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title: "特斯拉 A15 芯片成功流片！馬斯克高呼：未來將成為全球產量最高 AI 芯片之一"
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description: "特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克宣佈，特斯拉 AI 芯片設計團隊已成功完成 AI5 芯片的流片，標誌着該芯片進入製造階段的重要里程碑。馬斯克表示，AI5 芯片未來將成為全球產量最高的 AI 芯片之一，性能目標直指行業領先水平。該芯片將搭載於特斯拉全系車型及未來的無人駕駛出租車。流片成功為後續大規模量產奠定基礎。"
datetime: "2026-04-15T10:53:06.000Z"
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# 特斯拉 A15 芯片成功流片！馬斯克高呼：未來將成為全球產量最高 AI 芯片之一

智通財經 APP 獲悉，**特斯拉 (TSLA.US) 首席執行官埃隆·馬斯克宣佈，特斯拉 AI 芯片設計團隊已成功完成 AI5 芯片的流片。這標誌着該芯片邁向製造階段的重要里程碑。**馬斯克在社交平台上發文稱：“祝賀特斯拉 AI 芯片設計團隊完成 A15 芯片流片！AI6、Dojo3 以及其他令人興奮的芯片也在研發中。” 馬斯克還感謝了合作伙伴台積電 (TSM.US) 和三星在芯片量產過程中的支持，並稱 “AI5 芯片未來將成為全球產量最高的 AI 芯片之一”。

據悉，AI5 是特斯拉的第五代 AI 芯片，主要面向地面應用。其性能目標直指行業領先水平，在單芯片配置下性能可與英偉達 Hopper 架構相當，雙芯片配置則能媲美英偉達 Blackwell 架構，同時擁有更低的成本和功耗。這款芯片將搭載於特斯拉全系車型、未來的無人駕駛出租車 (Cybercab) 以及擎天柱 (Optimus) 人形機器人中，是特斯拉地面算力佈局的核心。

馬斯克此前曾表示，AI5 芯片計劃於 2027 年進入大規模生產階段，旨在取代特斯拉汽車中目前使用的 AI4 芯片。流片是芯片量產前的關鍵環節，檢測設計的芯片是否可用，進而為後續的大規模量產做準備。A15 芯片如今成功流片，意味着該芯片朝着大規模量產邁出了堅實的一步。

值得一提的是，緊隨 A15 芯片之後的 A16 芯片目前正處於研發階段。馬斯克在上月曾表示，可能在 12 月份完成 AI6 芯片的流片。A15 芯片與 A16 芯片之間的迭代週期僅為 9 個月，行業常規芯片迭代通常需 18 個月以上。特斯拉憑藉其自研芯片、自動駕駛算法與整車製造的閉環生態，可實現參數快速調試、場景即時反饋，進而將研發週期大幅壓縮至 9 個月。

特斯拉 AI5 與 AI6 芯片——將成為數百萬輛無人駕駛出租車與擎天柱人形機器人的統一 “大腦”、以及 Dojo 3 芯片——專為嚴苛卻又極具發展潛力的太空環境量身打造——是特斯拉在 3 月底正式啓動的 Terafab 超級芯片工廠項目的重要 “成員”。Terafab 項目預計將實現每年超過 1 太瓦 (1TW) 的算力產出，這相當於當前全球 AI 芯片年總算力產出的約 50 倍。馬斯克曾表示，這將是迄今為止歷史上最宏大的芯片製造項目。

早在 2025 年股東大會上，馬斯克就首次明確 “Terafab” 芯片工廠構想，直言現有供應商產能無法滿足未來需求，自建工廠勢在必行。此後，他在財報電話會、社交平台多次重申計劃，強調造芯對核心業務的決定性意義。

馬斯克表示，為支撐特斯拉完全自動駕駛 (FSD) 軟件的持續迭代以及擎天柱機器人的大規模部署，特斯拉對芯片的需求每年將達到 1000 億至 2000 億顆，即便是全球晶圓代工廠按照最樂觀的預測進行擴產，其產能也無法滿足特斯拉未來對 AI 芯片的爆炸性需求，因此自建一座大型晶圓廠 “勢在必行”。

馬斯克稱：“我們非常感謝現有的供應鏈，感謝三星、台積電等公司，希望他們能夠儘快擴大規模，我們將購買他們所有的芯片。 我已經跟他們説過這些話了，他們能接受的擴張速度是有上限的，但這個速度遠低於我們的預期，所以我們要建造 Terafab。”

據測算，Terafab 項目投產後，特斯拉的芯片綜合成本可降低 50% 至 70%，算力電力成本僅為地面光伏的 1/3 至 1/5，產品迭代速度將提升 2 至 3 倍，這將極大地增強特斯拉及其關聯公司的成本優勢和技術領先地位。

然而，跨界進入半導體生產領域也意味着特斯拉將面臨高投入、高風險的雙重挑戰。儘管特斯拉擁有超過 400 億美元的現金儲備，但面對 Terafab 項目高達數百億美元的潛在總成本，其資金壓力依然巨大。此外，特斯拉作為一家汽車製造商，毫無半導體制造經驗，從零開始建造一座採用 2 納米制程的晶圓廠，面臨着設備採購、人才短缺和良率控制等多重難題。因此，這一宏偉計劃將令特斯拉麪臨着巨大的財務和技術挑戰。

目前，Terafab 項目官網已正式上線，並開放了特斯拉、SpaceX、xAI 三大體系的相關崗位招聘，顯示出項目已進入實質推進階段。行業分析認為，Terafab 不僅是特斯拉垂直整合產業鏈的關鍵一步，更是對全球算力格局和芯片產業的一次重大探索。

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