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title: "新 “易中天” 橫空出世！改寫 “AI 時代廣告營銷的底層邏輯”：GEO"
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description: "AI 應用板塊爆發，易點天下、中文在線、天龍集團組成新的 “易中天” 組合，錄得 20CM 漲停。廣告邏輯已被重寫：AI 搜索讓 “點擊” 失效，GEO（生成式引擎優化）加速遷徙。其核心是讓內容更易被模型召回與採信：信息結構化、數據具體、來源權威，並匹配 RAG 的檢索與生成機制。品牌未來要爭奪的不是 “排名”，而是 “被 AI 引用”。"
datetime: "2026-01-12T07:41:56.000Z"
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# 新 “易中天” 橫空出世！改寫 “AI 時代廣告營銷的底層邏輯”：GEO

今日，A 股 AI 應用板塊迎來久違的集體爆發。

盤面上，**值得買、卓易信息**等多股漲停；**易點天下、中文在線、天龍集團**組成新的 “易中天” 組合，上午均錄得**20CM**漲停。

與此同時，**藍色光標**放量漲停，成交額高達**193.2 億元**，位居 A 股當日成交額榜首。

在表層熱度之下，行業正在經歷更深刻的斷層式變革——隨着用户決策從 “點開鏈接” 轉向 “閲讀 AI 生成答案”，品牌可見性的邏輯被徹底重寫。

一種全新的競爭方式正在浮出水面：**GEO（Generative Engine Optimization），正在成為 AI 搜索時代的流量入口和營銷生存法則。**

## 當用户不再 “點開鏈接”，廣告行業的地基開始鬆動

試想這一幕：

深夜十一點，你打開手機，只是想隨手問句 “嬰兒奶粉哪個適合腸胃敏感？” 過去你會打開搜索引擎，看一串藍色鏈接、跳轉評測、瀏覽電商，再在意見分裂的內容裏做判斷。

但這次不一樣。

你打開的是 AI 搜索：它直接給你一段像 “醫生式” 的結論，條理清晰、分點解釋、還順手列出幾款產品的優缺點與適用人羣

你甚至不需要點開任何網頁——答案就已經 “完整地” 在你面前了。中信建投的那張圖把這種變化説得更直白：傳統搜索是 “搜索—瀏覽列表—點擊鏈接”，AI 搜索則更像 “搜索—直接閲讀答案”，鏈接被後置甚至被跳過。

這一刻，營銷的地基開始鬆動。

過去二十年，品牌在互聯網上的 “可見性”，高度依賴一個動作：**用户點擊**。

SEO、競價排名、信息流投放、內容種草……無論方法怎麼變，本質都是在爭奪那一下點擊，把人帶進你的頁面、你的詳情頁、你的店鋪。

**但 AI 搜索把流程摺疊了：**

用户不再需要 “進入網頁” 才能獲取信息。信息被 AI 讀取、消化、重組，再以答案的形式直接交付。於是一個全新的問題浮出水面：

中信建投在報告中用一張圖呈現了這場遷徙：

> -   過去：搜索 → 瀏覽鏈接列表 → 點擊網頁
> -   現在：搜索 → 直接閲讀 AI 生成的答案（鏈接可被完全跳過）

**當鏈接不再是入口，品牌的曝光機制被徹底改變。**

當用户不再點開鏈接，品牌要怎麼 “被看見”？

當答案由 AI 生成，品牌要怎麼 “被主動説出來”？

這就是 GEO 爆發的根源——**不是一個營銷小技巧，而是入口遷徙之後的生存策略**。

## 一、入口遷徙：廣告預算總是追着 “時間” 跑

廣告的本質，是觸達更多受眾；而受眾時間在哪裏，預算就會流向哪裏。

當鏈接不再是入口，品牌的曝光機制被徹底改變。

國泰海通在研報裏回顧了一個很清晰的遷徙鏈條：

> -   PC 互聯網時代，搜索引擎與門户是入口；
> -   移動互聯網時代，超級 App 與信息流/短視頻成為入口；
> -   AI 時代，入口進一步向 DeepSeek、豆包、Kimi 等 AI 平台遷徙，“搜索框” 從通往網頁列表的入口，變成通往 “即時知識合成” 的界面。

