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title: "如何精確到日期找到最佳購買時機"
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description: "TradeSmith 將在 1 月 20 日的 Prediction 2026 活動上推出一種新的投資策略，名為 “綠色日” 投資，旨在幫助投資者根據季節性模式識別股票的最佳買入和賣出時機。通過分析數十年的數據，TradeSmith 開發了一種工具，能夠以 83% 的準確率預測股票走勢，使投資者能夠利用市場週期的重複性。首席執行官 Keith Kaplan 強調了投資時機的重要性，並將其與指導早期人類活動的自然週期的歷史觀察進行了類比"
datetime: "2026-01-14T18:00:00.000Z"
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# 如何精確到日期找到最佳購買時機

**編輯注：** _大多數投資者關注的是買什麼。很少有人停下來問一個更有力的問題：什麼時候？_

_市場日常看起來可能混亂，但隨着時間的推移，它們揭示了模式——反覆出現的季節性節奏，悄然影響某些股票何時上漲或下跌。這些週期不會出現在頭條新聞或財報中。它們只有在經過數十年的數據大規模分析後才會顯現出來。_

_這正是我們的合作伙伴 TradeSmith 所做的。_

_通過揭示數千只股票的精確季節窗口，他們識別出概率始終傾向於投資者的時刻，無論市場條件如何。_

_在 **東部時間 1 月 20 日星期二上午 10 點** 的 **預測 2026** 事件上，TradeSmith 將揭示他們 21 年來最大的金融突破：這是一種通過預測 5000 只股票在特定日期的最大漲幅，以 83% 的回測準確率潛在翻倍資金的新方法。_

_這被稱為 “綠色日” 投資。在活動中，他們將向您展示他們的季節性工具如何幫助您找到買賣股票的最佳時機——精確到天。**您可以在這裏註冊該活動。**_

_今天，TradeSmith 首席執行官 Keith Kaplan 加入我們，解釋這些模式是如何運作的，以及 TradeSmith 的新創新如何使市場時機把握比以往任何時候都更精確。_

_接下來由 Keith 來講…_

人類的進步並不是從更好的工具開始的，而是從更好的時機開始的。

早期人類密切關注自然界中重複出現的模式——白天的長度、洪水的迴歸、動物遷徙的時機。

這些觀察促成了第一個日曆的誕生——有時記錄在石頭上，通常與太陽、月亮和星星的可預測週期相聯繫。

這幫助早期農民決定何時種植和收穫作物，也幫助獵人知道何時獵物會經過某個地區。

這些週期並沒有解釋事情發生的\_原因\_。它們解釋了事情發生的\_時間\_。而這種知識足以讓人們進行規劃。

在關於人類對週期的長期迷戀中，南英格蘭的巨石陣是少數被廣泛研究的紀念碑之一。

_巨石陣，位於南英格蘭索爾茲伯裏的史前紀念碑_

巨石陣建於約 4500 年前，分幾個階段完成，是最著名的史前紀念碑之一。

關於巨石陣的一個持久理論基於其對齊方式。其主軸指向夏至的日出。這使考古學家認為，巨石陣的設計至少部分是為了標記太陽年中的關鍵點——這些信號將幫助早期社會預測季節變化，在一個時機意味着生存的世界中。

建造這樣的紀念碑可能需要幾代人的仔細觀察，僅用固定的地標和視線跟蹤太陽的年度軌跡。

今天，我們不需要建造巨大的石結構來檢測可以幫助我們繁榮的模式。我們擁有更詳細的數據和更多的分析能力來幫助我們將其整合在一起。

在 TradeSmith，我們的使命是讓普通投資者能夠訪問曾經只為對沖基金保留的數據和分析。這項工作使我們發現了一個常被忽視的市場特徵：股票運動的季節性。

你無法用肉眼看到這些週期。它們只有在你通過強大的算法運行數十年的數據以尋找它們時才會顯現。

但一旦你這樣做，令人驚訝的畫面就會浮現出來。

數千只股票在歷史上都有可靠的窗口——特定的年份時段，它們往往會上漲，而其他時候則往往會下跌。這包括牛市和熊市、狂熱和恐慌、戰爭、疫情等。

我很自豪地説，在 TradeSmith，我們開發了尖端軟件來跟蹤這些模式。我們還基於這些信號創建了一種快速交易策略，可以精確到天地確定 5000 只股票的看漲季節性窗口。在我們的回測中，該系統的交易以 83% 的準確率獲勝。

