--- title: "高知特研究顯示，現成的人工智能是一個神話" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/278758977.md" description: "Cognizant 的新研究顯示，追求人工智能採用的公司 overwhelmingly 更傾向於選擇 IT 服務公司，特別是 “AI Builder” 公司，以提供真正的商業價值。研究表明，定製解決方案和靈活的合作模式被優先考慮，而非價格和投資回報率。主要挑戰包括監管問題、證明投資回報率以及缺乏明確的人工智能戰略。公司在人工智能方面進行可持續投資，84% 的公司有正式預算，91% 的公司預計在未來兩年內實現增長。研究結果突顯了從試驗人工智能工具轉向與人工智能構建者合作以實現有影響力的解決方案的轉變" datetime: "2026-03-11T17:17:19.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/278758977.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/278758977.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/278758977.md) --- # 高知特研究顯示，現成的人工智能是一個神話 /PRNewswire/ -- Cognizant（納斯達克代碼：CTSH）發佈的新研究表明，追求人工智能（AI）實施的公司壓倒性地傾向於選擇 IT 服務公司——如 “AI Builder” 公司，這是一種通過設計和構建定製的全棧 AI 解決方案來提供真實商業價值的新服務模式。 繼續閲讀 Cognizant 的新研究表明，AI 的即插即用是一種神話。 在這項研究中，基於對 600 名 AI 決策者的定量研究和對 38 名高級管理人員的定性訪談，發現組織在選擇 AI 合作伙伴時，將定製解決方案和靈活的合作模式視為最重要的因素，優先於定價和投資回報期。定價和已證明的 AI 案例研究仍然重要，但排在可以將 AI 直接嵌入業務運營和價值鏈的能力之後。 與此同時，公司將通用的標準 AI 解決方案視為拒絕 AI 供應商的重要原因，此外還有缺乏行業特定的專業知識、無法與現有技術棧集成以及支持和維護不足。根據研究，組織在企業環境中實施 AI 面臨的三大挑戰是：合規和監管問題、證明投資回報的困難，以及缺乏明確的 AI 戰略和願景。 “AI 的成功並不在於部署孤立的模型——而在於在企業中實現技術智能，提供專門構建的解決方案，” Cognizant 首席執行官 Ravi Kumar S 表示。“通往 AI 未來的最可靠道路是與 AI 構建者合作，他們擁有深厚的行業知識、系統工程的專業知識和運營責任。在 Cognizant，我們專注於構建從 AI 實驗到可衡量的商業價值的橋樑。” **研究的主要發現包括：** **公司在擴大 AI 時面臨 “混亂的中間階段”：** AI 構建者可以創造通往商業價值的橋樑，解決複雜的現實問題： - 63% 的公司報告其 AI 雄心與當前能力之間存在中等到大的差距。 - 擴大 AI 的最大障礙是操作和組織上的： - 33% 提到合規和監管方面的挑戰 - 31% 在證明投資回報方面遇到困難 - 27% 報告人才短缺 - 27% 報告數據準備不足 **AI 投資是長期的，而非實驗性的：** 公司在 AI 上投入可持續資本，表明在基礎設施上進行長期建設，而非投機性投資： - 84% 的公司有正式的 AI 預算 - 91% 預計未來兩年 AI 預算將增長 - 50% 預計未來兩年 AI 預算將實現兩位數增長 - 52% 每年在 AI 項目上投資 1000 萬美元或更多 **AI 不是替代，而是對人類勞動力的擴展：** 企業高管預測不會出現員工數量的崩潰；他們預測將重新設計人機協作的工作流程。 - 在十三個業務職能中，最高預期的完全自動化水平僅為 20%（在收入中） - 即使在客户服務中，76% 的高管預計工作流程將以 AI 為主導，但只有 9% 相信它們會完全自動化。 在作為研究一部分進行的定性訪談中，企業高管表示 “現成的” AI 是不夠的；他們希望獲得 AI 構建者可以開發和調整的定製解決方案。 一位來自英國銀行業的副總裁表示：“許多供應商以為他們的現成解決方案能滿足我們的需求，但他們常常發現並非如此。這讓他們花費了比計劃更多的時間和金錢，包括我們的資金……才能讓這些軟件正常工作。