這種遷徙並不是 “將來可能發生”，而是正在發生。

中信建投引用的數據是：ChatGPT 與豆包 App 月活分別達到 7.8 億與 1.7 億，滲透率都超過 10%；而以百度為例，傳統搜索入口的月活在 6.5—7.5 億之間波動、趨於平緩。

更重要的是，諮詢機構給出了更激進的判斷：Gartner 預測到 2026 年搜索引擎訪問量將下降 25%，搜索營銷份額會被 AI 聊天機器人與虛擬代理搶走。

這意味着：

> 搜索廣告那套 “以點擊計費” 的確定性邏輯，正在被稀釋；而品牌對 “答案曝光” 的爭奪，會成為新的主戰場。

## 二、SEO 為什麼突然不靈了：點擊率在 AI 答案前 “塌陷”

當 AI 開始在搜索結果頁裏直接給答案，用户自然更少點擊。

中信建投援引 Seer Interactive 的觀察：當觸發 Google 的 AI Overviews 時，自然點擊率從約 1.5% 下降到約 0.5%，付費點擊率也出現下滑趨勢。

這組數據的殘酷之處在於：

它不是 “某個行業的波動”，而是一次結構性的折損。

> 你把網站優化到第一名、第二名，可能依然 “贏了排名”，卻輸了點擊；
> 
> 你花錢買了更高的位置，可能依然 “買到了曝光”，卻買不到訪問；
> 
> 因為用户在結果頁就結束了決策——甚至連 “看你一眼” 的機會都沒有給。

於是 SEO 那句經典口號——“讓用户更容易找到你”，正在悄悄被改寫為：

> 讓 AI 更願意引用你。
> 
> 讓 AI 在回答時，把你説出來。

## 三、GEO 到底是什麼：從 “被搜索到” 到 “被 AI 説出來”

中信建投給 GEO 下的定義非常精準：**GEO 是一種廣告營銷技術服務，核心是讓品牌在 AI 搜索中被主動説出來**。

如果説 SEO 優化的是 “排名”，那麼 GEO 優化的是兩件更隱蔽、更底層的東西：

> 1）**大模型對品牌內容的認知度**
> 
> 2）**大模型對品牌內容的可信度**

國泰海通把差異説得更 “技術化”：傳統搜索核心機制是匹配（倒排索引、PageRank），SEO 是確定性優化；AI 搜索核心機制是分析（向量檢索 +RAG），GEO 是概率性優化——你做的每一個動作，都是在提升 “被召回、被採信、被引用” 的概率。

這也是為什麼，GEO 看起來像營銷，骨子裏更像 “內容工程 + 信任工程”。

## 四、AI 搜索如何做答案：理解 RAG，才能理解 GEO 的槓桿點

很多人以為 AI 搜索就是 “模型記得什麼就説什麼”。但國泰海通在研報裏把過程拆得很細：目前 AI 搜索普遍採用 RAG（檢索增強生成）架構。

你可以把它想象成一條流水線：

**第一步：存儲**

網頁內容會被切成多個 Chunk（文本塊），用 Embedding 模型轉成向量，存進向量數據庫。

在這裏，內容不是 “文字”，而是 “座標”。

**第二步：語義檢索**

用户的問題同樣被向量化，然後系統計算相似度，召回 Top-K 相關 Chunk。

在這裏，AI 不是匹配關鍵詞，而是在匹配 “意圖”。

**第三步：上下文注入與生成**

召回的 Chunk 被塞進模型的 Prompt 裏，模型用注意力機制判斷哪些更可信、更有信息量，再生成最終答案。

在這裏，“結構清晰、實體明確、包含數據” 的 Chunk 更容易被引用。

於是你會發現：GEO 能撬動的關鍵點，正好落在這條流水線的兩個環節：

> -   **信息檢索**：讓你的內容更容易被向量數據庫召回；
> -   **內容評估**：讓模型更願意把你的內容當作 “事實來源”。

這就是為什麼，GEO 不是 “多寫關鍵詞”，而是 “更像給模型寫説明書”。

## 五、GEO 怎麼做：內容不是越多越好，而是越 “可引用” 越好

中信建投引用的 GEO 論文《GEO：Generative Engine Optimization》列出了 7 種常用優化方法，並且做了實驗對比。其中最有效的方法之一，是 “加入與主題緊密相關的名人或機構原話”，可帶來約 40% 的曝光增益；“加入具體統計數字” 也能帶來顯著提升。

