--- title: "在日本，機器人並不是來搶你的工作，而是用來填補那些無人願意從事的職位" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/281712493.md" description: "日本正在推進物理人工智能，以應對勞動力短缺並維持生產力，目標是到 2040 年佔據全球市場的 30% 份額。該國在全球工業機器人市場中佔有 70% 的份額，正在工廠和物流中部署人工智能驅動的機器人。推動這一轉變的因素包括對機器人技術的文化接受度和人口壓力。日本在機器人組件方面的專業知識提供了競爭優勢，但將人工智能與硬件集成仍然是一個挑戰。政府推動自動化以應對結構性挑戰，強調在勞動力下降的背景下維持工業標準和社會服務的緊迫性" datetime: "2026-04-05T14:00:33.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/281712493.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/281712493.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/281712493.md) --- # 在日本，機器人並不是來搶你的工作，而是用來填補那些無人願意從事的職位 物理人工智能正在成為下一個主要工業戰場之一，而日本的推動更多是出於必要性。隨着勞動力的減少和維持生產力的壓力加大，企業越來越多地在工廠、倉庫和關鍵基礎設施中部署人工智能驅動的機器人。 日本經濟產業省在 2026 年 3 月表示，計劃建立國內物理人工智能產業，並在 2040 年前佔據全球市場的 30% 份額。根據該省的數據，日本在工業機器人領域已經佔據了強勢地位，2022 年日本製造商佔全球市場的約 70%。 根據與投資者和行業高管的對話，TechCrunch 探討了推動這一轉變的原因、日本的做法與美國和中國的不同之處，以及隨着技術成熟可能出現的價值。 ## **受勞動力短缺驅動** 多種因素推動了日本的採用，包括對機器人技術的文化接受度、由於人口壓力導致的勞動力短缺，以及在機電一體化和硬件供應鏈方面的深厚工業實力，Woven Capital 的董事總經理 Ro Gupta 告訴 TechCrunch。 “物理人工智能被視為一種持續工具：如何在人員減少的情況下保持工廠、倉庫、基礎設施和服務運營的正常運轉？” 全球腦的合夥人 Hogil Doh 也表示。“從我所看到的，勞動力短缺是主要驅動力。” 日本的人口危機正在加速。2024 年，人口連續第 14 年下降；勞動年齡人口僅佔總人口的 59.6%，預計在未來 20 年內將減少近 1500 萬。Doh 指出，這已經在重塑企業的運營方式：2024 年路透社/日經的調查發現，勞動力短缺是推動日本企業採用人工智能的主要力量。 “驅動力已經從簡單的效率轉向工業生存，” Salesforce Ventures 的負責人 Sho Yamanaka 在接受 TechCrunch 採訪時表示。“日本面臨着物理供應限制，基本服務無法因勞動力不足而維持。考慮到勞動年齡人口的減少，物理人工智能是維護工業標準和社會服務的國家緊迫問題。” Techcrunch 活動 舊金山，加州 |2026 年 10 月 13-15 日 根據 Mujin 首席執行官兼聯合創始人 Issei Takino 的説法，日本正在加大力度推進製造和物流領域的自動化。政府一直在推動自動化，以應對勞動力短缺等結構性挑戰。Mujin 是一家日本公司，開發了可以讓工業機器人自主處理揀選和物流任務的軟件。Takino 表示，Mujin 的方法集中在軟件上——特別是機器人控制平台——使現有硬件能夠更自主和高效地運行。 ## **硬件優勢，系統風險** 日本在機器人技術的物理構建塊方面歷來表現出色。這個優勢是否能轉化為人工智能時代的競爭力仍然是一個開放的問題。根據日本的風險投資家，國家在核心機器人組件如執行器、傳感器和控制系統方面繼續展現出實力，而美國和中國則在更快地開發集成硬件、軟件和數據的全棧系統。 “日本在高精度組件方面的專業知識——AI 與現實世界之間的關鍵物理接口——是一個戰略護城河，” Yamanaka 説。“控制這一接觸點在全球供應鏈中提供了顯著的競爭優勢。目前的優先事項是通過將 AI 模型與這些硬件深度集成來加速系統級優化。” 在硬件能力方面，中國和日本最強，尤其是日本在機器人運動控制方面表現突出，而美國在服務層和市場開發方面領先，Takino 表示。歷史上，許多美國公司利用其軟件優勢建立了集成業務——類似於蘋果——將強大的軟件平台與來自亞洲的高質量硬件相結合。然而，這一模式可能無法完全轉化為新興的物理人工智能領域，Takino 説。 “在機器人技術，尤其是在物理人工智能領域，深入理解硬件的物理特性至關重要，” Takino 説。“這不僅需要軟件能力，還需要高度專業化的控制技術，這需要大量時間來開發，並涉及高昂的失敗成本。” WHILL 是一家總部位於東京和舊金山的初創公司，製造自主個人移動工具，正在藉助日本的 “ものづくり”（工匠精神）傳統，採取更廣泛的全棧方法進行全球擴展，首席執行官 Satoshi Sugie 告訴 TechCrunch。該公司開發了一個集成平台，結合了電動車、車載傳感器、導航系統和基於雲的車隊管理，用於短途和自主運輸。Sugie 指出，該公司正在利用日本和美國進行開發，利用日本來完善硬件並滿足老齡化人口的需求，而利用美國來加速軟件開發並測試大規模商業模型。 ## **從試點到實際部署** 政府正在為這一推動提供資金支持。在首相高市早苗的領導下，日本承諾投入約 63 億美元來增強核心人工智能能力，推進機器人集成並支持工業部署。 從實驗到實際部署的轉變已經開始。工業自動化仍然是最先進的領域，日本每年安裝數萬台機器人，特別是在汽車行業。Doh 表示，新的應用也開始獲得關注。 “信號很簡單——客户支付的部署而不是供應商資助的試驗，能夠在整個班次中可靠運行，以及可衡量的性能指標，如正常運行時間、人為干預率和生產力影響，” Doh 説。 在物流領域，公司正在部署自動叉車和倉庫系統，而在設施管理中，檢查機器人被用於數據中心和工業場所。 像軟銀這樣的公司已經在實踐中應用物理人工智能，將視覺 - 語言模型與實時控制系統相結合，使機器人能夠自主理解環境並執行復雜任務。 在國防領域，隨着自主系統成為基礎，競爭力不僅取決於平台，還取決於由物理人工智能驅動的操作智能，Terra Drone 首席執行官 Toru Tokushige 告訴 TechCrunch。Tokushige 補充説，通過將操作數據與人工智能結合，Terra Drone 正在努力使自主系統在現實環境中可靠運行，並支持日本國防基礎設施的發展。 投資正在從硬件轉向其他領域，投資者和行業消息人士表示，公司正在將更多資本分配給編排軟件、數字雙胞胎、仿真工具和集成平台。 ## **混合生態系統的崛起** 日本的物理人工智能生態系統也在以不同於傳統技術顛覆模型的方式演變。行業參與者預計將出現一種混合模型，成熟公司提供規模和可靠性，而初創公司推動軟件和系統設計的創新。 大型企業，包括豐田汽車公司、三菱電機和本田汽車，在製造規模、客户關係和部署能力方面仍然具有顯著優勢。但初創公司正在新興領域如編排軟件、感知系統和工作流程自動化中開闢關鍵角色。 “初創公司與成熟企業之間的關係是一個相互補充的生態系統，” 山中説。“機器人技術需要大量的硬件開發、深厚的操作知識和顯著的資本支出。通過將大型企業的豐富資產和領域專業知識與初創公司的顛覆性創新相結合，行業可以增強其整體全球競爭力。” Terra Drone 首席執行官表示，日本的國防生態系統也正在從大型企業的主導地位轉向與初創公司的更大合作。大型公司仍然專注於平台、規模和集成，而初創公司則在較小系統、軟件和操作方面推動發展，速度和適應性成為關鍵競爭因素。 像 Mujin 這樣的公司正在開發位於硬件之上的平台，使多供應商自動化和跨行業的更快部署成為可能。其他公司，包括 Terra Drone，也在將類似的方法應用於自主系統，結合人工智能和操作數據以支持大規模的現實應用。 “最具防禦價值的將是擁有部署、集成和持續改進能力的公司，” Doh 説。 ### 相關股票 - [2522.JP](https://longbridge.com/zh-HK/quote/2522.JP.md) - [2638.JP](https://longbridge.com/zh-HK/quote/2638.JP.md) ## 相關資訊與研究 - [人口縮水機器人「救場」巴克萊料其可填補中國大陸六成勞動力缺口](https://longbridge.com/zh-HK/news/286905897.md) - [經濟部成立智慧機器人研發中心 聚焦醫療、物流、餐飲、巡檢救災](https://longbridge.com/zh-HK/news/286865379.md) - [創泓股東會／佈局無人載具 挹注資安成長新動能](https://longbridge.com/zh-HK/news/286722512.md) - [【AI】中國信通院啟動首批「人工智能營銷客服平台能力」測評](https://longbridge.com/zh-HK/news/286730061.md) - [強茂：深耕 AI 和機器人 年營收目標拚 10 億美元](https://longbridge.com/zh-HK/news/287049977.md)