--- title: "本地＋雲端，StepClaw 讓你的龍蝦隨你定義" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/279723939.md" description: "StepClaw 是一款由階躍星辰推出的 AI 工作夥伴，旨在降低普通用户的使用門檻。它基於 OpenClaw 深度優化，支持 Windows 和 Mac，無需服務器和命令行，用户可以一鍵安裝並直接使用。StepClaw 能夠自動記憶電腦狀態，個性化成長，成為用户的常駐桌面 AI 助手，提供全面的雲端與桌面本地支持。" datetime: "2026-03-19T05:31:01.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/279723939.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/279723939.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/279723939.md) --- # 本地＋雲端，StepClaw 讓你的龍蝦隨你定義 有沒有人跟我一樣，花了 4 個小時把 OpenClaw 部署起來，裝好之後不會用，又花了半小時把它卸掉。 裝 Docker，配環境變量，對着一堆報錯在 Stack Overflow 和 GitHub Issues 之間反覆橫跳。好不容易讓懸浮窗第一次出現在屏幕上，跑了幾個任務，有些功能莫名其妙用不了，查了一圈沒查出來。最後決定放棄——卸載還不乾淨，環境殘餘得一點點手動清。 OpenClaw 熱起來之後，各種平替方案密集冒頭。我測試了十幾款國產平替，發現雲端的 Claw 基本都沒有本地能力：看不見你的文件，操控不了你的電腦，更不知道你在幹什麼。 就在我快要放棄這件事的時候，StepClaw 上線了，它讓龍蝦變成一隻萌萌的桌寵趴在你屏幕上，在降低使用門檻的同時，多了不少關鍵且實用的功能。 它真正做到的一件事是：把技術問題轉化成了產品問題。普通用户不需要懂任何部署知識，龍蝦在後台自動記憶你的電腦狀態、補齊上下文，開箱就能用。 ## 零門檻養蝦，還能個性化成長？ StepClaw（階躍龍蝦）是階躍星辰推出的 AI 工作夥伴，核心定位是「隨你定義」——界面、性格、能力均可自定義，並能持續自主進化，越用越貼合你的習慣。 它基於 OpenClaw 深度優化，無需服務器、無需命令行，在「階躍 AI 桌面夥伴」中一鍵領養，即可獲得一隻常駐桌面的 AI Agent，Windows 與 Mac 雙端支持。雲端 StepClaw 隨階躍 AI APP 率先上線；桌面端隨後完整落地，至此 StepClaw 實現了 APP 雲端與桌面本地的全面覆蓋，真正成為一個 7×24 小時在線的工作夥伴。 PC 端的上線就是回答了上面那個問題：**怎麼讓普通用户不折騰、不花錢地用上龍蝦？** 答案是：把環境封裝好，打包進桌面應用，一鍵安裝，直接用。 沒有命令行，沒有 Docker，沒有 API Key 配置界面。打開安裝包，走完一個引導流程，點擊「安裝並領養」，龍蝦就出現在你的桌面懸浮窗裏，隨時可以喚起對話。 我完全按普通用户的路徑走了一遍，不用任何技術手段，整個過程沒有一步需要輸命令，沒有任何彈窗要求我填密鑰，沒有讓我選擇模型版本。 桌面懸浮窗底下，照樣能跑任務、操作電腦、接飛書和釘釘的消息遠程指揮。我最大的感受是它解決了小白在使用 OpenClaw 時的全部卡點。 StepClaw 能夠支持連接飛書、企微、釘釘等 IM 軟件，同時可以讓它幫你管理多個不同角色的 AI Agent，在工具箱裏直接調用。 StepClaw 還能在 ClawHub 中搜索、安裝、更新和發佈 Agent Skill，也會進行第一道安全篩查，來保護電腦不被病毒攻擊。 StepClaw 接入了國內最活躍的 Agent 應用生態「水產市場」，可以直接告訴它「去水產市場看看有什麼好用的技能」，它會自己去逛，幫你找合適的裝上；也可以在水產市場裏找到想要的，複製粘貼安裝鏈接，StepClaw 識別後直接裝好，全程不需要你敲一行命令。 **目前，「水產市場」已有 5000+ 創作者入駐，5000+ 精選應用資源持續上新，涵蓋 Skill、插件、觸發器、頻道、經驗包五大資產類型，一站配齊。** 但水產市場能給你的，不只是功能。你可以直接在裏面給龍蝦裝上桌面寵物、像素辦公界面、進度看板這些專屬皮膚，讓它好看也好用。想讓它更像「你的龍蝦」，還可以編輯靈魂文件（soul.md），親手給它設定性格：話多還是話少，嚴肅還是跳脱，都由你定。裝扮好的龍蝦，甚至可以放進別人的虛擬空間裏展示，像養了一隻真正屬於自己的數字生物。 這個細節和成長狀態，對普通用户來説這個細節決定了會不會繼續用下去。技能如果要靠自己折騰，大多數人會在第一次失敗之後放棄。 