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title: "邁克爾·佩奇的調查顯示，超過三分之一的中國公司計劃在今年增加員工人數"
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description: "最近的一項邁克爾·佩奇調查顯示，中國超過三分之一的公司計劃在今年增加員工，36% 的公司打算招聘更多員工。國內企業表現出最強的樂觀情緒，48% 的公司計劃擴張。招聘的主要驅動因素包括新的業務線和整體擴張。銷售崗位預計將面臨最強的需求。然而，外資跨國公司仍然保持謹慎，專注於成本控制。此外，企業對人工智能投資的態度變得懷疑，許多公司更重視運營效率而非新產品開發"
datetime: "2026-03-27T11:51:47.000Z"
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# 邁克爾·佩奇的調查顯示，超過三分之一的中國公司計劃在今年增加員工人數

（第一財經）3 月 27 日——根據邁克爾·佩奇的一項新調查，超過三分之一的中國公司計劃在今年擴大員工隊伍，尤其是國內企業的這一意圖更加明顯。

在中國運營的企業中，36% 計劃在今年增加員工人數，英國全球招聘機構和諮詢公司發佈的《2026 年中國 C-Suite 信心洞察報告》顯示，41% 計劃維持現狀，而 16% 預計將裁員。

該報告匯總了對 304 名高管進行的一對一訪談結果，這些訪談在去年底至今年初之間進行，涵蓋了中國大陸、香港和台灣。

報告指出，48% 的國內公司——僅在本土市場運營的中國企業——計劃在今年增加員工人數，這表明對本地市場前景的樂觀。24% 計劃不做任何改變。

中國跨國公司也相對自信，40% 計劃增加員工人數，41% 預計不做改變。然而，在中國的外資跨國公司則更加謹慎，只有 29% 計劃增加員工，而 48% 希望保持現狀。

報告稱，主要的招聘驅動因素是新業務線和項目的啓動，強調了持續的投資和創新。其他關鍵因素包括整體業務擴展、強勁的運營表現、變革性舉措、組織重組和海外擴展。

在招聘領導層時，企業主要關注候選人的 “推動業務的能力”，報告指出。“解決問題的能力” 和 “成長心態” 緊隨其後，突顯了對能夠推動增長、應對複雜性和引導績效的人才的需求。

傳統的領導屬性，包括 “商業敏鋭度”、“溝通能力” 和 “戰略思維”，仍然備受重視，因為它們在影響利益相關者、做出明智決策和使團隊與短期和長期目標保持一致方面至關重要。

**銷售驅動**

銷售領域的招聘勢頭最為強勁，36% 的受訪者預計將增加員工。“無論你是推出新產品和服務，還是改進現有產品和服務，當然，你需要優秀的銷售人員來推動這一切，” 邁克爾·佩奇中國區高級董事總經理魯珀特·福斯特昨天對第一財經表示。

福斯特指出，22% 的國內公司今年首次計劃進行海外投資，因此對銷售人才的需求既受到國內增長（“在中國為中國”）的推動，也受到支持國際擴展的需要。

57% 的受訪者表示，國內擴展已成為主要戰略。31% 計劃通過國際擴展實現增長，類似比例的公司則旨在降低成本和提高效率。

中國企業在 2026 年以對本地市場的強烈信心進入，遠比其他羣體更明確地關注在中國的擴展。中國跨國公司最具國際視野，領先於海外擴展計劃，同時也優先考慮效率提升。外資跨國公司則保持最為謹慎，成本控制是其主要關注點。

45% 的公司已經招聘或計劃招聘人才以支持其全球雄心，反映出在為海外市場建立人才管道方面的強勁勢頭。

典型的做法是招聘在國內的具有海外市場經驗的中國專業人士。同時，國際招聘仍然很重要。48% 招聘在國外的中國人才，30% 招聘具有中文技能或與中國相關經驗的外國專業人士。

**對人工智能的懷疑**

報告顯示，公司的首要人工智能相關優先事項是 “實現漸進式改進，專注於推動運營效率”。但提到這一目標的企業比例從去年的 67% 降至 61%。

值得注意的是，報告中提到沒有改變人工智能驅動戰略優先事項的企業比例從 2025 年的 2% 躍升至 22%，這表明許多企業已經明確了其人工智能方向，或對該技術的投資回報變得更加關注。

福斯特表示，這一變化可能反映出對人工智能投資未能帶來實質性回報的日益懷疑。

報告還指出，人工智能的使用方式發生了變化。使用人工智能 “開發新產品或服務” 的企業比例從 24% 降至 17%，而提供 “個性化但可擴展的客户體驗” 的關注度則從 6% 上升至 16%。

預計今年人工智能投資仍處於早期階段，大多數公司計劃進行低到中等水平的支出。16% 的公司表示由於回報不明確或預算限制而沒有人工智能投資，42% 的公司則表示僅進行有限支出。只有 7% 的公司表示人工智能已成為業務戰略的核心支柱。

人工智能的採用在不同職能之間差異很大。技術和信息技術領域以 50% 的比例遙遙領先，其次是研發 36%，領導層 27%，財務和市場營銷各佔 26%。人力資源在人工智能使用方面仍然相對有限，採用率為 18%。

福斯特表示，在招聘中，人工智能在流程的早期階段有效，特別是在候選人篩選和初步篩選方面。“當你查看大量數據集，並希望以高效的方式縮減它們時，人工智能肯定會發揮作用，” 他説。“但在招聘的下游部分，人工智能將面臨挑戰。”

編輯：馬丁·卡迪耶夫

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