--- title: "神秘 “歡樂馬” 空降屠榜，碾壓 Seedance 2.0，視頻 AI 又變天了？" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/282038772.md" description: "神秘視頻模型 HappyHorse-1.0 空降 Artificial Analysis 榜首，大幅領先 Seedance 2.0 等產品，引發熱議。其歸屬未明，猜測指向基於 daVinci-MagiHuman 的優化版本，或與阿里有關。更重要的是，開源模型正逼近閉源水平，行業格局或生變。" datetime: "2026-04-08T12:24:08.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/282038772.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/282038772.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/282038772.md) --- # 神秘 “歡樂馬” 空降屠榜，碾壓 Seedance 2.0，視頻 AI 又變天了？ 週二深夜，AI 圈炸了。 在全球知名 AI 評測平台 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜單上，一個代號為**「HappyHorse-1.0」**的神秘視頻生成模型悄然空降——沒有發佈會，沒有技術博客，沒有任何公司背書，直接以碾壓式的姿態登頂榜首。 截止發稿，文本生視頻賽道，Elo 積分飆至**1357 分**，領先剛登頂五天的 Seedance 2.0 84 分，比第三名和第四名的 SkyReels V4 和 Kling 3.0 1080p Pro 高出超過 100 分。HappyHorse-1.0 一個模型，就拉開了整個行業梯隊的差距。 圖像生視頻賽道更是跑出了**1402 的恐怖高分**，刷新了該榜單的歷史紀錄。 唯一稍顯遜色的，是在包含原生音效的「視頻 + 音頻」綜合排名上，HappyHorse 屈居第二，略低於 Seedance 2.0。 **** ## **這個榜單，沒那麼容易刷** 很多人第一反應是：這不會是刷分吧？ 這個質疑並非沒有道理。但 Artificial Analysis 的排名機制，決定了它比普通跑分榜更難被輕易操控——所有排名均來自全球真實用户的「矇眼二選一」盲測投票，用户在完全不知情的情況下，對兩段生成結果進行對比選擇，最終匯總成 Elo 積分。 模型團隊無法通過刷題作弊，反映的是普通人看過之後最真實的感知偏好。 當然，也有人指出，Artificial Analysis 的盲測樣本中人像生成、口播類內容佔比超過 60%，而 HappyHorse 在人像場景上天然具備優勢，這在一定程度上可能造成了評測分數與實際綜合能力之間的落差。 X 上的討論者也因此分成了兩派：懷疑派認為 HappyHorse 與 Seedance 2.0 在人物細節、動態連貫性上仍有可見差距；支持者則對其潛力寄予厚望，尤其期待它能解決多鏡頭序列中畫質一致性這一行業痛點。 其次，根據網上的測評，普通人對這款模型的評價普遍很高。 ## **"歡樂馬"究竟是誰的馬？** 這才是整個 AI 圈最想搞清楚的問題。 X 上的猜測來得很快。最先被注意到的，是官網的語言排序：**普通話和粵語排在英語前面**。對於一個面向全球用户的產品，這個順序相當反常——背後團隊來自中國，基本可以確認。 名字本身也是線索。2026 年是農曆馬年，「HappyHorse」這個命名藏着不太含蓄的馬年梗，今年早些時候「Pony Alpha」也玩過類似套路。於是嫌疑名單迅速拉長：騰訊和阿里的創始人都姓馬，天然在列；有人押注小米，覺得雷軍一貫低調，喜歡突然亮牌；也有人覺得氣質更像 DeepSeek，畢竟 DS 此前曾悄悄上線過視覺模型，後來又悄悄下線了。 X 用户 Passluo 的評論頗為意味深長："這匹快樂馬是誰的？阿里、騰訊，還是小米？" __ ## **技術層面的"破案"** 光靠名字猜不夠，技術圈隨即開啓了福爾摩斯模式。 X 用户 Vigo Zhao 把 HappyHorse-1.0 的公開基準數據拿去和已知模型逐條核對，找到了一個高度吻合的對象：**daVinci-MagiHuman**——也就是今年 3 月上線 GitHub 的開源模型「達芬奇魔法人類」。 ****視覺質量、文本對齊、物理一致性等多項數據逐項對得上，官網結構也幾乎一樣，兩者同為單流 Transformer 架構，同為音視頻聯合生成，支持的語言列表完全一致。這種程度的重合，很難用巧合解釋。 目前技術圈認可度較高的結論是：**HappyHorse 是 daVinci-MagiHuman 聯合開發方之一的 Sand.ai，基於開源模型優化的迭代版本**，核心目的是驗證模型在用户真實偏好下的表現上限，為後續商業化落地做鋪墊。 daVinci-MagiHuman 於 2026 年 3 月 23 日正式開源，是兩支年輕團隊合作的產物： 一支來自上海創智學院生成式 AI 研究實驗室，另一支是北京的 Sand.ai（三呆科技）。模型採用 150 億參數的純自注意力單流 Transformer，將文本、視頻、音頻三種模態的 token 全部塞進同一個序列裏聯合建模。 ## **另一條線索，指向阿里淘天** 與此同時，坊間還流傳着另一個版本的猜測： **HappyHorse 背後的核心團隊，來自阿里淘天集團「未來生活實驗室」，由前快手副總裁、可靈技術負責人張迪領銜。** 公開資料顯示，張迪於 2025 年底加盟阿里，執掌淘天集團「未來生活實驗室」。該實驗室是阿里電商核心算法團隊，集結了頂尖技術人才與核心算力資源，專注大模型與多模態前沿領域，成立僅一年有餘，已在國際頂會發表 10 餘篇高質量論文。 值得一提的是，這一傳聞發酵的時間節點，恰好與阿里港股今日的活躍表現有所重疊——當然，這只是一個有趣的巧合，目前並無任何實錘將兩者直接掛鈎，不宜過度解讀。 ## **這件事真正重要的信號** 不論 HappyHorse 最終花落誰家，這次事件傳遞的行業信號已經足夠清晰。 長期以來，開源視頻模型與閉源產品之間橫亙着一道效果層面的可見差距——在需要向客户交付的場景裏，開源模型的生成質量始終未能跨過「可用」到「可交付」的門檻。可靈、Seedance 等閉源產品的定價權，在相當程度上正是建立在這一差距之上。 **這一次，一個基於開源模型的產品，在以真實用户感知為基準的盲測排行榜上，首次正面比肩了當前主流閉源競爭對手。** 對於依賴這一差距構建定價權的閉源廠商而言，這至少是一個值得認真對待的信號。 按照 Artificial Analysis 的「盲測屠榜」慣例，當一個匿名模型賺足關注度後，官方通常會在一週內正式「認領」。 **或許就在這幾天，我們就會知道答案了。** 在這個馬年，真正值得關注的，或許不是哪匹馬跑得最快，而是賽道本身，正在變寬。 ### 相關股票 - [09988.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/09988.HK.md) - [00241.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/00241.HK.md) - [KBAB.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/KBAB.US.md) - [BABX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABX.US.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABA.US.md) ## 相關資訊與研究 - [神秘 AI 模型登榜首 富瑞指由阿里巴巴開發](https://longbridge.com/zh-HK/news/282041647.md) - [阿里針對 AI 發展進行架構調整 設技術委員會 CEO 吳泳銘任組長](https://longbridge.com/zh-HK/news/282009206.md) - [Safeheron 正式發布 AI Connect：主動 AI 驅動數位資產營運](https://longbridge.com/zh-HK/news/281457357.md) - [【數據釋疑】AI 自主落盤已應用多年 行之有效](https://longbridge.com/zh-HK/news/281422850.md) - [加速 AI 建設 阿里巴巴組織再調整](https://longbridge.com/zh-HK/news/282016838.md)