--- title: "國產視頻模型測評：字節即夢 2.0 vs 快手可靈 3.0" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/275537890.md" description: "近期快手和字節發佈了可靈 3.0 和 Seedance 2.0，市場關注度高。新模型在一致性、穩定性和分鏡等方面有突破，最大亮點是支持視頻輸入。測試顯示，Seedance 2.0 性能提升明顯，但可靈在專業內容生產上更具優勢。測試涵蓋動畫和真人風格，結果顯示可靈在視頻轉化上表現一般，而 Seedance 未能成功生成。整體來看，Seedance 更注重故事表達，可靈則專注於專業內容。" datetime: "2026-02-11T02:01:28.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/275537890.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/275537890.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/275537890.md) --- > 支持的語言: [简体中文](https://longbridge.com/zh-CN/news/275537890.md) | [English](https://longbridge.com/en/news/275537890.md) # 國產視頻模型測評：字節即夢 2.0 vs 快手可靈 3.0 近期快手和字節分別發佈了可靈 3.0、Seedance 2.0，市場關注度較高。相較於上一代模型（可靈 2.6，字節 seedance 1.5），兩個新模型在一致性、穩定性、分鏡等方面均有突破，但最大的突破是實現了視頻輸入。上一代模型只有文生視頻、圖生視頻以及一些簡單的動作控制功能，而新一代模型可以上傳一個視頻，模型可以根據視頻中的內容做參考來生成新視頻，實現了多模態輸入 - 視頻輸出，補齊了原生多模態的拼圖。 市場關心的問題是，Seedance 2.0 的性能相較於 1.5 版本提升明顯之後，我們應該如何看待當前視頻模型的競爭格局？可靈相較於 seedance 的差異化優勢在哪裏？ 結合這些問題，我們做了七組測試。測評覆蓋的能力包括兩組風格（動畫風格、真人寫實風格）。選擇這兩個方向的原因是：一方面，當前 AI 應用較多的場景是 AI 漫劇；另一方面，AI 若能逐步滲入真人演繹的場景（包括真人短劇、中視頻以及更長的長視頻和電影等），整個 AI 視頻生成的市場空間就會打開。核心驅動力在於需求是存在的，但技術目前沒有達到足夠好的水平，導致滲透率現階段只能停留在動漫類風格的內容上。 以下是我們的七組測試 prompt 和想要測試的能力： **第一組：新海誠風格日系動畫** **第二組：賽博朋克城市夜景** **第三組：動畫哭戲** **第四組：真人哭戲** **第五組：運動表現** **第六組：視頻轉視頻** 將一段真人視頻上傳模型，要求轉換成迪士尼動畫風格。可靈成功輸出了結果，但效果一般，有些僵硬，不如純文本生成的效果生動，且背景音樂直接沿用了原視頻的音樂。Seedance 未能生成成功，失敗了。 **第七組：對口型能力** **模型定位差異與定價對比** 總體來看，Seedance 更側重於幫用户表達一個故事，可靈則更側重專業級別的內容生產。可靈的電影質感更強，包括打光、精細表情、皮膚細節、奔跑時的動作控制以及背景雨水等細節都更豐富。 在定價方面：生成一個 5 秒鐘 720P 視頻，可靈約 4 元人民幣，Seedance 約 2.3 元人民幣，價格是可靈的一半多一點。15 秒視頻下，Seedance 的定價優勢更明顯。但 1080P 清晰度目前 Seedance 不支持，只能使用可靈 3.0。另外，谷歌的視頻模型定價遠高於國內，但也是目前唯一能生成 4K 視頻的模型，面向的消費者羣體有所不同。 **競爭格局** 我們用同一個提示詞（男子雨中奔跑）測試了多家視頻模型。結論是目前可靈 3.0 和 Seedance 2.0 處於全球最強水平。 阿里的萬相 2.6 比較卡通風格，缺乏細節。MiniMax 的海螺 2.3 視頻生成比較真實，但缺點是無法實現音畫同出，需要後期配音。Veo 3.1（谷歌）的基本要素都具備，但人物看起來有點奇怪。OpenAI 的 Sora 2 效果比較差，有很明顯的遊戲感，像《模擬人生》風格，可能是因為訓練時喂入了較多的遊戲引擎數據，導致生成風格不夠真實。 從定價看，國內幾家 5 秒鐘視頻定價大約在 0.4 美金左右，海外則貴很多——谷歌 5 秒視頻約 5 美金，OpenAI 的 Sora 2 約 2.5 美金（gemini 會員和 sora 用户每天會有少量的生成額度）。 **市場空間與增長邏輯** 目前幾家主要 AI 視頻模型的 ARR（年化經常性收入）都在快速增長，呈現一年 1-3 倍的增長趨勢，且沒有出現 A 公司增長導致 B 公司收入下降的情況。