我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Tiiny AI Inc. 宣佈其 Tiiny AI Pocket Lab 在 Kickstarter 上推出五小時內籌集超過 100 萬美元。這款口袋大小的 AI 超級計算機支持本地運行高達 120B 的模型，無需依賴雲計算，推動邊緣雲協同的轉變。該設備提供一鍵部署、零代幣費用，並在 65W 的功率範圍內運行。此次活動吸引了大量支持者的關注，主要來自美國，旨在解決與基於雲的 AI 相關的隱私和成本問題。Tiiny AI 在其設計原則中強調本地優先的安全性和控制權
口袋大小的設備支持本地運行高達 120B 模型，無需雲端或高端 GPU，且無令牌費用
, /PRNewswire/ -- Tiiny AI Inc. (www.tiiny.ai)，一家美國人工智能基礎設施初創公司，今天宣佈其 Tiiny AI Pocket Lab 在 3 月 11 日發佈後五小時內超過了 100 萬美元的 Kickstarter 眾籌承諾。
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Tiiny AI 在五小時內達到 100 萬美元。
Tiiny AI Pocket Lab 是一款口袋大小的個人人工智能超級計算機，可以插入筆記本電腦或 PC，將其轉變為本地 AI 終端。作為專門為始終在線的 AI 構建的後端，它旨在支持高達 120B 參數模型的本地運行，無需互聯網、雲服務、單獨的服務器或高端 GPU。它還提供一鍵部署、0 令牌費用和在 65W 功率範圍內的始終在線操作配置。
這一里程碑標誌着 Tiiny AI 所稱的 “AgentBox” 的早期需求——一種新型專用本地設備，旨在私密且持續地運行始終在線的 AI 模型和代理工作流，包括基於 OpenClaw 的代理。它還反映了從基於雲的 AI 向邊緣雲協同的更廣泛轉變，在這種模式下，常規代理任務在本地運行，以確保隱私、可靠性和更好的成本控制，而云則在需要時選擇性使用。
在前五小時內，該活動獲得了 728 名支持者的 1,009,664 美元承諾。支持者主要來自美國（約佔 70%），其次是德國和加拿大，還有來自英國和西班牙的支持者，截至 3 月 11 日下午 3:00（東部時間）。
“我們正處於從基於雲的 AI 向邊緣雲協同的更廣泛轉變中，新的硬件層正在出現：專為本地運行始終在線工作流而構建的代理原生設備，” Tiiny AI 的市場總監 Samar Bhoj 表示。“我們的重點是通過一鍵部署、本地優先操作、0 令牌費用、更強的隱私控制，以及在需要時僅使用雲的實用邊緣雲協同模型，使這一體驗變得可及。”
定價與可用性
- Kickstarter 眾籌頁面：https://www.kickstarter.com/projects/tiinyai/tiiny-ai-pocket-lab
- Kickstarter 超級早鳥價格：1,399 美元
- 網站專屬定金計劃：Tiiny AI 在其網站上提供 9.90 美元的定金，以鎖定 1,299 美元的價格（比超級早鳥價格低 100 美元）。
- 預計交付時間：2026 年 8 月（最終時間表和地區可用性詳見 Kickstarter）
AgentBox：為始終在線 AI 工作流構建的新類別
隨着 AI 的普及，基於雲的 AI 在許多日常工作流中遇到了摩擦：重複使用成本、隱私和數據主權問題、網絡或雲中斷帶來的可靠性風險，以及長上下文能力。同時，代理框架正在推動 AI 超越聊天，進入多步驟工作流，例如組織文件、構建本地知識庫、生成報告和執行長期任務。
在這種背景下，Tiiny AI 看到了 “AgentBox” 的出現——一種新型緊湊型本地 AI 設備，旨在支持始終在線的代理工作流。Tiiny AI Pocket Lab 旨在支持高達 120B 參數模型的本地運行，同時提供隱私、可靠性和更大的控制，作為一個持久的本地 AI 引擎，與用户現有設備協同工作。
這個 “AgentBox” 由 Tiiny AI 的專有優化技術驅動，包括 TurboSparse 和 PowerInfer，旨在提高緊湊硬件上的本地推理的吞吐量和效率。
