從放射學到藥物研發，調查顯示人工智能在醫療保健領域帶來了顯著的投資回報

人工智能正在加速醫療保健的各個方面——從放射學和藥物發現到醫療設備製造，以及由人體數字雙胞胎推動的新治療方法。

NVIDIA 第二屆 “醫療保健和生命科學中的人工智能現狀” 調查報告揭示了行業如何從人工智能實驗轉向執行，在醫學影像和藥物發現等核心應用上獲得投資回報（ROI）。

該行業還在採用開源軟件和人工智能模型來解決特定用例，同時探索使用自主人工智能來加速知識檢索和研究論文分析。

今年報告的亮點包括：

• 70% 的受訪者表示他們的組織正在積極使用人工智能，較 2024 年的 63% 有所上升。
• 69% 表示他們正在使用生成式人工智能和大型語言模型，較 54% 有所上升。
• 82% 表示開源軟件和模型對其組織的人工智能戰略至關重要或非常重要。
• 47% 表示他們正在使用或評估自主人工智能。
• 85% 的高管表示人工智能正在幫助增加收入，80% 表示它正在幫助降低成本。

“在接下來的 12 到 18 個月內，人工智能最明顯和可擴展的影響將來自物流和行政流程的簡化，” 醫療保健智庫 NostaLab 的總裁 John Nosta 説。“這就是採用曲線已經陡峭的地方——調度、文檔、編碼、利用管理和護理協調。”

請在下面閲讀報告的一些關鍵發現。

醫療保健和生命科學中的人工智能採用加速

在今年的調查中，所有行業領域的人工智能採用率均有所上升——涵蓋數字醫療、製藥和生物技術、支付方和提供者，以及醫療技術和工具——其中數字醫療以 78% 領先，其次是醫療技術 74%。

根據 69% 的受訪者，行業中最主要的工作負載是生成式人工智能和大型語言模型。數據分析和數據科學的人工智能是第二大使用工作負載，其次是預測分析。新加入調查的自主人工智能排名第四，47% 的受訪者表示他們正在使用或評估人工智能代理。

“在醫療保健中擴展生成式人工智能的關鍵是關注實際的臨牀和運營問題，而不是技術本身，” Visiba U.K.的臨牀人工智能戰略負責人 Annabelle Painter 博士説。“看到影響的組織是那些將人工智能嵌入現有工作流程中的，而不是將人工智能作為單獨工具疊加在上面。”

醫療保健和生命科學組織正在將這些人工智能工作負載部署到各種特定於其主要職能的用例中。例如，61% 的醫療技術受訪者表示他們正在使用人工智能進行醫學影像，例如放射科醫生使用它來更快、更高效地工作，而 57% 的製藥和生物技術受訪者表示藥物發現正由人工智能推動。

對於整個行業，主要的人工智能用例是臨牀決策支持（例如放射科醫生在掃描中突出關注區域）、醫學影像和工作流程優化。

人工智能預算將隨着強勁的投資回報而增加

人工智能正在幫助醫療保健和生命科學組織在其核心競爭力上變得更好——突顯出強勁的投資回報。

除了增加年度收入和減少年度成本外，人工智能還通過工作流程優化提升了後台生產力，並在患者互動和行政任務等其他關鍵業務運營中擴展。

例如，57% 的醫療技術領域受訪者報告稱，部署人工智能進行醫學影像已看到投資回報。近一半（46%）的製藥和生物技術受訪者表示，藥物發現和開發的人工智能是他們的主要投資回報用例之一。

根據 37% 的受訪者，數字醫療提供者的主要投資回報用例是虛擬健康助手和聊天機器人，而 39% 的支付方和提供者（包括醫院、初級保健提供者和保險公司）則將行政任務和工作流程優化列為他們的主要投資回報領域。

由於人工智能的積極影響，85% 的受訪者表示他們的人工智能預算將在今年增加，另有 12% 表示預算將保持不變。近一半的受訪者（46%）表示，人工智能支出將顯著增加，超過 10%。

“成功整合人工智能的醫療保健組織是那些明確為評估提供資金並將其作為核心運營職能的組織，確保人工智能隨着時間的推移在安全性、質量和患者護理方面帶來可衡量的改善，” Painter 説。

利用開源進行特定領域的人工智能部署

利用開源模型和軟件使企業能夠構建特定領域的應用程序，從而提供更大的靈活性和效率，同時提升商業回報。

醫療保健行業已經接受開源，82% 的調查受訪者表示這對他們的人工智能戰略至關重要或非常重要。

“開放模型將塑造知識領域，” Nosta 説。“它們對於探索和保持領域的誠信至關重要。但在安全、責任和問責不可妥協的臨牀環境中，專有系統仍然是驗證、整合和信任所必需的。這裏的關鍵見解是，發現將是開放的，而部署將需要管理。”

下載《醫療保健和生命科學中的人工智能現狀：2026 年趨勢》報告以獲取深入的結果和見解。

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