--- title: "戈壁創投投資了總部位於馬來西亞的人工智能醫療公司 Valiance Health" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/275552739.md" description: "Gobi Partners 主導了對位於馬來西亞的人工智能醫療公司 Valiance Health 的種子前期投資，該公司正在開發該國首個大規模標準化醫療數據平台。這項投資是 Gobi 的 SuperSeed II 基金的一部分，旨在增強團隊擴展並加強醫療領域的人工智能驅動標準化。Valiance 的平台匯聚了臨牀、運營和財務數據，能夠提供分析和運營洞察。該項目解決了馬來西亞醫療系統中的數據碎片化問題，通過統一的數據標準促進基於價值的醫療服務" datetime: "2026-02-11T04:52:08.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/275552739.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/275552739.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/275552739.md) --- # 戈壁創投投資了總部位於馬來西亞的人工智能醫療公司 Valiance Health Gobi Partners 通過其 SuperSeed II 基金對馬來西亞人工智能（AI）醫療公司 Valiance Health Inc.進行了未披露的種子前投資，該公司正在建立該國首個大規模標準化醫療數據平台。 該輪融資還得到了 Jati Growth 和 Artem Ventures 的參與，Gobi 在週三的聲明中表示。 這項投資標誌着 Gobi 在東南亞的首個醫療 AI 投資，並擴展了其基於數據的、影響驅動的創新理論。 籌集的資金將支持團隊擴展，加強基於 AI 的標準化流程，深化系統集成，並擴大與保險公司和管理機構的合作。 “馬來西亞的醫療系統正處於一個轉折點。Valiance 正在解決長期以來阻礙向基於價值的護理轉變的核心數據問題， “團隊正在構建醫療生態系統所需的基礎設施，而不僅僅是分析儀表板，” Gobi Partners 的管理合夥人 Jamaludin Bujang 説。 Valiance 並不是在構建另一個面向醫院的應用程序，而是專注於醫療數據基礎設施層。 其平台聚合了來自醫院系統的臨牀、運營和財務數據，然後應用基於 AI 的流程對其進行清理、映射和標準化，形成國際公認的模型。 其結果是一個統一的數據存儲庫，支持分析、監管報告、自動化、臨牀基準和運營洞察。 基於這一基礎構建的一個應用程序是 Healthproximate，Valiance 的分析界面。 它使醫院能夠分析成本結構、識別趨勢並發現運營瓶頸。 雖然 Healthproximate 是第一個應用層，但公司的核心價值在於其基礎數據基礎設施，這支持醫院、保險公司和政策制定者更廣泛的解決方案。 “基於價值的醫療在馬來西亞討論了多年，但沒有可信、標準化的數據就無法存在， “醫院並不缺乏數據。它們被碎片化的系統、不一致的編碼和手動流程所淹沒，這些都阻礙了大規模的有意義分析，” Valiance Health 的首席執行官 Dr Lutfi Fadil 説。 據他所説，Valiance 正在構建缺失的基礎：一個統一的數據層，使成本、結果和運營能夠在提供者和支付者之間以共同語言理解。 “在 Gobi Partners 的支持下，我們旨在幫助馬來西亞從孤立的報告轉向基於證據、透明和價值驅動的醫療，” 他補充道。 Valiance 的創立源於聯合創始人 Dr Lutfi Fadil 在 2019 年哈佛大學博士研究期間發現的見解。 在研究基於價值的醫療的採用時，他發現數據碎片化是規模化的主要障礙。 值得注意的是，醫院在衡量結果方面面臨困難，保險公司缺乏可靠的成本可見性，政策制定者在沒有系統性洞察的情況下運作。沒有統一的數據標準，基於價值的護理無法規模化。 與此同時，該公司的聯合創始人 Dr Ridhwan Hassan，當時是 KPJ Healthcare Berhad 的數據分析經理，遇到了這種碎片化的運營後果。 高員工流動率、不一致的編碼實踐和遺留系統使得基準計費和臨牀數據變得困難。 這在醫療鏈中造成了摩擦：支付者缺乏可靠的證據來裁定索賠，提供者面臨延遲報銷，患者對成本的可見性有限。 創始人們後來聯繫並達成共識：馬來西亞的醫療系統無法在沒有標準化數據模型的情況下向透明或高效發展。這一信念促成了 Valiance Health 的創建。 根據聲明，對這一基礎設施的需求持續增長。 不斷上升的醫療通脹和不一致的數據格式減緩了報銷速度並增加了行政負擔。 保險公司在索賠裁定方面面臨挑戰，提供者遇到支付延遲，監管機構依賴手動報告。 Valiance 的平台引入了一個共同的數據標準，減少摩擦，支持透明的基準測試，並支持基於證據的決策。 自成立以來，Valiance 聲稱已與幾家私立醫院和一家主要的第三方管理機構建立了合作，更多的提供者正在洽談中。 “Avisena 和 Valiance 自公司早期以來一直合作。Valiance 幫助我們識別了通過手動流程難以發現的成本泄漏和低效， “通過使用 Healthproximate，我們降低了闌尾切除術的平均成本，實現了約 22,000 美元的年度節省，同時還識別了在不影響臨牀結果的情況下優化設備採購的機會，” Avisena Healthcare 的集團首席執行官 Elina Nadia Omar 説。 通過建立標準化的醫療數據基礎，Valiance 表示其目標是加速馬來西亞在醫療生態系統中向透明、高效和以價值驅動的護理轉型。 > Gobi Partners 投資馬來西亞半導體 IC 設計公司 SkyeChip ## 相關資訊與研究 - [當高齡化遇上人力荒：日本醫療與長照體系正面臨什麼危機？](https://longbridge.com/zh-HK/news/287558503.md) - [「紮根香港 佈局全球 引領醫療科創」元化智能港深創科園裝修開工儀式順利舉行](https://longbridge.com/zh-HK/news/287725417.md) - [DARPA 開始研發醫療機器人蜂羣，能扛傷兵還能變身智慧止血帶](https://longbridge.com/zh-HK/news/287740888.md) - [有片丨腦機接口純為醫療！北京腦科學與類腦研究所盼與香港醫院深化合作](https://longbridge.com/zh-HK/news/288206822.md) - [高雄銀行攜手各界用「最熱血」的力量守護城市](https://longbridge.com/zh-HK/news/288146070.md)