這背後其實透露出一個簡單規律：

**模型更愛 “可以被當作證據” 的表達。**

你寫 “我們銷量很好”，模型不會當回事；

你寫 “根據某機構統計，2025 年 Q2 中國 GEO 市場規模同比增長超 200%”，模型更願意引用。

國泰海通進一步提出一個很 “像方法論” 的框架：DDS 原則——

> -   語義深度（Semantic Depth）
> -   數據支持（Data Support）
> -   權威來源（Authoritative Source）

三者共同構建 “AI 優先採信的內容”。

如果把 DDS 翻譯成更接地氣的話就是：

> **講清楚、講透徹、講有據、講得像真的（並且最好確實是真的）**。

## 六、平台偏好：你寫在哪兒，決定你被誰看見

很多品牌做內容習慣 “寫在自己家官網”。但 AI 的知識來源，並不只看官網。

中信建投引用海外 GEO 公司 Profound 的調研：ChatGPT 引用最多的平台包括 Wikipedia、Reddit、Forbes 等；Google AI Overviews 與 Perplexity 又更偏好 Reddit、YouTube、Quora、Gartner 等。

國內也一樣。中信建投以 “嬰兒奶粉推薦” 為例，統計 DeepSeek、豆包、元寶的引用來源：三大平台明顯偏好母嬰垂直媒體與綜合門户；其中元寶還對 “微信公眾號” 有顯著引用佔比。

這意味着 GEO 不只是 “內容寫得好”，還包括 “內容發佈得對”。

你要進入模型的 “高頻採信渠道”，才更可能在答案裏出現。

## 七、商業模式正在變化：廣告公司第一次有機會像 SaaS 公司那樣賺錢

這可能是兩份研報裏最值得 “行業人” 反覆讀的一段：

> GEO 不僅是新投放方式，更可能推動廣告代理公司從 “人力型服務” 走向 “技術型服務”。

中信建投提到，當前 GEO 公司普遍採用月度訂閲或項目制。以海外明星公司 Profound 為例，月訂閲 399 美元，可追蹤 1 個品牌的 100 個 Prompts、3 個 AI 搜索產品；同時也有定製化服務。另一些機構報價約 0.3—2 萬美元/月，並與 KPI 綁定（比如 ChatGPT Top-3 引用率、Perplexity citation rank 等）。

國泰海通也給了更完整的 “梯度定價” 信息：Profound 初創版 99 美元/月（僅追蹤 ChatGPT，50 個提示詞額度），成長版 399 美元/月（監控 3 個 AI 平台，100 個提示詞，每月 6 篇優化文章），企業版定製；並提到其客户規模達到約 500 個企業客户。

把這串數字連起來看，你會發現 GEO 的收費形態更像軟件：

> -   訂閲制
> -   按席位/按額度
> -   按追蹤的 Prompt 數/平台數
> -   綁定可量化指標

而這正是傳統廣告代理公司最難做到、卻最渴望做到的事：

> **從一次性項目費，變成可續費的 “經常性收入”。**

為什麼行業會興奮？因為利潤結構會變。

中信建投給了一個對照：SEO 行業發展近 30 年仍極度分散，頭部 Semrush 收入規模也就約 4 億美元、市佔率約 0.5%。  
分散意味着什麼？意味着低壁壘、低溢價、靠人海戰術。

