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title: "前 Tenstorrent 高管在日本創辦雲服務提供商和人工智能實驗室"
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description: "AI& 是一家在日本成立的新人工智能公司，由前 Tenstorrent 和聯想的高管創立，籌集了 5000 萬美元的種子資金和 20 億美元的基礎設施資本。該公司旨在構建一個垂直整合的人工智能技術棧，專注於日本的數據中心基礎設施和人工智能應用。AI& 計劃解決現有提供商（如 AWS）所帶來的複雜性和成本問題，強調數據主權和企業的易用性。AI& 目前已有兩個數據中心投入運營，並計劃擴展，旨在優化日本的人工智能部署，然後再考慮全球市場"
datetime: "2026-03-26T14:01:25.000Z"
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# 前 Tenstorrent 高管在日本創辦雲服務提供商和人工智能實驗室

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AI（“AI And”），一家由前 Tenstorrent 和聯想高管 David Bennett 和 Shimpei Hara 創立的新型垂直整合日本 AI 公司，已籌集 5000 萬美元的種子資金和 20 億美元的基礎設施資本。

AI 希望從數據中心開始，解決 AI 堆棧的每個部分，包括建設日本的數據中心基礎設施，以及為異構數據中心開發編排/集羣管理軟件，以及 AI 模型、代理和應用程序。

在上週的 GTC 2026 上，Nvidia 首席執行官黃仁勳推測，所有公司的所有員工在不久的將來將各自運行 100 個 AI 代理。AI 的總裁兼聯合創始人 Shimpei Hara 告訴 EE Times，如果按日本人口計算，每個代理每天使用一百萬個令牌，總電力需求將達到一太瓦。

“如果這是我們要走的方向，那麼誰將成為日本的 AI 服務器？” 他説。“而且，如何在不破產和不需要一太瓦電力的情況下為日本服務，因為這絕對不是我們政府所追求的方向。”

Hara 表示，這種規模的 AI 採用將需要一種垂直整合的方法，以實現經濟和高效。這意味着 AI 可以在每一層堆棧中進行優化，以提高令牌的速度和質量，同時在定價上提供一定的靈活性。

“其他公司試圖在特定領域內開闢技術專長並從中獲利，因此在某種程度上存在利潤疊加……這導致最終令牌成本和 AI 部署成本高度膨脹，” 他説。“我們相信，擁有整個堆棧的所有權並通過此進行優化，實際上將幫助我們降低整體服務成本，特別是針對日本市場。”

### **日本市場**

該公司將專注於日本，並計劃在未來進行全球推廣，AI 首席執行官兼聯合創始人 David Bennett 告訴 EE Times。

“\[日本市場\] 由 AWS 和大型超大規模雲服務商驅動，” Bennett 説。“我們看到一個真正的機會，因為與大公司打交道時存在複雜性和價格問題。無論是出於安全或隱私原因，還是其他特定工作負載的需求，確實需要像我們這樣的參與者。”

他説，真正的問題是如何讓企業順利運行 AI，因為他們需要在硬件層面以上進行更高層次的參與。在這種情況下，優秀的技術並不足夠——它必須易於使用。

Bennett 補充説，對數據主權的需求很大。

“人們希望擁有自己的數據，他們希望開放模型，他們還希望知道如果將數據放入 \[在線 AI 聊天機器人\]，這些數據將去往何處，” 他説。“我們將能夠説這些數據將保留在我們位於日本的數據中心。”

AI 計劃在日本證明其概念，然後再考慮東南亞、歐洲及其他地區。

### **異構硬件**

日本 AI 雲服務提供商 Unsung Fields 的基礎設施和員工已併入 AI（Unsung Fields 已停止運營）。這意味着 AI 已經有兩個日本數據中心投入運營，提供超過 1000 個 GPU 以及一組 Tenstorrent 硬件。

其數據中心的異構性是公司戰略的關鍵部分，Bennett 説。

“能夠將正確的工作負載發送到正確的硬件，以及坦率地説，將正確類型的令牌發送給正確的用户——我們真的相信異構性的重要性，” 他説。“無論是解耦策略還是不必將供應鏈限制在單一供應商，異構性顯然是重要的。”

該公司已經擁有大量 Nvidia GPU，並計劃與 AMD 硬件合作，Hara 説。該公司預計將在一個月內在日本開設另一個數據中心，以幫助服務其 80 個現有客户。

“我們的首個異構實驗是如何通過在 AMD 和 Nvidia 之間進行解耦來獲得高效的令牌吞吐量提升，” 他説。“我們認為這是一個非常有趣的事情，繼續推動，因為即使是 1.5 到 2 倍的令牌吞吐量也是值得的。”

除了其 GPU 集羣外，AI 還已經從 Unsung Fields 的 Tenstorrent 硬件中產生了收入。

“AI 可能是 Tenstorrent 硬件安裝量最大的公司，我們非常期待他們在 Blackhole 上的進展，” Bennett 説。

Bennett 承認，異構性可能會增加堆棧的複雜性，但公司將從簡單開始。

“我們不是為了好玩而在我們的技術堆棧中製造複雜性，” 他説。“今天的情況相當簡單，我們可以將正確的模型路由到正確的地方，這非常簡單。我們將非常謹慎地使用我們的異構性以及我們變得多複雜。如果沒有真正的價值，我們就不會這樣做。”

### **日本 AI 實驗室**

AI 還計劃成為日本首屈一指的 AI 實驗室。

大型 AI 實驗室將繼續構建基礎模型，但也有空間開發更多應用特定模型，他説。

“如果你能投入適當的努力，在預訓練、後訓練和強化學習中投入適當的數據，然後構建合適的框架，你可以提供一些工作負載、體驗和用例，在非常特定的任務上超越基礎模型，” 他説。“在那些服務不足的市場中，因為它們不是基於英語，或者它們有不同的需求，當你有一個團隊在設計和構建模型，包括滿足該市場的基礎模型時，它們可以得到更好的服務。”

AI 還計劃成為日本 AI 初創公司的孵化器，這得益於其垂直整合的能力，Bennett 説。

“日本有很多人工智能初創公司，他們有很好的想法，但需要大量的計算能力，” 他説。“我認為我們孵化這些初創公司是完美的匹配，我們可以在……商業模式上做一些非常有趣的事情，讓我們雙方都受益。”

最終，日本有很多專注的人工智能研究人員和開發者，他們想在日本為日本做一些事情，他們需要一個地方來實現這一點，貝內特説。

“日本有很多人才，他們需要一個去處，” 貝內特説。“我們希望成為那個去處。”

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