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title: "Robo.ai 首席執行官：為何阿聯酋依然是機器經濟的理想啓動平台"
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description: "在一次採訪中，Robo.ai 首席執行官 Benjamin Zhai 討論了阿聯酋在地緣政治變化和能源市場波動中作為技術中心的韌性。他強調了阿聯酋的戰略舉措，包括國家人工智能戰略 2031，旨在使人工智能對國內生產總值貢獻 14%。Zhai 強調了 Robo.ai 在通過智能交通網絡商業化人工智能基礎設施方面的作用，這得到了主權財富基金和像迪拜自動駕駛交通戰略這樣的政策的支持。該公司專注於整合人工智能軟件和硬件，以提高運營效率並生成有價值的數據用於模型優化"
datetime: "2026-03-09T10:18:55.000Z"
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# Robo.ai 首席執行官：為何阿聯酋依然是機器經濟的理想啓動平台

，/PRNewswire/ -- 針對中東地區近期的地緣政治發展和全球能源市場的波動，納斯達克上市公司 Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO）的首席執行官 Benjamin Zhai 最近接受了一家金融媒體的深入採訪。在討論中，Zhai 先生談到了當前的宏觀環境，包括地緣政治動態和全球能源價格波動。他表示，阿聯酋作為全球技術和創新中心的地位展現了逆週期的韌性。他指出，Robo.ai 正在與阿聯酋的國家戰略舉措保持一致，維持其本地技術投資，並專注於商業基本面，以向資本市場交付運營成果。

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歷史先例支持這一觀點。在 2008 年全球金融危機期間，阿聯酋推動了經濟多元化。他提到在 2008 年全球金融危機期間，阿聯酋加快了經濟多元化的步伐。在此期間，迪拜利用主權資本完成了債務重組，並將戰略重點轉向物理基礎設施，包括擴建傑貝阿里自由區（Jafza）的深水碼頭和自動化港口設施。同時，阿聯酋航空擴大了其機隊和航線網絡，使迪拜成為主要的航空中轉樞紐。這些措施促進了非石油貿易的增長，目前非石油貿易佔阿聯酋國內生產總值的 73% 以上，使該地區成為金融和物流中心。此外，在近期全球供應鏈重組期間，阿聯酋通過其治理和開放經濟政策促進了技術專業人才和跨國公司總部的湧入。Zhai 先生表示，企業發展必須與經濟週期保持一致，Robo.ai 依賴阿聯酋的戰略穩定來調整其商業執行和內部增長。

在描述阿聯酋的技術生態系統時，Zhai 概述了一個協調的國家生態系統，具有明確的分工。他表示：“阿聯酋在頂層有遠見的政策方向，主權基金負責整合基礎計算能力、技術和資本。Robo.ai 在這一框架中的角色是提供將這一生態系統推向市場的應用層。”

他確定了該生態系統的三個核心組成部分：

**政策框架：** 根據國家人工智能戰略 2031，阿聯酋計劃到 2031 年人工智能對 GDP 的貢獻約為 14%（960 億美元）。該國正在推進大規模的人工智能計算基礎設施項目，以支持通用人工智能的基礎模型。迪拜自動駕駛交通戰略的目標是到 2030 年實現 25% 的所有出行為自動駕駛，為智能出行技術的商業部署提供了監管環境。

**資本基礎設施：** 戰略資本建立了基礎設施。三個主權財富基金，阿布扎比投資局（ADIA）、穆巴達拉（Mubadala）和 L'IMAD 控股公司，與人工智能集團 G42 形成了資本 - 技術合作夥伴關係，向全球技術領域投入了大量資源。他指出，穆巴達拉和 G42 最近成立了 MGX，一個技術基金，目標是管理超過 1000 億美元的資產，涵蓋半導體、核心模型和人工智能基礎設施。L'IMAD 控股公司整合了 ADQ 的資產組合，正在重組智能交通、智慧城市和現代物流等領域，為下一代自動駕駛和電動垂直起降（eVTOL）技術提供物理應用場景。G42 獲得了微軟 15 億美元的戰略投資，增強了阿聯酋的基礎模型環境，並支持上層應用的算法開發。

**應用層：** Zhai 先生表示，雖然國家政策和主權資本建立了人工智能計算基礎，但 Robo.ai 通過智能物理交通網絡將這一基礎設施商業化。他指出，計算能力和大型模型參數需要物理載體來完成商業循環併產生投資回報。Robo.ai 整合了人工智能軟件、智能硬件和智能資產，以與這些政策和資本舉措相連接。像迪拜自動駕駛交通戰略這樣的政策舉措為 Robo.ai 提供了將算法部署到物理實體（如其 RoBUS 商用車輛和 Robotaxis）的運營權，從而產生商業里程和運輸訂單。此外，Robo.ai 的物理運營產生高質量的物理交互數據，反饋到基礎模型中。以與 DaBoss.AI 的合資企業最近交付的具身人工智能數據訂單為例，Zhai 先生解釋説，Robo.ai 通過物理機器人操作生成多模態、高精度的數據，推動基礎模型的迭代，創造計算貨幣化、數據生產和模型優化的經濟循環。

Robo.ai 正在通過與位於硅谷的 DaBoss.AI 的合資企業推進其運營，專注於具身 AI 數據服務。翟先生解釋説，從大型語言模型到具身 AI 的過渡面臨着 "模擬到現實" 的差距，這需要包含現實世界物理屬性的多模態交互數據，例如高精度空間視覺、六自由度運動軌跡和力控觸覺反饋。市場研究表明，到 2030 年，全球 AI 訓練數據收集和標註市場可能超過 100 億美元，高質量的物理交互數據代表了一個快速增長的細分市場。該合資企業利用遠程操作設備和多模態數據篩選技術將人類行為轉化為數字智能。受益於阿聯酋的數據合規環境和國際勞動力，Robo.ai 提供了這一標準化數據收集的運營能力。在簽署數據收集服務協議後，該合資企業在幾周內完成了具身 AI 數據的首次商業交付。翟先生強調，這一交付推進了 Robo.ai 之前披露的 30,000 小時具身 AI 數據的積壓，展示了公司商業化前沿技術和市場需求的能力。

翟先生總結道，阿聯酋為科技公司提供了政策環境和主權資本基礎。他表示，Robo.ai 已經確定了在這一國家科技框架內的戰略定位，並將專注於通過持續高質量交付來商業化前沿技術，作為全球智能機器經濟生態系統的應用執行組件。

關於 Robo.ai Inc.

Robo.ai Inc.（納斯達克：AIIO）是一家致力於構建全球領先的人工智能機器經濟平台的科技公司。其使命是整合 "AI 軟件、智能硬件和智能資產"，構建統一的 AI 操作系統和一個由區塊鏈賦能的生態系統，開創智能未來。

安全港聲明

本新聞稿包含根據 1995 年《私人證券訴訟改革法》定義的前瞻性陳述。實際結果可能與預期有重大差異；有關更多詳細信息，請參閲公司向美國證券交易委員會提交的文件。

來源：Robo.ai Inc.

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