該公司提供一個現成的開源生態系統。Tiiny AI Pocket Lab 支持一鍵安裝超過 50 個領先的開源模型，包括 OpenAI GPT-OSS、Llama、Qwen、GLM、Mistral 和 Phi，並支持無縫部署超過 100 個流行的開源 AI 代理，如 OpenClaw、OpenCode、Flowise、Presenton、Libra、Bella 和 SillyTavern。用户將獲得持續更新，包括官方 OTA 硬件升級。
為了進一步增強生態系統的開放性，Tiiny AI 表示，該產品還將支持用户從 Hugging Face 導入的.gguf 模型，超出官方適配的主流模型。該公司計劃在 2026 年 7 月推出相應的模型轉換工具。SOTA 開源 LLM 將優先獲得 Tiiny AI 的支持，而長尾模型可以根據用户的需求進行轉換和導入。這旨在使該產品不僅成為一個本地 AI 設備，還成為一個更可控的本地 AI 運行環境，具有更大的透明度和用户監督。
為本地優先的安全性和控制而構建
隨着 AI 代理變得越來越強大和自主，安全問題不僅限於模型本身，還擴展到更廣泛的領域，如權限管理、行為審計和執行控制。
對此，Tiiny AI 強調三個設計原則：本地優先操作、最小權限和人機協作控制。該公司表示，敏感工作流應儘可能保持本地處理；代理對工具、文件和 API 的訪問應僅限於特定任務所需的內容；涉及敏感數據、外部系統或關鍵操作的行為應保持人類確認或審計機制。
根據 Tiiny AI 的説法，這正是 AgentBox 與通用本地 AI 設置和基於雲的 AI 的區別所在：它旨在提供一個更透明和可控的環境，以便在日常工作流中持續運行 AI。
2025 年 12 月，Tiiny AI Pocket Lab 在 “最小的 MiniPC（本地運行 100B LLM）” 類別下獲得了吉尼斯世界紀錄的認證，認可其形態和本地運行 100B 參數 LLM 的能力。
成立於 2024 年，該團隊匯聚了來自麻省理工學院、斯坦福大學、香港科技大學、上海交通大學、英特爾和 Meta 的全球工程師，擁有系統工程、人工智能推理優化和硬件 - 軟件協同設計的深厚專業知識。他們的研究已在包括 SOSP、OSDI、ASPLOS 和 EuroSys 在內的頂級學術會議上發表。2025 年，Tiiny AI 獲得了來自領先全球投資者的數百萬美元種子輪融資。
主要規格（依配置而定）：
- 內存：80GB LPDDR5X
- 存儲：1TB PCIe 4.0 SSD
- 性能：約 18–40 個令牌/秒（依配置而定）
- 功耗：30W TDP（需要 65W 適配器）；設計在 65W 功率範圍內
- 尺寸/重量：142 × 80 × 22 mm；300g
- 兼容性：macOS & Windows
(注意：性能數據依配置而定；Tiiny AI 可以根據請求提供測試條件。)
新聞資料包：
- 照片：https://drive.google.com/drive/folders/1tKjR0GlV827FTm15Fso5lmimtgFZNy2x?usp=sharing
- 演示視頻：https://drive.google.com/drive/folders/1B9s7veRCiedIIdFeec7YiN8i4_78fhnM?usp=drive_link
- 企業視頻：https://drive.google.com/file/d/168GlrOr2iC1zVWmbjGFuQhf0htrqOa48/view?usp=sharing
關於 Tiiny AI Inc.
Tiiny AI Inc.是一家美國人工智能基礎設施初創公司。公司的使命是使先進的人工智能變得個人化、私密和可及，將強大的模型和代理工作流程帶到本地設備，簡化部署並實現可預測的成本。成立於 2024 年的創始團隊由來自麻省理工學院、斯坦福大學、香港科技大學、上海交通大學、英特爾和 Meta 的工程師組成，公司開發了突破性技術，如 TurboSparse 和 PowerInfer，使得高達 120B 的 LLM 首次能夠在口袋大小的消費設備上運行。Tiiny AI 的使命是使先進的人工智能變得可及、私密和個人化。
來源：Tiiny AI Inc.