但門檻低只是第一步。真正讓龍蝦好用的，是它能不能懂你——不需要你每次都把背景交代一遍，不需要它永遠像第一天認識你一樣。 ## 主動記憶，才是 Claw 上下文的解法 **讓我比較驚喜的，也是 StepClaw 最大的差異點：它自己會觀察你在幹什麼。** 這個功能叫全局記憶。 普通的龍蝦有一個隱性使用門檻：**上下文得你自己提供。**你要跟它説清楚你現在在做什麼、背景是什麼、你剛才幹了什麼，它才能理解你的指令。聽起來不是大問題，但真正頻繁使用之後，你會發現大量時間花在了「喂信息」這個動作上——暫停手頭的事，切換到對話窗口，描述清楚當前狀態，然後才能下指令。這個摩擦，才是大多數人最後不怎麼用龍蝦的真實原因。 StepClaw 的解法是：它每隔 15 分鐘自動截一張你的電腦屏幕，存在本地。截圖不上傳，不離開你的機器，只作為上下文記憶留在那裏。龍蝦每次被喚起，會先看最近幾張截圖，瞭解你當前在幹什麼：你在寫哪篇文檔，代碼編輯器裏開的是哪個項目，你剛剛在查什麼資料。 有了這套跨應用跨瀏覽器的記憶，它可以直接幫我整理今天的工作日報：做了哪些具體的事，時間線怎麼分佈，哪些事情值得覆盤。 一個 Agent 能不能被真正用起來，自主獲取上下文的能力是關鍵。不需要用户主動「喂」記憶，才算真的降低了門檻。 前面説的截屏記憶，解決的是 PC 端的上下文問題。但人的工作不只在電腦上，很多信息和內容是先落在手機上的。 階躍 AI 的 APP 端同樣內置了雲端 StepClaw。手機上看到的內容、發出去的指令，可以和 PC 端的工作狀態關聯起來。龍蝦在手機端跟進移動場景，在 PC 端操控本地文件和工作流：兩端各自拿到的上下文，拼在一起才是完整的你。 單終端的上下文是片段，全終端的上下文才是完整的工作狀態。 目前國產龍蝦三劍客裏，MaxClaw 和 KimiClaw 的主戰場基本都在雲端或 PC 端。StepClaw 同時做到了「APP 端雲上龍蝦 + PC 端本地龍蝦」，並且是可以在每一次多端交互中進行 “自主進化” 的 Agent。 兩端的分工非常清晰：PC 端是主力，看文件、截屏記憶、操控工作流；手機端是遠程入口，即使你離開了電腦，也能通過飛書、企微、QQ 給龍蝦下指令，任務在你的電腦上繼續跑。你不在，龍蝦在。 別人還在解決「能不能部署」的問題，StepClaw 已經在解決「人在哪裏龍蝦就在哪裏」的問題。這不是簡單的功能升級，是使用場景的真正閉環。 ## 結語 回過頭看，StepClaw 這次給出的答案並不複雜：零門檻領養、自己去逛生態裝技能、全局記憶省去重複交代、觸發器讓它主動幹活、不在電腦前也能遠程指揮。每一件事單獨拿出來，都是在削減使用門檻。 而真正把龍蝦放進日常工作，安全是繞不開的底線。StepClaw 與「水產市場」共創了安全配置模板並默認預裝，覆蓋身份認證、數據隔離與 Prompt Injection 防護；針對 Skill 投毒問題，通過指令分析與代碼分析雙重防線從源頭攔截風險；用户數據全部本地存儲，不上雲、不外傳。這些能力不會在日常使用中被感知，但它們是龍蝦能真正走進普通人工作流的前提。 零門檻、自主進化、保證安全底線，這三件事如果都做到，龍蝦才算真的能進入普通人的日常工作，而不只是極客的玩具。 如今國產龍蝦三劍客階躍星辰、Kimi、MiniMax 等國產大模型廠商陸續推出各自的 Claw 服務，無論是 PC 端還是 APP 端，養蝦開始變得簡單和有趣起來。 科技的發展往往需要技術階躍和普世交替進行，讓大部分人用上 Claw，或許比 Openclaw 本身，更重要。 ### 相關股票 - [159998.CN](https://longbridge.com/zh-HK/quote/159998.CN.md) - [512720.CN](https://longbridge.com/zh-HK/quote/512720.CN.md) ## 相關資訊與研究 - [Claude 平台推出 Managed Agents 雲端服務，加速 AI 代理開發](https://longbridge.com/zh-HK/news/282175719.md) - [創意營收／3 月 38.6 億元、月增 15.1% 創同期新高 年增 33.4%](https://longbridge.com/zh-HK/news/281859798.md) - [【AI】華為雲擬 6 月發布 AI 全系產品，涵蓋 AI 雲基礎設施、自研「龍蝦」等](https://longbridge.com/zh-HK/news/282144676.md) - [羣聯執行長潘健成：養龍蝦將帶動 SSD 記憶體儲存成長](https://longbridge.com/zh-HK/news/282029040.md) - [養龍蝦消耗 AI Token 國科會允諾補助研究人才](https://longbridge.com/zh-HK/news/281970598.md)