--- title: "紅包大戰的 “局外人”" description: "在春節期間，互聯網公司紛紛推出紅包活動以吸引用户，但阿里通義千問選擇低調發布其旗艦模型 Qwen3-Max-Thinking。行業專家指出，AI 時代的競爭邏輯已不同於移動互聯網，用户留存不再依賴補貼，而是依賴模型的智能水平。Qwen3-Max-Thinking 的發佈標誌着中國大模型進入了更深層次的競爭，強調了智力密度的重要性。" type: "news" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/273797348.md" published_at: "2026-01-27T06:27:55.000Z" --- # 紅包大戰的 “局外人” > 在春節期間，互聯網公司紛紛推出紅包活動以吸引用户，但阿里通義千問選擇低調發布其旗艦模型 Qwen3-Max-Thinking。行業專家指出，AI 時代的競爭邏輯已不同於移動互聯網，用户留存不再依賴補貼，而是依賴模型的智能水平。Qwen3-Max-Thinking 的發佈標誌着中國大模型進入了更深層次的競爭，強調了智力密度的重要性。 作者 | 柴旭晨 編輯 | 周智宇 在新春佳節來臨之際，用 “撒幣” 力推新業務就成了各大互聯網廠商的保留節目。到了今年的春節檔，紅包大戰的主角變成了 AI。 近期，AI 大廠先後公佈了關於春節現金紅包活動的消息。然而在戰場的另一端，阿里通義千問卻顯得 “低調”。他們沒有發佈搶紅包攻略，沒有且聽龍吟的營銷噱頭，而是在 1 月 26 日，向全球科技界投下了一枚核彈：千問旗艦推理模型 Qwen3-Max-Thinking。 在流量見頂的今天，利用春節這一巨大的流量窗口，用補貼戰術換取用户的下載與日活，在 C 端用户規模上實現彎道超車，這一策略充滿了熟悉的移動互聯網時代的硝煙味，玩家們顯然試圖將這套經典打法平移到大模型戰場。 但有行業人士指出，AI 時代的底層邏輯，已經背離了移動互聯網時代的流量法則。大模型不是外賣，也不是打車軟件，它不是一個簡單的撮合平台，而是一個需要提供極高智力密度的生產力工具。 有模型企業高管向華爾街見聞指出，原先補貼可以留住用户，因為用户對服務的需求是同質化的；但在新時代，如果模型不夠聰明，如果它無法解決複雜問題，那麼靠紅包吸引來的海量用户可能會得而復失。 阿里團隊顯然已經洞察到，AI 時代的護城河不再是用户規模，而是 “智能的高度”。因此，在 1 月 26 日這個節點，他們沒有選擇隨波逐流地加入營銷混戰，而是發佈了 Qwen3-Max-Thinking。 這款模型不僅是對過往技術的一次迭代，更是對舊互聯網流量邏輯的一次降維打擊。它用萬億級參數的龐大體量和深邃的推理能力證明：在 AI 的賽道上，唯一的硬通貨是 IQ，而不是 DAU。 Qwen3-Max-Thinking 的發佈，標誌着中國大模型正式走出了流量爭奪的 “基礎賽”，邁向了比拼思考深度的深水區。 根據官方披露的信息，Qwen3-Max-Thinking 的總參數量突破了萬億大關，並進行了更大規模的強化學習後訓練。這種訓練方式不再是簡單的 “喂數據”，而是通過獨創的算法讓模型在海量複雜任務中自我博弈、自我進化。 這種對技術極致的追求，使得 Qwen3-Max-Thinking 在多項關鍵性能基準測試中，超越了 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 等國際頂尖模型，也證明了在算力和算法構建的智能高地上，只有腳踏實地的直道衝鋒。 更為關鍵的是，Qwen3-Max-Thinking 所強調的 “Thinking” 能力，是對舊互聯網產品邏輯的顛覆。 曾經互聯網產品追求的是快——快速連接、快速匹配、快速響應。而在 AI 時代，Qwen3-Max-Thinking 引入了類似人類 System 2 的 “慢思考” 機制。在面對複雜難題時，它不會像搜索引擎那樣通過關鍵詞匹配快速甩出由於鏈接，而是會進行多步推理、邏輯拆解和自我反思。 這種 “深思熟慮” 的特質，雖然在響應速度上可能不如簡單的檢索，但它提供的價值密度卻是指數級上升的。這才是 AI 時代用户真正買單的核心競爭力。 此外，Qwen3-Max-Thinking 在 Agent 能力上的突破，也進一步印證了新舊時代的鴻溝。 互聯網時代的工具是割裂的，用户需要在不同的 APP 之間跳轉，而 Qwen3-Max-Thinking 大幅增強了自主調用工具的原生 Agent 能力，模型可以像專業人士一樣 “邊用工具邊思考”。 它不再是一個被動的問答框，而是一個能夠主動規劃、實時調整、調用各類 API 來完成複雜任務的超級助理。