--- title: "Next Technology Holding 2025 年 10-K 報告：收入為 1160 萬美元，每股收益為 61.77 美元" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/281225459.md" description: "Next Technology Holding 報告稱，2025 年的收入為 1161 萬美元，較 2024 年的 180 萬美元大幅增長，每股淨收入為 61.77 美元，這主要得益於數字資產的公允價值收益。然而，公司面臨了 8020 萬美元的營業虧損，原因是股權激勵和研發費用。收入增長得益於在各個行業簽署的四項新的人工智能軟件商業協議。向複雜人工智能解決方案的轉變以及積極的數字資產戰略影響了流動性規劃和運營結果" datetime: "2026-03-31T17:35:01.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/281225459.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/281225459.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/281225459.md) --- # Next Technology Holding 2025 年 10-K 報告：收入為 1160 萬美元，每股收益為 61.77 美元 Next Technology Holding 報告稱，年度收入為 1161 萬美元，較去年 180 萬美元大幅增長，每股淨收入為 61.77 美元，主要受數字資產公允價值收益的推動；運營結果受到大量基於股份的補償和研發支出的影響。結果反映了向更復雜、資源密集型的人工智能軟件項目的過渡，以及積極的數字資產積累策略，這對報告的淨收入和流動性規劃產生了實質性影響。管理層指出，執行了多項商業協議，這些協議支撐了近期的收入增長。 **財務亮點** - **服務收入**：1161 萬美元，較 2024 年的 180 萬美元增長；增長主要得益於四項新的商業協議。 - **毛利潤**：176 萬美元，較 107 萬美元增長；毛利率從 59.4% 降至 15.1%，主要由於第三方成本上升。 - **運營虧損**：$(8020) 萬美元，較 $(16804) 萬美元擴大；運營虧損主要因基於股份的補償和研發支出增加。 - **持續運營的淨收入**：1.4316 億美元，較 2154 萬美元增長，主要受數字資產公允價值收益的推動。 - **每股淨收入（基本和稀釋）**：61.77 美元，較 2024 年的 746.00 美元下降；加權平均股份 2,317,684。 **業務亮點** - **收入增長和合同**：收入增長主要來自於酒店、智能水務和加密礦業領域的四項新的商業人工智能軟件合同，承諾金額約為 1260 萬美元。 - **產品和交付模式的轉變**：公司向複雜、資源密集型的人工智能驅動的 SaaS 和定製實施轉變，增加了對第三方外包的依賴，提高了實施成本。 - **運營投資**：在研發和一般管理方面進行了重大投資，包括股權激勵，旨在吸引技術人才並加速產品開發。 - **數字資產策略**：積極積累比特幣對非運營結果產生了實質性影響，並對未來的流動性策略和運營現金規劃產生了影響。 原始 SEC 文件：Next Technology Holding Inc. \[ NXTT \] - 10-K -2026 年 3 月 31 日 **免責聲明** 這是一個由人工智能生成的摘要，可能包含不準確的信息。請考慮與來源核實重要信息。請注意，此摘要僅基於提交給 SEC 的文件。 ### 相關股票 - [NXTT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NXTT.US.md) ## 相關資訊與研究 - [四分之一的近期裁員被歸因於人工智能](https://longbridge.com/zh-HK/news/286659129.md) - [【AI】中國信通院啟動首批「人工智能營銷客服平台能力」測評](https://longbridge.com/zh-HK/news/286730061.md) - [百望股份與北京中關村學院及中關村人工智能研究院訂產學研創新合作協議](https://longbridge.com/zh-HK/news/286691568.md) - [Hindustan Zinc 與 V-Spark DeepTech 推動人工智能主導的工業轉型，瞄準 2.09 億美元效益價值](https://longbridge.com/zh-HK/news/286648620.md) - [人工智能時代重新理解管理](https://longbridge.com/zh-HK/news/286684213.md)