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title: "全渠道存在訪問問題。合規的人工智能可以解決這一問題"
type: "News"
locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/282547286.md"
description: "生物製藥行業在醫療保健專業人士（HCP）和患者參與方面面臨挑戰，儘管已有更多內容獲得批准。相當大比例的醫療保健專業人士認為數字內容重複，而許多患者則因缺乏個性化體驗而感到沮喪。問題在於獲取渠道，因為全渠道營銷往往未能提供智能內容分發。合規的人工智能，如 Veeva Ostro，通過實時提供獲得 PRC 批准的響應來解決這一問題，從而增強參與度並確保合規。成功的品牌將利用人工智能在各個渠道中將醫療保健專業人士和患者與正確的信息連接起來，從而改善整體數字體驗"
datetime: "2026-04-13T12:50:39.000Z"
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# 全渠道存在訪問問題。合規的人工智能可以解決這一問題

大多數生物製藥品牌擁有比以往更多的批准內容。然而，醫療保健專業人士（HCP）和患者的參與度並沒有跟上。

數據清楚表明，生物製藥的數字體驗未能滿足 HCP 和患者的需求。58% 的 HCP 認為數字內容重複或無關緊要。76% 的患者在找不到他們期望的個性化體驗時感到沮喪。

問題當然不是缺乏批准的內容，而是獲取途徑。實際上，全渠道營銷在很大程度上使組織在不同渠道上推送相同的內容，從而將 HCP 和患者的負擔放在尋找所需信息上，同時還要在重複內容中摸索。背後沒有智能，只有分發。

人工智能提供了真正解決這個問題的機會。它可以理解某人正在尋找什麼，並立即提供正確的響應，而不需要 HCP 或患者在靜態網站上導航或等待代表聯繫。

但在生物製藥領域，錯誤使用人工智能的風險很高。一項 2026 年的研究發現，醫療響應中有多達 43% 的答案存在問題。在一個高度監管的行業中，這種變異性會帶來嚴重的合規和患者安全問題。不準確的聲明、超標籤信息和過時的信息會侵蝕信任。在最糟糕的情況下，它們可能直接影響患者健康。

合規的人工智能通過提供批准的內容而不是生成新的答案來產生差異。每一個響應都追溯到 PRC 批准的內容，以確保 HCP、患者和品牌的合規性和安全性。

**合規的人工智能在全渠道中的實際應用**

Veeva Ostro 正是基於這種架構構建的。它將品牌網站轉變為一個對話式人工智能體驗，HCP 和患者可以用自然語言提問，並獲得即時的 PRC 批准答案。

品牌網站通常是體驗的起點，但不是終點。當 HCP 訪問品牌網站並提出臨牀問題時，互動就成為一個信號。當 HCP 可以稍後回覆品牌電子郵件以獲取患者的共付卡，或收到有關藥物副作用的答案，而無需返回並導航品牌網站時，參與度就會根本不同且得到改善。每個渠道都從相同的 PRC 批准內容庫中提取信息，因此無論對話發生在哪裏，體驗始終保持合規和連接。

一家全球腫瘤品牌在其 HCP 網站上部署了 Ostro 的解決方案，針對多種適應症的治療。HCP 可以用簡單的語言請求特定適應症的劑量指導，並立即獲得答案。同樣，當 HCP 表現出參與意圖時，會動態顯示 “聯繫代表” 表單。結果是：HCP 完成該表單的可能性提高了 36 倍。這一提升並不是因為流量增加，而是因為消除了問題與答案之間的摩擦。

**智能源於參與**

跨渠道的每次互動都提供信號：HCP 和患者所尋求的內容、內容的不足之處以及哪些 HCP 接近與代表互動。Ostro 捕捉所有這些信息，並反饋給品牌團隊和現場代表。

假設一位 HCP 在患者之間搜索劑量信息。如果她在運行 Ostro 的品牌網站上提出這個問題，品牌團隊就會了解到劑量部分沒有回答 HCP 實際詢問的內容。在撥打電話之前，代表瞭解到 HCP 曾在網站上，並且她在尋找什麼。下一次對話將從一個不同且更有信息的地方開始。

這正是全渠道一直需要的反饋循環：不僅僅是將內容展示給患者和 HCP，而是瞭解他們在詢問什麼，填補空白，並將每次數字互動連接回可以採取行動的品牌團隊。

在全渠道中成功的品牌不會是那些推送最多內容的品牌。相反，它們將是那些通過合規的人工智能解決獲取問題，將 HCP 和患者連接到正確答案的品牌，無論在哪個渠道，正好在他們需要的時候。點擊這裏查看 Veeva Ostro 如何實現這一目標。

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