這種更合用户心意、更智能、更流暢的交互體驗，徹底打破了舊互聯網的應用邊界。 同時，針對大模型領域頑疾 “幻覺” 問題的攻克，也顯示了阿里從解決真實問題出發的務實態度。通過降低幻覺，Qwen3-Max-Thinking 為解決真實世界的複雜任務打下了基礎，這比任何營銷噱頭都更能贏得 B 端和 C 端用户的長期信任。 2026 年的這個春節，可能會成為舊互聯網時代思維方式的最後一次謝幕演出，用户終會發現，那些真正能改變他們生活、提升他們效率的，並非現金獎勵而是那個在後台默默運轉、能夠像人一樣深刻思考的萬億參數大腦。這，才是屬於 AI 時代的真正勝利。 風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。 ### Related Stocks - [KBAB.US - 2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares](https://longbridge.com/zh-HK/quote/KBAB.US.md) - [09988.HK - 阿里巴巴-W](https://longbridge.com/zh-HK/quote/09988.HK.md) - [BABX.US - 2 倍做多 BABA ETF - GraniteShares](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABX.US.md) - [BABA.US - 阿里巴巴](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABA.US.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | 阿里巴巴發佈了新款 Qwen3.5 模型，以迎接 “代理 AI 時代” | 阿里巴巴推出了其新的人工智能模型 Qwen 3.5，該模型旨在獨立執行任務，並具有顯著的性能提升。該模型的成本比其前身低 60%，效率提高了八倍。此次發佈旨在增強阿里巴巴的 Qwen 聊天機器人應用在與字節跳動的 Doubao 等競爭對手之 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276045126.md) | | AI 分析師在第三季度財報發佈前下調了阿里巴巴股票（BABA）的評級 | TipRanks 的人工智能分析師已將阿里巴巴（BABA）股票評級從買入下調至中性，原因是在 2 月 19 日發佈的 2026 財年第三季度財報之前。儘管持謹慎態度，華爾街依然保持樂觀，預計股票有近 30% 的上漲空間，平均目標價為 185 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276010798.md) | | 美國防部考慮終止與 Anthropic 合作 旗下 AI 模型模型曾用於生擒馬杜羅 | 美軍利用初創公司 Anthropic 的 AI 工具 Claude 協助捕獲前總統馬杜羅，引發爭議。美國國防部考慮終止與 Anthropic 的合作，因其拒絕放寬 AI 模型使用限制。五角大樓要求 AI 公司允許軍方將工具用於武器研發和戰場 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276089881.md) | | DeepSeek 灰度測試新一代模型，野村: 訓練與推理成本下降或緩解盈利壓力 | DeepSeek 正在進行新一代模型的灰度測試，預計本月中旬推出 V4 模型。該模型在上下文長度和核心能力上有顯著提升，野村證券認為 V4 將通過底層架構創新推動 AI 應用商業化，而非顛覆現有價值鏈。V4 的發布預計將顯著降低訓練與推理成 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275723457.md) | | AI 影片生成模型 Seedance 惹議 好萊塢控嚴重侵權 | 字節跳動推出的 AI 影片生成模型 Seedance 2.0 引發爭議，美國電影協會指控其未經授權大規模使用受著作權保護的作品。該模型生成的影片在網絡上廣泛傳播，包括湯姆克魯斯與布萊德彼特的打鬥場景。電影協會主席李夫金表示，Seedance | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275949589.md) | --- > **免責聲明**：本文內容僅供參考，不構成任何投資建議。