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title: "百度指伐謀 Agent 2.0 奪全球第一 高難度任務領先同類 Agent"
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description: "百度智能雲的伐謀 Agent 2.0 在機器學習基準測試 MLE-Bench 中再次奪冠，刷新最佳成績。該產品將於今年 5 月正式發布，具備高難度任務的顯著勝率，超越主流大模型。伐謀 2.0 在演化策略和長程記憶機制上進行了升級，支持多路徑探索和邏輯一致性。該產品已吸引數千家企業使用，覆蓋多個核心領域，顯著提升了研發效率和風險控制能力。"
datetime: "2026-04-10T11:22:30.000Z"
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# 百度指伐謀 Agent 2.0 奪全球第一 高難度任務領先同類 Agent

百度智能雲旗下企業級算法優化智能體「百度伐謀 Agent 2.0」，近日再次登頂機器學習工程基準測試 MLE-Bench，刷新最佳成績（SOTA）。百度稱，該產品將於今年 5 月 Create 2026 百度 AI 開發者大會上正式發布。

MLE-Bench 由 OpenAI 設立，包含 75 個源自 Kaggle 競賽的真實工程問題，測試 AI 在模型訓練、數據準備、實驗運行等全流程的端到端能力。去年 10 月，伐謀首次登頂該榜單。

## 高難度任務勝率領先 演化策略與長程記憶升級

最新評測顯示，在統一運行標準下，百度伐謀 2.0 在「高難度」任務上的綜合勝率顯著領先，超越了搭載 Claude-Opus-4.6 等主流大模型的同類智能體。

百度表示，伐謀 2.0 在演化策略、長程記憶機制及底層基礎設施方面進行了升級，包括增強演化策略支持智能體多路徑並行探索及回溯調整，以及長程記憶機制協助維持長鏈條任務的邏輯一致性。百度表示，依託全棧 AI 雲基礎設施，算法演化叠代效率明顯提升。此外，無算法背景的業務人員可用自然語言及數據文件發起需求，系統自動輸出可解釋、可交互的決策方案。

## 覆蓋汽車、金融、能源等領域 科研場景助力航天與災害預測

百度稱，百度伐謀上線至今已吸引數千家企業使用，覆蓋零售、金融、製造、能源、交通等核心領域。汽車製造方面，阿爾特太乙與伐謀合作研發御風智能預測系統，將單次風阻驗證時間從 10 小時壓縮至數分鐘，整車研發周期平均縮短 25%。金融風控方面，中信百信銀行引入伐謀 7×24 小時挖掘風險特徵，效率提升 100%，風控模型風險區分度提升 2.41%。能源基建方面，中國能建廣東院用伐謀解決海上風電電纜橋架佈置難題，節省近一周工期。交通信控方面，鄂爾多斯伊金霍洛旗引入伐謀信控平台後，車均延誤降低 18%，高峰通行用時降低 50% 以上。

北京工業大學團隊將伐謀引入中國空間站微型氣相色譜柱設計實驗，大幅提升分離效率；天津大學團隊用於災害預測模型選優，將原本以「周」為單位的科研探索壓縮至 6 小時內出成果。百度智能雲近期還開源了 Famou for Science 項目，基於多智能體協同模式構建虛擬科研團隊，支持長線科研任務自動化推進。

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