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<p>今日，<strong>摩爾線程宣佈已在旗艦級 AI 訓推一體全功能 GPU MTT S5000 上完成對阿里最新大模型 Qwen3.5 的全方位適配。</strong>此次支持充分展示了摩爾線程 MUSA 生態的成熟度與完備性，開發者可通過 MUSA C 編程語言及 Triton-MUSA 工具鏈高效完成模型部署與優化。</p>
<p>在 Qwen3.5 的適配過程中，摩爾線程驗證了 MUSA 生態的兩大核心能力：<strong>原生 MUSA C</strong>支持讓開發者可直接使用 MUSA C 進行內核開發，大幅降低 CUDA 生態遷移門檻；<strong>深度兼容 Triton-MUSA</strong>則讓開發者可使用熟悉的 Triton 語法編寫高性能算子，並通過 Triton-MUSA 後端無縫運行在摩爾線程全功能 GPU 上。</p>
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<p>針對 Qwen3.5 多模態模型採用的混合注意力機制，摩爾線程實現了原生優化。基於 muDNN 計算庫和 MATE 開源算子庫，為混合注意力機制中的長序列處理提供高效支撐，成功在 MTT S5000 上實現了該模型的高性能推理。這一成果不僅再次驗證了國產全功能 GPU 算力平台對前沿大模型的廣泛適配性與高效支持能力，也展示了軟硬協同優化的顯著成效。</p>
<p>從 GLM-5 到 MiniMax M2.5，再到如今的 Qwen3.5，摩爾線程始終保持着對國產頂尖大模型的極速跟進與適配。這種常態化的敏捷響應機制，不僅源於 MUSA 架構對主流 AI 生態的無縫兼容與持續優化的工具鏈支持，更標誌着國產算力底座已具備從模型適配到高效部署的全鏈路支撐能力。未來，摩爾線程將持續深耕 MUSA 技術生態，以更堅實、易用的國產算力底座，助力更多前沿大模型第一時間落地應用，加速國產算力生態的繁榮建設。</p>
<p>本文來源：摩爾線程公眾號</p>
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<p>摩爾線程宣佈已在旗艦級 AI 訓推一體全功能 GPU MTT S5000 上完成對阿里最新大模型 Qwen3.5 的全方位適配。此次支持充分展示了摩爾線程 MUSA 生態的成熟度與完備性，開發者可通過 MUSA C 編程語言及 Triton-MUSA 工具鏈高效完成模型部署與優化。</p>

- 摩爾線程宣佈在 MTT S5000 上完成對阿里 Qwen3.5 的適配。  
- MUSA 生態的兩大核心能力被驗證，支持原生 MUSA C 和 Triton-MUSA。  
- 新的優化和工具鏈支撐國產 AI 模型的高效部署與應用。

摩爾線程快速完成對 Qwen3.5 模型全面適配