您現在可以親自嘗試，查看 5000 只不同股票的 “綠色日”，只需註冊我們的 _預測 2026_ 活動，該活動將在下週 **1 月 20 日星期二上午 10 點東部時間** 播出。

在該活動中，我們將詳細解釋這一切是如何運作的，包括一種將這一秘密應用於模型投資組合的新方法，該方法在我們的回測中將每 1 萬美元變成 85700 美元。

然後繼續閲讀有關市場季節性現象的更多信息，以及在過去 15 年中，一些股票如何以 100% 的歷史準確率遵循其季節性窗口。

## **季節性也影響市場**

例如，商品交易者長期以來一直跟蹤玉米和小麥等作物的種植和收穫週期。

能源交易者關注與冬季供暖和夏季製冷相關的季節性需求變化。

黃金市場具有反覆出現的季節性傾向，通常在與珠寶需求、中央銀行購買和印度和中國的年度節日相關的特定年份部分增強。

股票投資者幾十年來一直研究像一月效應這樣的現象。甚至華爾街的老話——“五月賣出，離開市場”——也是基於觀察到的季節性行為，而非理論。

但我們發現，季節性不僅適用於商品和大型股票市場指數。每隻股票都有自己的上漲或下跌的季節——一種夏季和一種冬季，年復一年。

大型零售商 Target ( **TGT**) 就是一個很好的例子。

作為美國最大的零售商之一，這隻股票隨着消費者支出的節奏在一年中波動。但在過去幾年中，Target 的資金贏得和失去中，有一個確定性…

在 6 月 22 日至 7 月 21 日之間，您想要購買這隻零售風向標。過去 15 年中，Target 在這個夏季期間平均上漲 5.2%，上漲的概率為 100%。

這是 15 年來夏季價格飆升的情況，早在疫情期間的關注之前就已經開始。而在 2025 年，這一模式依然成立：Target 在其 29 天的季節性看漲窗口期間上漲了 10.3%。

您看到的圖表來自 TradeSmith 團隊的突破性創新之一：我們開創性的 _Trade Cycles_ 季節性工具。

這是一個易於使用的工具，可以對數千種常見交易股票進行分析，指出其最強的季節性趨勢——起始週期精確到天。

這是另一個強季節性模式的例子，這次是 **Home Depot (HD)**：

在過去 15 年中，從 6 月 15 日到 7 月 27 日，Home Depot 的股價上漲了 93% 的時間，平均回報率為 4.7%。

而在 2025 年，這一模式再次成立。它從 6 月 16 日的 349.31 美元上漲到 7 月 28 日的 372.69 美元——在一個多月內上漲了 6.7%。

## **一個強大的季節性利潤新系統**

Target 和 Home Depot 只是眾多例子中的兩個。

我們的開發團隊對這個工具進行了精細調整，以發現股票、股票市場指數（如標準普爾 500 和納斯達克）、貨幣和商品中的季節性週期。

通過處理數據、彙編數千種不同資產的歷史走勢，並每天進行 50,000 次測試以分析主要指數中的每隻股票，我們建立了一個新系統，以幫助預測 5,000 只股票的最大漲幅。

在我們 18 年的回測中，這些季節性交易實現了 857% 的總增長。這是標準普爾 500 在同一時期的兩倍多。

即使在 2007 年，我們測試中最糟糕的一年，我們也看到了平均 2.5% 的收益和 37.9% 的年化回報。這接近標準普爾 500 平均年收益的四倍。

現在的問題是：我們如何讓這個強大的系統為您服務？

## **季節性的力量現在掌握在您手中**

請訪問這裏註冊以獲取 TradeSmith 開創性的季節性工具的 “解鎖” 版本。

然後您可以探索我們強大研究的結果，適用於您擁有或考慮購買的股票。該工具將在下週一，即 1 月 19 日之前在線提供。

然後在 **1 月 20 日星期二東部時間上午 10 點的 _Prediction 2026_ 網絡研討會** 上，我將向您展示我們的季節性工具如何幫助您找到買入和賣出股票的最佳時機——精確到天。

隨着新年的開始，這些季節性週期的新一批即將啓動……

我們將分享對季節性工具和今年最佳季節性推薦的無過濾訪問，作為我們 _Trade Cycles_ 交易顧問的一部分。

**請立即訪問這裏註冊活動**——並在大型活動之前免費試用 TradeSmith 的季節性工具。

希望在活動中見到您！

Keith Kaplan

首席執行官，TradeSmith

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