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title: "看完小紅書黑客松的 59 個熱血團隊，我們想推薦這 6 個｜本週 AI 項目推薦"
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description: "本週小紅書舉辦了史上最大規模的 AI 黑客松，評審了 59 個團隊，最終推薦了 6 個項目。此次活動考驗了參賽者的創意、組隊和協作能力，儘管現場網絡問題仍然存在。參賽者積極分享項目創意，許多團隊成員是活躍的創業者，代表了當前 AI 應用的趨勢和用户需求。"
datetime: "2026-04-12T09:20:45.000Z"
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# 看完小紅書黑客松的 59 個熱血團隊，我們想推薦這 6 個｜本週 AI 項目推薦

**本期 AI 項目推薦都來自小紅書黑客松。**

本週去小紅書史上最大黑客松做了一次評審。

“史上最大” 是我加的噱頭，這其實是小紅書第一次辦圍繞 AI 的 48 小時的黑客松。去年他們辦了一屆獨立開發者大賽，區別是一個都是比較成熟的產品來參賽，另一個更多是考驗 48 小時裏的創意、組隊、協作和一起 hack 的能力——這都是 “看人” 的思路。

這一屆的規模着實夠大，場地也大，一些參加過不少黑客松的選手表示這是他們參加的規模最大的黑客松。不過很多選手也依然吐槽了現場的網絡，這似乎是所有黑客松都沒解決好的問題。這也給 48 小時開發增加更多挑戰。

48 小時，臨時組隊。比賽分硬件組和軟件組，來自不同領域的評委最後一天看 demo 聽 pitch，與團隊交流。打分選出的 10 強可以在最終的大舞台上展示自己，再最終評出各自賽道的三強，與一個全場大獎。

和這些團隊交流，給這些產品打分的過程裏，能發現小紅書的黑客松的獨特之處。

“和很多黑客松不同，我發現在一開始交流時候，沒有人會藏着掖着，他們都會而且很想分享給你自己的項目創意和想法。” 一名參賽者在交流時説。

**小紅書花了不少心思挑選和邀請不同選手參賽，這批人裏大多數都在小紅書平台上 “build in public ”。**

他們是今天各種最新 AI 工具和應用產品的用户，同時很多人自己也是一些創業公司創始人，他們普遍在小紅書上十分活躍，在這個平台上推介自己產品、與用户直接交流。

**這都意味着，參賽羣體的很多想法對今天 AI 應用創業方向和用户整體需求都是很有代表性的樣本。**

在和普遍 00 後、甚至 10 後也已出現的參賽選手們深入交流了一天後，這是我的幾個觀察，以及想要推薦的幾個項目。

這些項目並不都是最終獲得官方獎項的項目，甚至本身也不一定會成為單獨的產品，但這幾個項目多數來自多個創業者組成的團隊，這意味着它們對於今天 AI 應用方向有更大參考價值，且有更大可能繼續做下去或是變成某個更成熟的產品的一部分。

## “數據”

所有人都知道數據將會是接下來的關鍵。我看到的很多項目，本質上都是在用各種創意方式來換得用户數據更多權限。

比如很巧妙的用 “頭懸樑” 的方式，通過攝像頭 + 視覺模型能力來識別你的 “不良行為”，再通過包括電擊、AI 大聲 “辱罵” 等方式幫你戒掉陋習的 AI 頭帶。噱頭吸引用户，第一視角數據才是寶礦。

比如設計成水母形態，再加上毫米波雷達的牀頭燈，通過收集你的身體姿態等更多數據，結合一個 agent 產品，來給你提供基於睡眠的更復雜的健康建議。“睡眠經濟的 agent”。

**項目推薦：無為創造**

**這個團隊瞄準 AI 硬件井噴過程裏的數據孤島問題，想做一個開放的 agent 框架，用於在一個地方處理你的 Plaud，Looki，Ray-Ban Meta 們的所有數據，並讓這些不同硬件彼此能獲得其他設備的數據，從而更好聯動。同時，他們也做了一個硬件方案，讓用户可以積木化 diy 自己的 AI 硬件，通過這個開放 agent 框架來打通所有硬件的數據。**