截至今年 1 月份，主要公司的 ARR 加起來大約不到 10 億美金，仍是一個非常早期的藍海市場。作為對比，OpenAI 已有 200 億美金 ARR，Anthropic 有 90 億美金 ARR，兩家加起來接近 300 億美金。而視頻模型公司的 ARR 合計不到 10 億美金，差距很大。 從下游市場看，國內電影票房每年約 400-600 億人民幣規模，海外 100-200 億美金規模。再考慮到社交短視頻、廣告片、真人短劇等。目前 AI 視頻行業的滲透率仍然很低。 AI 視頻模型的市場空間等於各垂類場景市場規模乘以 AI 滲透率之和。目前 AI 已解鎖的場景主要是 AI 漫劇，在該賽道已全面鋪開並替代了很多傳統動漫創作的人力環節。但在真人短劇、中長視頻和電影領域，AI 尚未有效滲透，核心原因是技術還不夠成熟——例如電影的清晰度要求更高，而當前 720P 或 1080P 遠達不到要求。 而且 AI 視頻模型也會存在"供給創造需求"的過程，類似於 AI 編程——Cursor、Lovable、Replit 等 AI 編程公司的 ARR 也是每年數倍增長，原因在於編程門檻的降低使得產品經理、銷售甚至純小白也在使用 AI 編程。視頻模型也將遵循類似邏輯。 在中美差距方面，文本模型差距約 3 到 6 個月，但在視頻方面，國內已超過了 Veo 3.1 和 Sora 2（雖然有一部分原因是，這兩個模型發佈時間較早，近期尚未更新）。階段性來看，視頻 AI 領域中美差距很小，甚至中國實現了反超。核心原因在於國內擁有較多的多模態數據——字節和快手各自擁有自己視頻平台的數據（同樣的邏輯，谷歌能做出 veo3.1，也離不開 youtube 和 waymo 的數據），這些一方數據在訓練中的標籤化能力對視頻生成模型幫助很大。 從漫劇市場的數據看，去年 1 月到 7 月播放量增長了 5 倍，7 月到 12 月又增長了約四五倍，漫劇市場本身在快速增長，AI 在其中的製作成本這塊蛋糕也會隨之增大。 據第三方機構 Mayor Research 估計，中國視頻製作市場約 200 多億美金，全球約 1600 多億美金，涵蓋長視頻、短視頻、中視頻以及漫畫和真人等各種風格。目前 AI 能滲透的部分主要是漫劇和一部分廣告片、KTV 背景視頻等對一致性要求不高的短內容。從用户規模看，漫劇觸達的用户約一億多，微短劇接近七億用户，長視頻、短視頻及網絡視頻則是八億到十億用户。AI 目前觸達的用户體量仍較小。 **技術路線展望** 視頻模型比文本模型大約晚一年，世界模型又比視頻模型晚一年。2023 年大家看到了 ChatBot，2024 年看到了推理模型，2025 年 Agent、Coding 和多模態都有了雛形，2026 年文本市場不會被放棄，仍然是卷的重要方向，但 AI Agent、Coding 和多模態可能在今年會有比較大的變化（包括技術上的、tokens 消耗、收入方面的變化） 對上游而言，多模態場景可以拉動 token 消耗、算力需求和存儲需求；對下游而言，漫劇、真人短劇和中長視頻都可能受益於技術迭代。 在技術路線上，當前視頻模型的主流路線是 DiT（Diffusion+Transformer），Sora 系列和 Veo 3 等都驗證了這條路線可行。但不排除有公司會探索自迴歸路線，自迴歸路線在生成時長的長度上可能優於 DiT，但成本更高。 此外，多模態會和世界模型可能會聯動。谷歌近期發佈的 Genie project 就是一個世界模型，能穩定生成 1-2 分鐘的內容，物理理解能力更好。李飛飛團隊也在去年年末推出了商用的世界模型產品，從研究階段走向商業化。我們預計今年世界模型領域會有較多新的變化。 風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。 ### 相關股票 - [快手-W (01024.HK)](https://longbridge.com/zh-HK/quote/01024.HK.md) ## 相關資訊與研究 - [美國銀行：市場對 AI 視頻競爭擔憂或被高估 競品發佈對可靈收入影響有限](https://longbridge.com/zh-HK/news/276978402.md) - [中國模型為何會在 AI 視頻上領跑](https://longbridge.com/zh-HK/news/275550842.md) - [【遭色情內容洗版】快手被罰逾 1 億人仔 責令限期整改](https://longbridge.com/zh-HK/news/275119272.md) - [快手擬發行美元及人民幣優先票據](https://longbridge.com/zh-HK/news/272475447.md) - [快手傳通過首發離岸債券籌 20 億美元](https://longbridge.com/zh-HK/news/272502809.md)