--- title: "斯坦福專家：美國正跨入 “AI 收穫期”，2025 年生產率增速有望翻倍至 2.7%" description: "AI 生產力 “起飛” 的證據終於被宏觀數據捕捉到了！斯坦福學者發文指出，美國 2025 年生產率增速有望翻倍至 2.7%，美國正在從 “AI 投入期” 跨入 “AI 收穫期”。目前企業初級招聘正在下降，熟練使用 AI 的 “強力用户” 大幅縮短工期，企業正從 AI 試驗邁向應用階段。" type: "news" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/276004257.md" published_at: "2026-02-15T11:46:36.000Z" --- # 斯坦福專家：美國正跨入 “AI 收穫期”，2025 年生產率增速有望翻倍至 2.7% > AI 生產力 “起飛” 的證據終於被宏觀數據捕捉到了！斯坦福學者發文指出，美國 2025 年生產率增速有望翻倍至 2.7%，美國正在從 “AI 投入期” 跨入 “AI 收穫期”。目前企業初級招聘正在下降，熟練使用 AI 的 “強力用户” 大幅縮短工期，企業正從 AI 試驗邁向應用階段。 英國《金融時報》（Financial Times）最近發了一篇評論文章，主題很直接：**AI 帶來的生產力 “起飛”，可能終於能在宏觀統計裏看見了。** 文章作者是埃裏克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson），他是斯坦福大學數字經濟實驗室主任，也是一家研究 AI 與組織效率的公司 Workhelix 的聯合創始人，既站在學術研究的一線，也能看到企業真實的 AI 落地情況。 在這篇文章裏，他拋出的核心判斷是：美國可能正在從**“AI 投入期” 跨入 “AI 收穫期”**。他引用最新經濟數據指出，過去那種 “到處都在談 AI，但生產率數據看不到” 的局面，正在發生變化。 更具體地説，他基於更新後的數據預測，美國**2025 年的生產率增速大約會達到 2.7%**，幾乎是過去十年 1.4% 年均水平兩倍。如果這一趨勢站穩腳跟，意味着：AI 不再只是 PPT 裏的故事，開始變成 GDP 裏可被計量的效率提升。 ## **宏觀數據給出的信號：產出沒掉，但用工少了** 布林約爾松先從一個 “反直覺” 的宏觀修正説起：美國勞工統計局的基準修訂顯示，**總薪資就業人數增長被向下修正約 40.3 萬個崗位**。同時，美國經濟產出並沒有走弱，**實際 GDP 仍然強勁，四季度增速達到 3.7%**。 他把這種 “產出高、投入的勞動卻更少” 的組合，稱為生產率增長的典型特徵，並直接寫道：“**This decoupling — maintaining high output with significantly lower labour input — is the hallmark of productivity growth.**” 即：同樣甚至更多的活兒，用更少的人做完了，生產率自然會上去。 不過，作者也提醒不要過度興奮，因為生產率數據本來就 “愛波動”，短期讀數容易受統計修訂與週期因素影響，“仍需更多時期驗證”。 對此，像 MIT 經濟學家達龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）就曾在公開研究中偏謹慎地指出：AI 對總體生產率的影響，取決於它能否在足夠多的任務上真正替代或增強勞動，而不僅是 “點狀提效”。 ## **“J 曲線” 解釋了為什麼現在才顯現：先栽樹，再結果** 布林約爾松把 AI 的擴散路徑，放進一個更長的技術史框架裏。他提到經濟學界長期糾結一個現代版 “索洛悖論”（Solow Paradox）。 並用一句原文概括這種尷尬：“**we have seen artificial intelligence everywhere except in the productivity statistics.**” 也就是：AI 無處不在，但統計裏的生產率就是不動。 他給出的解釋是 “生產力 J 曲線”。**許多通用技術，從蒸汽機到計算機，都不會一裝上就立刻抬升生產率，而是要經歷一個 “投入期”。** 企業要重組流程、培訓員工、重做業務模式，這些投入很多是無形資本，短期還可能把 “可測量的生產率” 壓下去。等組織改造完成，才進入 “收穫期”，效率才會在數據裏體現。 經濟史學者 Paul David 研究過電氣化時代的 “生產率滯後”，發現工廠把蒸汽動力換成電動機後，真正的大幅提效往往要等到廠房佈局、工序組織、管理方式一起重構完成才出現。AI 今天遭遇的 “先改造組織，再看到統計回報”，本質上是同一套邏輯。 ## **微觀層面正在變：初級招聘降 16%，但 “強力用户” 在壓縮工期** 除了宏觀數據，作者還給出微觀證據。他與合作者 Bharat Chandar、Ruyu Chen 的研究發現：在 “AI 暴露度高” 的行業裏，**入門級崗位招聘降温明顯，初級崗位招聘大約下降 16%。** 但另一方面，那些用 AI 來增強技能的人，就業反而在增長。作者的解讀是：企業已經開始把 AI 用於部分 “可編碼、標準化” 的初級任務。 作者還區分了 “潛力” 和 “已實現收益”。很多公司目前只把生成式 AI 用在翻譯、摘要等輕量場景，他用一個很尖鋭的説法形容這種用法是 “**glorified dictionary**”（“高級詞典”）。 而在他公司觀察到的一小撮 “強力用户” 那裏，**AI 代理（agents）已經能通過交互式對話自動化端到端流程，比如直接生成完整營銷方案，把 “幾周工作壓縮到幾小時”。**他強調企業真正的難點在於：不僅僅是獲得技術，而是如何運用技術。 從外部研究看，這種 “少數人先吃到紅利” 的現象並不意外。麥肯錫在多份行業報告中都強調：生成式 AI 的價值釋放，很大部分取決於流程再造與人員再培訓，而不是簡單買工具。 ## **從試驗走向結構性效用：接下來拼的是組織能力與宏觀環境** 布林約爾松在文末給出一個更強的趨勢判斷：“**We are transitioning from an era of AI experimentation to one of structural utility.**” 意思是，AI 正在從 “試試看、玩一玩” 的階段，進入能穩定提供價值的階段。對企業而言，下一步競爭焦點會從 “有沒有模型” 轉向 “能不能把模型嵌進業務骨架”。 那企業具體該做什麼？結合作者觀點，可以歸納成三件事：第一，別停留在 “高級詞典”，要把 AI 嵌入端到端流程，讓它參與交付而非只做輔助；第二，把培訓目標從 “會用工具” 升級為 “會用 AI 重做工作法”，讓平均員工能力被 AI 拉昇；第三，用數據與指標追蹤收益，避免熱鬧一陣後難以覆盤、無法規模化。 同時，他也提醒外部風險可能抵消效率收益，包括 “地緣政治貿易戰” 以及財政、貨幣政策誤判等宏觀逆風。**保持中立地看，技術進步與宏觀治理是兩條線：前者提供可能性，後者決定能否順利兑現。** ### Related Stocks - [TQQQ.US - 3 倍做多納指 ETF - ProShares](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TQQQ.US.md) - [QQQ.US - 納指 100 ETF - Invesco](https://longbridge.com/zh-HK/quote/QQQ.US.md) - [IXN.US - 全球科技股指數 ETF - iShares](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IXN.US.md) - [.SPX.US - 標普 500 指數](https://longbridge.com/zh-HK/quote/.SPX.US.md) - [ONEQ.US - 納斯達克綜合指數 ETF - Fidelity](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ONEQ.US.md) - [ARTY.US - iShares Future AI & Tech ETF](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ARTY.US.md) - [BOTZ.US - Global X 機器人工智能ETF](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BOTZ.US.md) - [XSW.US - 標普軟件與服務 ETF - SPDR](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XSW.US.md) - [CLOU.US - 雲計算 ETF - GlobalX](https://longbridge.com/zh-HK/quote/CLOU.US.md) - [CIBR.US - 納斯達克網絡安全 ETF - First Trust](https://longbridge.com/zh-HK/quote/CIBR.US.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | US business, consumers bore 90 percent of Trump tariff costs: NY Fed | U.S. businesses and consumers have borne approximately 90% of the costs associated with President Trump’s tariffs, accor | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275922363.md) | | Financial Markets Report For Wednesday, Feb 11 | In a recent video, Ira Epstein analyzes the financial markets' reaction to a surprising jobs report revealing 130,000 ne | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275689147.md) | | This Seattle startup wants to turn AI prompts into shareable software | Seattle startup Prom.dev has raised $1.5 million to create a platform for sharing AI prompts, which CEO Heather Jackson | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275781293.md) | | ZAWYA-PRESSR: E& drives AI transformation for global workforce with Oracle | e& is leveraging Oracle Fusion Cloud HCM to enhance its global workforce's readiness for the AI economy, utilizing AI an | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275726628.md) | | XYRA Corp. 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