--- title: "OpenClaw 龍蝦潮預示數字員工時代 股市也掀炒風 惟專家警告風險「過多授權可被隨意碌卡」" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/278453093.md" description: "近日，開源 AI 軟體 OpenClaw 在內地引發熱潮，相關概念股如 MiniMax 大幅上漲。儘管前景廣闊，專家警告其應用門檻高，面臨成本與安全風險。OpenClaw 能自動化執行多項任務，迅速成為熱門基礎軟體。阿里雲、百度智能雲等公司紛紛推出相關服務，騰訊也在積極推廣其雲端服務。MiniMax 的 AI 助手 MaxClaw 商業化勢頭強勁，年化經常性收入快速增長。" datetime: "2026-03-09T22:07:47.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/278453093.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/278453093.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/278453093.md) --- > 支持的語言: [简体中文](https://longbridge.com/zh-CN/news/278453093.md) | [English](https://longbridge.com/en/news/278453093.md) # OpenClaw 龍蝦潮預示數字員工時代 股市也掀炒風 惟專家警告風險「過多授權可被隨意碌卡」 近日一款名為「OpenClaw」（內地稱龍蝦）的開源 AI 智能軟件在內地掀起熱潮，連騰訊（700）創辦人馬化騰也直言「沒有想到會這麼火」，甚至刺激多隻相關概念股炒上，其中 MiniMax（100）周一便逆市急升近 24% 至 997 元。然而，本地 AI 專家接受《星島頭條》訪問時指出，儘管前景廣闊，但這類先進 AI 智能體現階段應用門檻較高，並面臨高昂成本與安全風險的挑戰，距離大規模普及尚有一段長路。 ## 現象級應用誕生 科企爭相「養龍蝦」 由現時已獲 OpenAI 招攬的開發者 Peter Steinberger 所創建的 OpenClaw，能透過自然語言指令，自動化執行橫跨多個應用程式的繁瑣任務，僅 3 周便在 GitHub 超越虛擬機器 Linux 的 30 年下載量，成為史上最受歡迎的基礎軟件項目。 內地雲端巨頭為搶佔 AI 落地的先機，紛紛下場「搶客」，其中阿里巴巴（9988）旗下阿里雲、百度（9888）旗下百度智能雲已相繼推出「一鍵部署」服務，美團（3690）亦聯合聯想百應推出「遠程部署」服務。根據阿里雲官網顯示，「基於 OpenClaw 與阿里雲百煉大模型平台，通過 4 步快速部署，就可以通過釘釘等聊天工具讓 AI 員工幹活」。 此外，騰訊（700）更為積極，不僅在深圳為逾千名用戶免費線下安裝，其雲端上的「養蝦人」規模更已突破 10 萬大關。據悉，騰訊正秘密內測名為「QClaw」的本地一鍵啟動包，進一步降低普通用戶的安裝門檻，並支援月之暗面（Kimi）及 MiniMax 等國產模型。 ## 國產大模型亮眼 MiniMax 獲大摩唱好 其中，MiniMax 憑藉推出雲端 AI 助手「MaxClaw」，實現手機與網頁端多端協同，商業化勢頭強勁。大摩報告指，MiniMax 年化經常性收入（ARR）僅用兩個月便飆升 50% 至 1.5 億美元，給予「增持」評級及目標價 990 元。該股周一單日最高曾升逾 24% 至 1,000 元，收市則報 997 元。 事實上，在最新專門針對 OpenClaw 的基準測試 PinchBench 中，國產大模型表現亮眼。