**其中，給不同硬件搭建統一 agent 框架是個有意思的思路，而且它不是讓所有數據統一成語言數據後由語言模型處理，而是想要端到端處理。以及，像心率、血壓這類生理 “信號” 數據，在目前的 AI 應用中並未被真正地 “接進來” 並進行落地處理。他們想要通過統一的 Agent 框架來解決這些問題，把這些原始的、非結構化的信號數據也納入端到端處理的範疇，以實現更深層次的信息挖掘和更實時的交互 。**

可以設想一個場景，Agent 通過手機知道用户第二天有早班飛機，到了凌晨，卧室的攝像頭控件識別到用户還未起牀，便會調用外部的發聲控件來呼叫用户起牀 。

商業模式上，他們認為硬件本身不作為主要盈利點，主要依靠軟件的訂閲制服務來收費。

團隊成員包括吳鑫全，何宇帆，趙秋童，李玥。其中包括多位有大廠背景而正在創業的 founder。

## 急需跳出龍蝦對想象力的限制

比賽分成了軟件和硬件兩個賽道，我的感受是硬件的想法整體比軟件組的產品更吸引人。一個最重要原因，就是軟件還是困於 “蝦化” 的趨勢，最年輕最有創意的人們今天依然太容易被 “龍蝦” 限制想象力。各種不同描述的 “蝦” 已經讓人沒太大興趣。

反而是硬件出發的一些項目體現出更大想象力。

**項目推薦：Grounded**

**一個叫 Grounded 的項目，要造一個一站式硬件設計平台，用户想要的個性化的硬件產品，可以通過自然語言描述需求，Agent 自動完成方案推薦、電路設計、下單等流程。**

比如你是個想用和其他同學的小天才手錶都長得不同的智能手錶的小孩，你可以畫一個或者描述一個你想要的樣子，用這個 agent 完成後續一切流程，最終拿到可以簡單組裝起來的組件，得到你自己的獨一無二小天才手錶。

團隊由賀永賢和夏利維組成，一個是已拿到早期融資的創業公司 CTO，另一個有大量硬件設計全流程的經驗。這是個絕佳組合。

據瞭解這個項目會繼續做下去，並計劃推出正式版本。

## 交互依然大有可為

在這樣的背景下，吸引我注意力的幾個軟件產品，都是從交互入手，包括 AI 能力帶來的生成式 UI 的具體落地，以及如何用 AI 更熟悉的交互來處理人類熟悉的元素。兩個對應的項目，做出 “注意力 UI” 的 Attune，和要通過 “服務好” AI 來做更好看 PPT 的 Monoslides，值得關注。

**項目推薦：Attune**

它希望通過追蹤用户動態注意力來重構網頁瀏覽體驗。它目前是一個瀏覽器插件形態，通過 AI 分析將頁面上的可交互元素彙集到鼠標周圍，並能根據用户興趣提供額外功能（如數據可視化）。當用户處於瀏覽狀態時，自動隱藏干擾信息。

你可以理解它是一個 AI 懸浮球的更原子化版本，當你在一些網頁瀏覽，看到想要進一步瞭解的信息時，這個插件會跳出，供你一鍵完成你要做的動作。

“不要你再去找各種 UI 界面，讓 UI 界面來找你”。

團隊成員很有意思：設計師背景的 Edward 羅國榮，此前開發出的靈動島 AI“Vibe Island”，非常受歡迎，你可以在 Mac 的靈動島上與你所有 AI Agents 交互；在一起做 AI 應用創業的，此前拿過小紅書獨立開發者大賽獎項的莫少政和伍海瑋，多款產品也已經有數量可觀的忠實用户。

**這個產品也引來 Monolith 的曹曦在現場詢問：如果像你們這樣大廠出來又自己開發產品的團隊，都不需要融資，那怎麼辦。**

**項目推薦：Monoslides**

乍一看這是自 “又一個 AI PPT”，不過作為黑客松項目，它的主要探索是，做 PPT 這類內容的過程，也應該 CLI 化：目前大模型因未被訓練解壓縮 PPT 文件讀取 XML 結構，導致缺乏對優質設計的認知。而他們通過三層基建——使用 AI 熟悉的 SVG 作為中轉格式、用 “Design Token” 解構設計以激活大模型認知、自研瀏覽器內 Linux 沙盒環境以降低 Agent 成本——來提升生成質量。

