="lb-trans"><p>在與 CSIS 總裁 <strong>約翰·哈姆雷</strong> 的交談中，黃仁勳解釋説，儘管英偉達每年都在大幅提升計算性能，但對人工智能計算能力的需求正在以指數級速度增長。</p>
</div><p>Huang said AI workloads are becoming more compute-intensive at the same time adoption is accelerating across industries, creating multiple overlapping growth curves.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳表示，人工智能工作負載變得越來越計算密集，同時各行業的採用速度也在加快，形成了多個重疊的增長曲線。</p>
</div><p>Despite Nvidia's efforts to push hardware innovation as quickly as possible, he said the industry faces a fundamental constraint: energy.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管英偉達努力盡快推動硬件創新，但他説，行業面臨一個根本性的限制：能源。</p>
</div><p><strong>See Also: Trump Allowing China Nvidia H200 Chips Could Let Beijing Match West: Rishi Sunak Says ‘Naive’ To Think They Won’t Be Used Militarily</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另見：特朗普允許中國獲得英偉達 H200 芯片可能讓北京與西方匹敵：裏希·蘇納克表示認為他們不會被用於軍事用途是 ‘天真’ 的</strong></p>
</div><h2><strong>Futurum CEO Says That We're Only ‘1% Into The AI Revolution'</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Futurum 首席執行官表示我們僅僅處於 ‘人工智能革命的 1%’</strong></h2>
</div><p>Reacting to Huang's comments, <strong>Futurum Group</strong> CEO <strong>Daniel Newman</strong> argued that claims of an AI bubble miss the bigger picture.</p>
<div class="lb-trans"><p>針對黃仁勳的評論，<strong>Futurum Group</strong> 首席執行官 <strong>丹尼爾·紐曼</strong> 認為關於 人工智能泡沫的説法忽視了更大的圖景。</p>
</div><p>In a post on <strong>X</strong>, Newman said the world is still in the earliest phase of the AI transformation, estimating that the industry is &#34;about 1% into the AI revolution.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 <strong>X</strong> 上的一篇帖子中，紐曼表示，世界仍處於人工智能轉型的最早階段，估計該行業 “僅僅處於人工智能革命的 1%”。</p>
</div><p>Newman pushed back on the idea that tools like <strong>OpenAI's ChatGPT</strong> represent the peak of AI innovation, calling that view &#34;insanely short sighted.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>紐曼反對將 <strong>OpenAI 的 ChatGPT</strong> 視為人工智能創新的巔峯，稱這種看法 “極其短視”。</p>
</div><p>He said the real challenge ahead is scaling the physical backbone of AI, including computing capacity, network connectivity, manufacturing and energy production.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，真正的挑戰在於擴展人工智能的物理基礎設施，包括計算能力、網絡連接、製造和能源生產。</p>
</div><blockquote>
<p>We are about 1% into the AI revolution. Meanwhile we need 10,000+ times more compute each year.</p>
<p>Bubble bears act as if ChatGPT is the final act. Insanely short sighted.</p>
<p>What we need is more compute, more connectivity, more manufacturing, and a lot more energy. Because we… https://t.co/5JaYuONdsq</p>
<p>— Daniel Newman (@danielnewmanUV) December 14, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我們大約處於人工智能革命的 1%。與此同時，我們每年需要 10,000 倍以上的計算能力。</p>
<p>泡沫悲觀者好像 ChatGPT 是最後一幕。這是極其短視的。</p>
<p>我們需要更多的計算能力、更多的連接、更多的製造，以及更多的能源。因為我們… https://t.co/5JaYuONdsq</p>
<p>— 丹尼爾·紐曼 (@danielnewmanUV) 2025 年 12 月 14 日</p>
</blockquote>
</div><h2><strong>AI Surge Drives 30% Global Power Demand Increase By 2035</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能激增推動全球電力需求到 2035 年增加 30%</strong></h2>
</div><p>In November, it was reported that global electricity demand is expected to jump about 30% by 2035, driven largely by the rapid expansion of data centers, according to an analysis from The Kobeissi Letter.</p>
<div class="lb-trans"><p>11 月份，有報道稱 全球電力需求預計到 2035 年將增長 約 30%，這主要是由於數據中心的快速擴張，來自《科貝西信函》的分析。</p>
</div><p>As AI adoption accelerates, data centers' share of total power consumption is forecast to more than double, rising from roughly 1.5% today to about 3.5%.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能的採用加速，數據中心在總電力消耗中的份額預計將翻倍，從今天的約 1.5% 上升到約 3.5%。</p>
</div><p>The surge is reshaping the energy landscape, positioning power providers capable of delivering dependable, large-scale electricity as clear beneficiaries.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種激增正在重塑能源格局，使能夠提供可靠、大規模電力的電力供應商成為明顯的受益者。</p>
</div><p>AI's growing energy crunch is pushing tech leaders to consider unconventional fixes. Reports suggest OpenAI and <strong>Samsung Electronics Co.</strong> (OTC: SSNLF) are examining the use of floating data centers that would rely on seawater for cooling to ease power and heat constraints.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能日益增長的能源緊張促使科技領袖考慮非常規解決方案。報道稱，OpenAI 和 <strong>三星電子</strong> (OTC: SSNLF) 正在研究 使用浮動數據中心 的方案，這些數據中心將依靠海水進行冷卻，以緩解電力和熱量的限制。</p>
</div><p>At the same time, <strong>Amazon.com, Inc.</strong> (NASDAQ: AMZN) founder <strong>Jeff Bezos</strong> and <strong>Tesla Inc.</strong> (NASDAQ: TSLA) CEO <strong>Elon Musk</strong> have floated the idea of deploying data centers in space, where they could tap virtually unlimited solar energy.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，<strong>亞馬遜公司</strong> (NASDAQ: AMZN) 創始人 <strong>傑夫·貝索斯</strong> 和 <strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 首席執行官 <strong>埃隆·馬斯克</strong> 提出了 在太空部署數據中心 的想法，在那裏他們可以利用幾乎無限的太陽能。</p>
</div><p><strong>Benzinga's Edge Stock Rankings</strong> place the company in the 97th percentile for growth and the 92nd percentile for quality. Click here to see how it stacks up against peers and competitors.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga 的邊緣股票排名</strong> 將該公司置於增長的第 97 個百分位和質量的第 92 個百分位。點擊這裏查看它與 同行和競爭對手的比較。</p>
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</div><p><strong>Read Next:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
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<li><strong>Nvidia CEO Jensen Huang Warns China Could Beat America In AI: ‘They Can Build A Hospital In A Weekend’ While US Takes Years</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>英偉達首席執行官黃仁勳警告中國可能在人工智能上超越美國：‘他們可以在一個週末建造一家醫院’ 而美國需要數年</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo Courtesy: Dee Karen on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：Dee Karen 在 Shutterstock.com</em></p>
</div><p><strong><em>Disclaimer:</em></strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免責聲明：</em></strong> <em>此內容部分是通過 AI 工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
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Nvidia CEO Jensen Huang Warned AI Compute Demand Is Exploding, Now Futurum CEO Daniel Newman Says We're Only '1% Into The AI Revolution'

- Nvidia CEO 黃仁勳警告 AI 需求過快增長，超出芯片供應能力。  
- 預計到 2035 年，全球電力需求將因數據中心擴張增加 30%。  
- AI 發展推動能源格局變化，促使科技領袖探索非常規解決方案。  

英偉達首席執行官黃仁勳警告稱，人工智能計算需求正在迅速增長，而 Futurum 首席執行官 Daniel Newman 則表示，我們才剛剛進入人工智能革命的'1%'