除了奪冠的 Google Gemini，內地 AI 獨角獸 MiniMax M2.1 及月之暗面 Kimi K2.5 分別以 93.6% 及 93.4% 的成功率包攬第二、三名，擊敗 Claude 及 GPT-4o 等知名海外大模型。 值得注意的是，MiniMax 同日宣布推出全新 Voice Maker 語音模型和 Music Maker 音樂模型兩大技能。基於 MiniMax Speech2.8 語音技術和 Music 2.5+ 音樂模型的深度封裝，用戶通過 OpenClaw 平台或 MiniMax 旗下 MaxClaw 即可讓 AI 助手擁有定制音色、多語種配音能力，甚至可以創作完整歌曲及人聲哼唱 demo。 ## 高門檻高成本 不適合普通用戶 對於市場的火熱，本地 AI 專家、DotAI 聯合創辦人楊廣澤認為，OpenClaw 預示 AI 將從「工具」演變為「數字員工」，他形容其核心技術是一種可供 AI 學習的「標準作業流程（SOP）」。另外，SOP 是指在有限時間與資源內，為了執行複雜的事務而設計的內部程序。 但楊廣澤直言， OpenClaw 不適合普通用戶使用，一個核心原因在於它極度依賴用戶提供清晰、結構化且成熟的 SOP。普通用戶期望 OpenClaw 能「理解意圖」，但它現階段需要用戶明確「定義流程」。 至於設計、測試並優化一個滴水不漏的 SOP，本身是一項高技術門檻的工作，如果 SOP 不夠完善，在執行過程中很容易出錯，而每一次錯誤的嘗試都可能意味 API 費用的浪費。 由於 OpenClaw 的運行，需要持續調用雲端大模型 API 並消耗大量 Token。楊廣澤分析，「OpenClaw 運作極度依賴呼叫如 Gemini 等模型的 API，而這些服務是按量收費的，每一個看似簡單的動作，背後都可能觸發多次 API Call，例如處理 1 萬張照片的任務費用可能高達數千元，直接支付給 API 供應商，這對普通用戶來說是一筆難以預估且不菲的開銷。」 香港無線科技商會主席李勁華亦解釋，OpenClaw 本質上只是「玩具」，難以取代任何現有工具或應用。李勁華更透露，他僅玩數周已花費數千元，因每次調用工具及 API 均產生費用，遠超一般 AI 月費計劃。若追求高邏輯推理能力，更需選用昂貴模型。 ## 安全隱憂大 一旦被駭將資料盡失 此外，OpenClaw 還伴隨嚴峻的安全隱憂。楊廣澤指出，用戶必須授予 OpenClaw 極高權限，一旦系統被駭，所有授權的敏感資料和資產都將面臨巨大風險，「但如果不授予權限，它甚麼都做不了」。李勁華亦指，賦予 AI 過多權限的風險極高，早前 Meta 保安高層的電郵便被 OpenClaw 誤刪。他認為，現時 OpenClaw 不夠聰明，加上缺乏安全規範，企業不宜貿然採用。他更直言，隨着各大廠商推出自家版本，這款免費開源產品或很快被淘汰，僅作為邁向有意識 AI 的實驗性一步。 聖方濟各大學創業培育中心副總監葉文瀚提醒，公眾需高度警惕其使用安全，切勿貿然將相關程式安裝在個人手機、電腦等主機設備中。他指出，相關工具雖功能強大，但潛在風險頗高，普通使用者缺乏安全指令設置意識，若直接授權主機使用，容易導致銀行 App、郵箱密碼等個人信息泄露，甚至出現信用卡被隨意消費的情況。美國使用者多單獨購機體驗，便是出於風險防範考量。他建議，用戶可選用每月僅需二、三十元的 VPS 雲端虛擬伺服器，作為獨立操作環境，僅授權特定功能使用，並設定明確指令框架與安全指引，實現風險隔離。 ## 未來「數字員工」勢現工作流程 談及 OpenClaw 的未來，楊廣澤認為，趨勢將是由專業公司提供「產品化」的 AI 智能體員工，而非讓用戶自行配置，「未來普通企業會直接『聘請』由專業服務商提供的『數字員工』。」他表示，這些「數字員工」將深度整合到企業的工作流程中，例如直接加入公司 WhatsApp 群組或參與 Zoom 會議，而最重要的是由服務商來承擔安全與權限管理的責任，徹底解決個人用戶的安全顧慮。 ### 相關股票 - 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