但 GEO 的壁壘更高：

> -   大模型黑箱與隨機性
> -   不同平台生成差異
> -   “讓模型理解並引用” 的流程更復雜

因此市場集中度反而可能提升。

一旦集中度提升，頭部就有機會出現 “軟件式” 的規模效應：

> 更多數據 → 更好模型評估 → 更強優化能力 → 更高續費 → 更強數據閉環。

## 八、市場空間：為什麼説 “百億美元不是故事”，而是對標 SEO 的必然結果

兩份研報對市場空間給出了非常直白的 “錨點”。

中信建投：2024 年全球 SEO 市場規模約 800 億美元，GEO 有望在 AI 時代對傳統 SEO 進行替代，市場規模有望達到百億美元量級。

國泰海通更進一步給出路徑與數字：

> -   2025 年全球 GEO 市場規模約 112 億美元，中國約 29 億元；
> -   預計 2030 年全球破千億美元，中國約 240 億元（研報第一頁 “本報告導讀” 部分）。

這些預測背後的邏輯並不複雜：

> 入口遷徙 → 注意力遷徙 → 預算遷徙 → 新的優化服務爆發。

而且，GEO 有一個 “窗口紅利”：國泰海通認為中短期大模型的廣告變現佔比仍低，存在 “變現真空期”，GEO 公司反而能在平台尚未完全收攏商業化之前，先把 “品牌可見性管理” 做成生意。

這像極了移動互聯網早期的信息流：平台廣告體系未成熟時，服務商往往跑得最快。

## 九、如果你是品牌方：一套更現實的 GEO 啓動清單

很多文章聊 GEO 會停在 “概念很熱”。但中信建投和國泰海通其實已經把執行路徑寫得很清楚了。

中信建投給出六步法：

> 1）意圖分析：梳理用户會怎麼問你
> 
> 2）信息梳理：盤點你能 “餵給 AI” 的所有公開/內部資料
> 
> 3）內容結構化：把長文變成問答、數據列表等半結構化內容
> 
> 4）語義優化與權威背書：精準表述 + 專家/機構背書
> 
> 5）多模態與多平台適配：按平台風格重寫並分發
> 
> 6）持續監測迭代：追蹤提及率/位置/情感傾向並循環優化

國泰海通則更偏 “技術動作”：

> -   清晰的 Header 結構影響 Chunk 切片邊界
> -   明確實體（品牌、產品、專家）能強化向量檢索特徵
> -   倒金字塔寫法能對抗上下文窗口限制與注意力衰減

把兩份研報合併成 “可落地” 的版本，大概是四個關鍵詞：

> **Prompt****資產、結構化知識庫、權威分發、可見性監測。**

你不是在 “發更多內容”，而是在建設一套 “AI 時代的品牌知識基礎設施”。

## 十、最後的提醒：GEO 的天花板很高，但坑也很深

任何 “優化” 都會走向灰產，這是歷史規律。

SEO 早期就是關鍵詞堆砌、外鏈操縱；GEO 也必然會出現 “偽權威背書”“數據拼貼”“內容工廠”。而 AI 又天然存在黑箱、隨機性與平台差異，兩份研報都把這列為挑戰：引用邏輯不透明、不同 AI 平台差異顯著、結果存在隨機屬性。

所以 GEO 真正的長期玩家，未必是最會 “鑽空子” 的人，而是最能持續輸出高質量、可驗證、可追溯內容資產的組織。

當 AI 成為新的 “媒介”，品牌競爭也會回到一個古老但常被忽視的命題：

> 誰更可信，誰就更容易被複述。
> 
> 誰更容易被複述，誰就更容易被選擇。

## 結語：下一代廣告，可能不再是 “買曝光”，而是 “被寫進答案”

如果把互聯網廣告的歷史壓縮成一句話：

PC 時代拼排名，移動時代拼推薦，AI 時代拼引用。

而 GEO 的出現，本質上是在提醒每一個品牌：

你要從 “流量思維” 切換到 “答案思維”；

從 “把人拉進來” 切換到 “讓 AI 把你説出去”。

當用户越來越習慣用一句話向 AI 要結論，品牌的命運也會越來越多地取決於：

在那段結論裏，你有沒有被提到；你被如何提到；你是否被當作可信選項。

這不是營銷部門的小修小補，而是一場入口遷徙後的系統升級。

你可以不喜歡它，但你很難繞開它。

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