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title: "由於谷歌在 AI 效率上的新突破可能會減少數據存儲需求，存儲芯片股價下跌"
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description: "內存類股票，包括美光科技（MU）和閃迪（SNDK），在谷歌宣佈推出 TurboQuant 這一人工智能壓縮方法後下跌，該方法顯著減少了大型語言模型（LLMs）的內存開銷。TurboQuant 可以將關鍵值內存大小減少至少 6 倍，同時保持準確性，從而降低硬件需求。因此，閃迪的股價週三下跌了 3.17%，西部數據下跌了 1.29%，美光科技下跌了 3.46%"
datetime: "2026-03-25T18:58:17.000Z"
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# 由於谷歌在 AI 效率上的新突破可能會減少數據存儲需求，存儲芯片股價下跌

包括 **美光科技公司** (NASDAQ: MU) 和 **閃迪公司** (NASDAQ: SNDK) 在內的內存和存儲相關公司的股票在週三交易中下跌。

這一變動是由於 **Alphabet Inc** (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) **谷歌研究** 關於人工智能效率的技術公告。

## 谷歌推出 TurboQuant 算法

週二，谷歌研究人員介紹了 "TurboQuant"。這一系列先進的量化算法使大型語言模型（LLMs）能夠實現大規模壓縮。

根據谷歌的 博客，該技術 "最佳地解決了向量量化中的內存開銷挑戰。"

這一突破集中在關鍵值（KV）緩存上。谷歌將其描述為 "數字備忘單"，用於存儲經常使用的信息。

高維向量捕捉複雜的人工智能數據，但消耗大量內存。谷歌報告稱，TurboQuant 將關鍵值內存大小 "減少了至少 6 倍"，而不犧牲模型的準確性。

## 提升 LLM 的效率

TurboQuant 利用兩種輔助方法：PolarQuant 和量化的 Johnson-Lindenstrauss (QJL)。在與 **Gemma** 和 **Mistral** 等開源模型的測試中，該系統在 **NVIDIA Corp.** (NASDAQ: NVDA) H100 GPU 加速器上實現了 "8 倍的性能提升"。

谷歌表示，這些技術允許 "以最小的內存構建和查詢大型向量索引。"

**價格動態：** 根據 Benzinga Pro 數據，閃迪的股票在週三時下跌 3.17%，報 $649.20；西部數據的股票下跌 1.29%，報 $291.80；美光科技的股票下跌 3.46%，報 $381.86。

_照片：Nor Gal / Shutterstock_

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