團隊包括薛來和張紀翔。薛來已經是連續創業者。

**項目推薦：Vibe Center**

一個想打造 AI 時代交互新入口的硬件，簡單説就是幹掉鍵盤，圍繞 AI 使用方式做一個新的硬件輸入設備。

它 48 小時做出來的原型長這樣：

屏幕，轉紐，幾個按鈕，一個麥克風。集快捷指令、語音意圖輸入、多 AI 進程監控和本地知識庫（記憶）於一體。其中，把所有 AI 產品的記憶統一到這個端側設備上，也是一個有意思的方向。

這個產品也是團隊成員王炳翰自己剛成立的創業公司的產品方向。他此前在安克，接下來的計劃是，把這個產品做的更好看。他表示新品馬上會做出來。團隊成員還包括李梓豪，李星廷 。

也就是説，AI 給交互帶來改變的潛能遠沒有被徹底兑現，這些都比做各種蝦更有意思。

## be Founder, not just builder

這次黑客松有很多本身就是創始人的選手，同時也註定會出現一些因為此次黑客松而可能最終決定創辦公司開始創業的選手。一個叫做 Mira 的團隊讓我印象深刻。

**項目推薦：Mira**

這是一個三撥人組成的團隊，從想法到硬件手搓到最終展示，都從零開始用 48 小時完成。

團隊包括王健樂，王瑩，胡立桐，崔瑤，王俊凱，何源。

**他們從零開始做了一個皮克斯跳跳燈 Mira 。你可以和它交互，也可以接入更多數據讓它更懂你。比如他們可以實現的一個場景：它對應的 agent 能獲取你的郵箱權限，它知道你一直在等待一個 offer，當你收到打開這個 offer 後，Mira 會理解這種心情，開始開心跳舞和閃燈，與你一起慶祝。**

這幾個人 24 小時不睡覺 “極限建模，六次打版，用兩台拓竹 A1 打印 48 小時不停工把外觀完成。然後硬件部分，換了六套硬件方案，舵機燒了，電池壞了，最後 48 小時快截止的時候做出來 Mira”。他們拍了展示視頻，但這枱燈又在扭動時候掉下桌子，摔壞了關節，最終沒法實時展示。

他們是前 10 最後壓軸展示的團隊，但最終沒有得到大獎。

其實這個團隊已經呈現出一種小創業公司的結構，用 48 小時以一個 AI 化組織的形式去做一個沒做過的任務。這也是這次小紅書改成 “看人” 邏輯後，自然會冒出的典型的團隊。

未來可期。

## 敍事與小紅書的孵化器屬性

除了這些令人興奮的項目。在黑客松過程裏，能處處感受得到還有小紅書平台自己在 AI 浪潮裏的可能性。

“如果我的產品發到小紅書上呢？” 這已經是每個團隊默認的思考方式，它意味着這些開發者、已經是或者潛在會成為創始人的年輕人們，今天設計產品的第一時間，就開始考慮通過敍事和傳播來獲得增長的問題。

去年的獨立開發者大會，很多比較成熟產品，都是在小紅書上做用户運營獲得反饋來更新產品。今年黑客松的很多選手，進一步把小紅書作為快速驗證想法，快速試錯，進而判斷產品形態的場所。它成了這些創始人們對創業關鍵問題做判斷時繞不開的第一環。

小紅書已經是 AI 創業公司和產品的重要分發渠道、產品試錯和運營用户的默認場所（可能沒有之一）。

**這是個好的變化。新一波創業者普遍意識到講故事能力是非常重要的能力。你能看到每個產品都嘗試建立自己的敍事。不過在看了前 10 名的 demo 演講，還是會明顯感覺到，和我們在硅谷參加的以及我們自己舉辦的一些交流分享相比，這些往往已經是創業公司創始人的年輕人和硅谷的 “對手” 對比，在如何對更大羣體的公眾講述自己的產品並 “販賣” 一下夢想上，普遍還是有些差距。最終獲得全場大獎的口袋吉他產品，除了硬件本身的設計很棒外，他也是展示做的最像一場真正產品發佈會的團隊，這對獲得投資人和評委認可都很有幫助。**

從這次的賽程設置，以及打分的標準設定來看，小紅書自己明顯也在尋找可能的投資標的，它顯然把敍事能力作為了看人的重要指標，它也能夠通過社區本身的流量扶持、運營方法分享等，提供其他平台沒有的價值，這些都在讓小紅書長出孵化器的屬性。

**所以，如果有一天小紅書的黑客松發展成了 YC demoday 或 a16z speedrun 大會，估計沒人會感到意外。**

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