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title: "Actian 推出了一種基於智能生成語義基礎的對話分析解決方案，以提供有意義的洞察"
type: "News"
locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/278624108.md"
description: "Actian，HCLSoftware 的數據和人工智能部門，推出了 Actian AI Analyst，這是一款旨在確保企業級準確性的對話式分析解決方案。它利用語義知識圖譜來對抗人工智能的幻覺，並提供可靠的洞察。該解決方案將基於人工智能的分析與確定性語義相結合，使企業能夠擴大對分析的訪問並減少商業智能中的瓶頸。Actian AI Analyst 具有對話界面、受控執行引擎，並與 Slack 和 Microsoft Teams 等協作工具無縫集成，使用户能夠查詢數據並獲得洞察，而無需具備 SQL 知識。Actian AI Analyst 和 Steward Agent 現已上線"
datetime: "2026-03-10T22:50:36.000Z"
locales:
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/278624108.md)
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# Actian 推出了一種基於智能生成語義基礎的對話分析解決方案，以提供有意義的洞察

_Actian AI Analyst 旨在確保企業級的準確性——一個語義知識圖譜提供了抵禦 AI 幻覺所需的商業背景_

, /PRNewswire/ -- Actian，HCLSoftware 的數據和 AI 部門，今天推出了 Actian AI Analyst（前稱 Wobby）——一種對話式分析解決方案，配備了智能生成和持續維護語義層的 Steward Agent，以縮短投資回報時間並提供可靠、可驗證的洞察。通過將 AI 驅動的分析與確定性語義相結合，Actian AI Analyst 使企業能夠擴展分析訪問，減少商業智能中的瓶頸，並自信地對洞察做出反應。

在簡單測試中，基本的 AI 模型通常具有較高的準確性，但將其應用於複雜的企業數據時，常常會導致錯誤和不正確的邏輯。斯坦福大學 HAI 的 2025 年 AI 指數報告顯示，某些模型在簡單規劃任務中的準確性可以達到 97.8%，但隨着推理複雜性的增加，準確性會下降，某些模型的準確性幾乎為零。這些錯誤通常是不可驗證的，造成了顯著的信任缺口。

“企業越來越多地將 AI 集成到他們的分析工作流程中，以加速洞察獲取和決策過程。然而，速度而沒有信任是一個風險，” Actian 首席產品官 Guillaume Bodet 強調。“與容易出錯的文本到 SQL 工具不同，Actian AI Analyst 紮根於受控的企業數據中，並設計為具有完全的可追溯性，使企業能夠在不犧牲準確性或可信度的情況下擴展業務用户的分析訪問。”

**Steward Agent：智能構建數據基礎**

新的 Steward Agent 加速了 AI 的部署，通過基於現有的數據倉庫模式和商業文檔智能地構建和維護一個有序的數據基礎，取代了耗時的手動工作。

-   **語義建模：** 將現有的商業術語和文檔轉化為語義知識圖譜，使企業能夠在幾天或幾周內從原始數據獲得可查詢的洞察。
-   **一致的商業邏輯：** 定義和維護共同的商業邏輯，以保持部門之間的一致性，防止指標漂移。
-   **主動邏輯維護：** 識別並更新商業定義中的變化，使語義層能夠不斷發展，而無需手動重新配置。

**Actian AI Analyst：可擴展的精確性**

Actian AI Analyst 提供可信的對話式分析，使業務用户能夠探索數據並通過自然語言獲得洞察。通過將每個問題嵌入到有序的語義基礎中，該解決方案使團隊能夠實時響應經過驗證的信息。

-   **對話界面：** 用自然語言界面替代靜態儀表板，使業務用户能夠提出後續問題並立即獲得分析，而無需編寫 SQL 語句。
-   **受控執行引擎：** 採用基於規則的方法，將每個答案嵌入到企業的特定邏輯中，消除導致 AI 幻覺的無限制 SQL 生成。
-   **完全可追溯性：** 提供對生成每個答案所用的推理步驟、過濾器和計算的洞察，使用户能夠檢查結果並快速解決不一致之處。

**無縫集成與行動**

Actian AI Analyst 可以直接集成到現有的業務流程中，以縮短問題與戰略決策之間的距離。

-   **Slack 和 Microsoft Teams 集成：** 對話分析直接集成到現有的協作工具中，使用户能夠查詢和接收數據，並共享結果，而無需切換應用程序。
-   **基於線程的對話上下文：** 保留對話的歷史記錄，以便在後續問題中自然發展洞察，而無需重新啓動分析。
-   **優化流程：** 使業務用户能夠自行找到準確的答案，從而減少數據團隊的操作負擔。

“Actian AI Analyst 將我們的商業智能從一個開發週期轉變為一個對話，” Bekaert 的人工智能負責人 Pieter Seyns 表示，Bekaert 是一家領先的鋼絲加工和塗層技術材料科學公司。“更快的洞察，更少的儀表板——Actian AI Analyst 就是這麼簡單。”

希望在全公司範圍內擴展這些能力的企業，可以將 Actian AI Analyst 與 Actian 數據智能平台結合，以創建一個封閉系統，其中受控的數據定義直接融入實時分析。

**可用性**

Actian AI Analyst 和 Steward Agent 現已可用。在接下來的幾個季度中，這些代理將集成到整個 Actian 產品組合中。要了解更多信息，請閲讀博客並訪問 Actian AI Analyst 網站。

**關於 Actian 的信息** Actian 使企業能夠安全地管理和控制大規模數據。Actian 的數據管理和數據智能解決方案幫助優化複雜的數據環境，加速 AI 能力數據的提供。Actian 解決方案靈活，能夠無縫集成，並在本地、雲和混合環境中可靠運行。瞭解更多關於 Actian 的信息，HCLSoftware 的數據和 AI 部門，請訪問 actian.com。

1 斯坦福大學人本人工智能（HAI），“人工智能指數報告 2025”，2025 年 4 月。

**媒體聯繫人：**

詹妮弗·哈伯（Jennifer Harbour）

公關顧問

\[email protected\]

丹妮爾·李（Danielle Lee）

全球分析師關係與公共關係副總裁

\[email protected\]

Logo: https://mma.prnewswire.com/media/2614140/Actian\_Logo.jpg

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