而且我不僅僅是在談論 AI 軟件。” 一位來自美國保險行業的首席信息官表示：“這取決於我將這個特定成分放入我們價值鏈的哪個位置。因此，有時我需要一個構建者和一個工程師，有時需要一個集成商，然後又需要一個激活者。因為他們更多地扮演協調者的角色，將事物交織在一起並連接起來。” 這些研究見解共同強調了企業期望的明顯轉變：從實驗 AI 工具轉向與 AI 構建者合作，後者能夠根據客户治理大規模設計、構建、集成和運營 AI 系統，並具備安全和風險管理框架，帶來持久的商業影響。 這些發現與 Cognizant 首席 AI 官 Babak Hodjat 最近的評論一致，他指出公司遠未能夠依賴 “現成的” AI。在接受《財富》和路透社的採訪時，Hodjat 強調，儘管代理驅動和生成式 AI 系統迅速取得進展，但組織在設計、集成、管理和以支持客户安全、可靠性和治理要求的方式運營這些系統方面仍然需要顯著的幫助。 AI 決策者將 IT 服務提供商，如 AI 構建者，評估為在幫助實施其 AI 方面的能力最高（高於 SaaS 提供商、雲服務提供商、AI 模型公司、AI 初創企業和管理諮詢公司）。研究還發現，IT 服務提供商在整個 AI 實施生命週期中受到信任，特別是在配備 AI 的系統的持續管理中，同時也在 AI 戰略、定製 AI 解決方案的開發、提高組織生產力和在整個企業中擴展 AI 方面。IT 服務提供商在 AI 實施方面相較於管理諮詢公司具有 23% 的信任優勢。儘管管理諮詢公司享有強大的品牌認知度，但在 AI 的實際實施中被視為可信度較低。 **關於研究** Cognizant 的研究結果基於 2025 年 11 月對 600 名 AI 決策者進行的定量研究，以及 2025 年 10 月對美國、德國、新加坡和澳大利亞 38 家領先企業和科技巨頭進行的定性訪談，這些企業在 AI 決策方面具有責任。完整報告請見：如何通過 AI 重塑商業並增強勞動力 | Cognizant。 **關於 Cognizant** Cognizant（NASDAQ: CTSH）是一家 AI 構建者和技術服務提供商，通過為客户構建全棧 AI 解決方案，架起 AI 投資與商業價值之間的橋樑。我們在行業、業務流程和技術方面的深厚專業知識使我們能夠將組織的獨特背景構建為增強人類潛力、實現可觀回報並在快速變化的世界中保持國際企業領先地位的技術系統。請訪問 www.cognizant.com 或關注 @cognizant。 **如需更多信息，請聯繫：** 美國 姓名：Gabrielle Gugliocciello 電子郵件：**\[email protected\]** 歐洲/亞太 姓名：Sarah Douglas 電子郵件：**\[email protected\]** 印度 姓名：Vipin Nair 電子郵件：**\[email protected\]** 照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2930565/Cognizant\_AI.jpg 標誌 - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant\_Logo\_V1.jpg ### 相關股票 - [CTSH.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/CTSH.US.md) ## 相關資訊與研究 - [Cognizant 研究顯示即插即用 AI 純屬迷思](https://longbridge.com/zh-HK/news/278914863.md) - [Ritholtz 財富管理公司收購了 18,855 股高知特科技解決方案公司的股票，股票代碼為$CTSH](https://longbridge.com/zh-HK/news/282518783.md) - [艾司摩爾上調全年銷售預期 AI 熱潮推高先進設備需求](https://longbridge.com/zh-HK/news/282834700.md) - [女王來襲！迪士尼「冰雪奇緣」動畫交響音樂會 6 月襲台 搶票時間曝](https://longbridge.com/zh-HK/news/282678289.md) - [鉅亨速報 - Factset 最新調查：馬丁瑪麗埃塔材料 (MLM-US) EPS 預估下修至 19.9 元，預估目標價為 710.00 元](https://longbridge.com/zh-HK/news/282708054.md)