我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。黃仁勳表示 “電信業將是下一個被 AI 重塑的行業”，英偉達聯手諾基亞、思科、德國電信等巨頭，以 AI-RAN 技術為切入口，押注 6G 成為” 物理 AI 時代” 的神經系統——讓百萬級自主機器、機器人與現實世界實時連接。6G 預計於 2030 年前後正式商用，但主導權爭奪已然提前打響。
英偉達正將其 AI 基礎設施戰略延伸至全球電信網絡，押注 AI 原生平台將成為 6G 時代的核心架構。
在巴塞羅那 MWC 大會召開前夕，英偉達宣佈與包括諾基亞、思科、德國電信、T-Mobile、BT 集團及 Booz Allen Hamilton 在內的全球電信與基礎設施巨頭聯合，承諾在開放、安全的 AI 原生平台上構建 6G 網絡。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳週日表示，“AI 正在重新定義計算，並推動人類歷史上規模最大的基礎設施建設——電信業將是下一個。”
此次合作的核心是 AI-RAN（人工智能無線接入網絡）技術路線。T-Mobile 首席執行官 Srini Gopalan 表示，“隨着 6G 成為 AI 時代的骨幹網絡，電信將成為數字經濟的神經系統，支撐自主系統和智能產業的大規模運轉。”6G 預計於 2030 年前後正式商用，最早將於 2028 年啓動試驗。
AI-RAN 商業化提速，多家運營商入局
英偉達此次不僅停留於戰略宣示，還宣佈與 T-Mobile、軟銀及 Indosat Ooredoo Hutchison 達成新的 AI-RAN 商業化合作，將相關技術從實驗室推向實際部署。
圍繞英偉達方案構建的生態系統正在擴展，涵蓋 Quanta Cloud Technology 的現成系統、WNC Corp.的 AI 優化室內外射頻單元、Eridan Communications 的 4T4R O-RU，以及 Lite-On Technology 針對 Sub-6GHz 和毫米波頻段完成集成的產品。這一硬件生態的成型，為運營商在城市密集場景中部署高容量、短距離無線網絡提供了可落地的選項。
從技術演進路徑來看，當前的 5G Advanced 階段將作為過渡橋樑，通過軟件定義網絡賦予運營商更強的可編程能力，並藉助 AI 與機器學習提升能效與覆蓋容量，為最終邁向 6G 奠定基礎。
自主網絡願景：讓電信網絡 “自我運營”
在軟件層面，英偉達提出了 “自主網絡” 的長期目標——即電信網絡能夠像智能機器一樣自我管理和運營。為實現這一目標，英偉達認為需要專為電信場景設計的大型語言模型與推理系統，使網絡能夠跨節點協同並通過仿真工具驗證操作決策。
英偉達在此次公告中發佈了基於 Nemotron 框架的大型電信模型（LTM），並推出了面向網絡運營中心工作流的智能體構建指南及運營藍圖，涵蓋節能、多智能體編排下的網絡配置以及高級自主能力等場景。
英偉達強調，Nemotron 框架採用開放架構，向電信運營商提供模型訓練過程及數據來源的完整透明度，以支持在網絡內部進行安全、快速的本地化部署。此外，英偉達與 Tech Mahindra 聯合發佈了一份開源指南，指導運營商如何針對特定領域微調推理模型並構建網絡運營中心的智能體工作流。
6G：物理 AI 的下一個戰場
英偉達此次佈局的更深層邏輯，在於 6G 與物理 AI 的交匯。英偉達認為，6G 無線網絡將加速物理 AI 的發展，使數以百萬計的自主機器、傳感器、車輛和機器人能夠與現實世界實時交互。
這一判斷與英偉達整體戰略高度吻合——從數據中心 GPU 到自動駕駛平台，英偉達正系統性地將 AI 算力滲透至各類物理基礎設施。電信網絡若能成為 AI 原生基礎設施，將為英偉達在下一輪技術週期中提供新的增長支點。
6G 的商用窗口距今仍有數年，但此次聯盟的形成表明，圍繞 6G 標準與架構的主導權爭奪已提前展開，而英偉達正試圖以 AI-RAN 為切入點，在這場競爭中佔據先手。