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title: "對話耶魯學者 周鴻禕自曝十幾個小時連軸轉帶 AI 編程"
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description: "3 月 24 日，耶魯學者校友團訪問 360 集團，周鴻禕分享了人工智能的技術演進，提出 AI 正從 “大模型之年” 邁入 “龍蝦之年”。他介紹了 “龍蝦” 智能體的特點，包括自主學習和個性化能力，強調其在內容生產和數據分析中的應用潛力。周鴻禕指出，軟件開發模式將轉向按需生成，軟件工程師的角色也將轉變，企業需逐步適應這一變化。"
datetime: "2026-03-24T12:50:38.000Z"
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# 對話耶魯學者 周鴻禕自曝十幾個小時連軸轉帶 AI 編程

3 月 24 日，由百餘位知名企業家組成的耶魯學者校友團走訪 360 集團，深入瞭解企業在網絡安全與人工智能領域的技術佈局與創新成果。活動期間，360 集團創始人周鴻禕以耶魯校友身份進行主題分享，圍繞 OpenClaw（“龍蝦”）時代的技術演進與企業落地展開交流。

周鴻禕指出，人工智能正從 “大模型之年”“智能體之年”，邁入由 OpenClaw 驅動的 “龍蝦之年”。與以往側重對話能力的大模型不同，智能體具備執行能力，能夠調用工具、操作軟件並完成複雜任務，標誌着人工智能從 “能説” 走向 “能做”。

他介紹，“龍蝦” 是更先進的智能體形態，可在本地運行並獲得較高系統權限，具備工具調用、自主學習與持續記憶能力，同時呈現出明顯的個性化特徵，能夠在使用過程中不斷理解用户需求並優化表現。這使其在內容生產、開發輔助、數據分析及跨系統流程自動化等場景中具備較強應用潛力。

在這一背景下，軟件形態和開發模式也在發生變化。周鴻禕認為，傳統軟件將從面向人的 “預製產品”，轉向面向智能體調用的原子化 “技能模塊”，由智能體根據任務需求進行靈活組合；當現有工具無法滿足需求時，智能體甚至可以自行生成代碼完成任務。軟件生產方式由此從 “預先開發” 邁向 “按需生成”，對軟件產業結構帶來深遠影響。

他進一步指出，隨着技術門檻降低，軟件工程師的角色將發生轉變，從單純編寫代碼轉向對智能體的調度、編排與能力設計，企業管理者也需要構建適應智能時代的新型能力體系。

針對企業落地問題，周鴻禕強調，當前 “龍蝦” 仍具備一定隨機性與不確定性，若直接應用於強調確定性的核心業務流程，可能帶來風險，因此企業應採取循序漸進方式。對此，他提出企業龍蝦應用落地的 “三大基建”：一方面基於業務場景進行技能定製與流程編排，將通用智能體轉化為符合規範的 “專業智能體”；另一方面建設統一管理平台，實現權限控制、任務調度與多智能體協同。同時，還需將企業知識、行業規範與 SOP 沉澱為可調用的 “企業記憶”，提升智能體的專業化水平。

在安全方面，周鴻禕指出，智能體由於具備較高權限，面臨提示詞攻擊、惡意技能投毒及數據泄露等風險。對此，360 提出 “以模治模” 的安全理念，通過安全大模型對智能體行為進行實時監測與語義分析，在保障安全底線的前提下釋放其應用價值。他建議，企業初期可通過雲端部署或專用設備運行智能體，並加強監控與審計能力，避免風險外溢。

在交流現場，周鴻禕還分享了自身實踐體會：“我最近幾乎每天都在跟 AI 一起編程，有時甚至十幾個小時連軸轉，顧不上休息和查看微信，不斷通過手機給 AI 下指令，讓它開發各類智能體。” 他表示，當前硅谷不少企業負責人也在親自使用 AI 工具，甚至同時調度多個智能體協同工作。

“這些企業管理者並不缺程序員，之所以親自下場幹活，是因為大家意識到，如果不親自深度使用 AI，就無法真正理解這一輪技術會將行業帶向何方。” 周鴻禕表示，“缺乏一線的切身體感，面臨關鍵節點時的很多戰略決策是無法做出的。”

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