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title: "09:30 ETLanai 推出 AI @ Work 操作系統，以幫助企業縮小 AI 責任差距"
type: "News"
locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/283010611.md"
description: "Lanai 推出了其 AI @ Work 操作系統，旨在幫助企業有效管理 AI 工作流程。該平台識別組織內的所有 AI 活動，衡量其影響，並提供洞察以便做出更好的投資決策。主要功能包括基於邊緣的 AI 使用檢測、工作流程級別的容量測量，以及與現有業務系統連接的可查詢 AI @ Work 圖譜。該系統旨在增強 AI 操作的透明度和問責制，使領導者能夠理解並優化組織內的 AI 表現"
datetime: "2026-04-16T13:30:40.000Z"
locales:
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/283010611.md)
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# 09:30 ETLanai 推出 AI @ Work 操作系統，以幫助企業縮小 AI 責任差距

_第一個發現每個 AI 工作流程的平台——無論是購買、構建還是悄然嵌入——衡量其影響，並採取行動_

, /PRNewswire/ -- Lanai，這家企業 AI 問責公司，今天宣佈其 AI @ Work 操作系統的正式發佈，這是第一個發現組織內每個 AI 工作流程的平台，衡量其商業影響，併為領導者提供數據驅動的洞察，以幫助決定哪些 AI 投資應擴大，哪些應削減。

運行 AI 工作流程的企業面臨多重問題，例如沒有工作流程價值證明的代幣支出、沒有庫存或人工監督的代理運行，或無法歸因於特定 AI 過程的商業結果。Lanai 的新 AI @ Work 操作系統通過將企業從跟蹤 AI 活動轉變為管理 AI 績效，緩解了這一挑戰，將每個人、助手和代理工作流程與管道速度、服務水平協議 (SLA) 達成、工程產出和獲得的能力連接起來。與測量使用情況或單個生產力平台的工具供應商不同，Lanai 提供了跨授權工具、影子 AI 和自主代理的投資組合級可見性。

"AI 已經從實驗階段轉向日常運營，但大多數企業仍然無法清楚地看到它的使用情況、改善內容或風險積累的地方，"Lanai 的聯合創始人兼首席執行官 Lexi Reese 表示。"我們在 Lanai 的目標是通過組織每個 AI 和代理交互，使企業 AI 問責製成為可能，並使其透明、可衡量和可操作，以便領導者能夠理解什麼是有效的，能夠自信地擴大規模，並在下一步投資時做出更好的決策。"

**主要特點包括：**

-   **針對每個 AI 助手和代理的邊緣檢測：** Lanai 使用瀏覽器擴展、終端代理和下載工具的鈎子來捕獲助手、代理和嵌入工具的 AI 活動，包括不依賴於供應商集成的未經授權的使用。
-   **在工作流程級別獲得的能力。** Lanai 通過將每個任務與所需的人力工作進行比較，衡量 AI 節省了多少時間，使領導者清楚地看到能力的創造位置。
-   **按工作流程而非僅按工具的採用。** 該平台顯示特定 AI 驅動的工作流程在團隊中的使用情況，幫助領導者理解在哪些地方採用帶來了最大的價值。
-   **可查詢的 AI @ Work 圖，與記錄系統連接。** 像獲得的能力、採用和商業影響等指標可以用自然語言查詢，並通過 MCP 與領導者已經在業務中使用的系統連接，包括 Salesforce、GitHub、Zendesk 等。

在與包括 SaaS、金融科技、醫療保健和餐飲科技在內的財富 500 強公司的合作中，Lanai 正在幫助理解可衡量的商業價值產生的位置。65% 的使用 AI 的員工告訴領導者沒有任何可操作的信息，但 Lanai 的 AI @ Work 操作系統顯示了 AI 所帶來的影響，從續約準備每位代表節省 4.5 小時（36% 的採用率）到工程實現 1.4 倍的槓桿（銷售為 1.1 倍）。結果提供了對推動績效的因素、收益不均的地方以及領導者應關注的下一步的可見性。

_"我們的 SDR 管道轉化率上升了。我不知道這是一個人用 AI 找到了什麼，還是每個人都找到了。這就像一個科學實驗，太多變量同時改變。Lanai 隔離了變量。"_ — COO，4000 人規模的企業科技公司

Lanai 的 AI @ Work 操作系統現在已正式發佈，並可以通過 MDM 和 SSO 在短短一天內部署，為企業提供快速瞭解、衡量和管理整個組織 AI 績效的途徑。要了解更多信息，請訪問 https://www.withlanai.com/.

**關於 Lanai**

Lanai 是一家企業 AI 問責公司。其 AI @ Work 操作系統幫助組織理解 AI 在業務中的使用情況，通過自動發現由助手、自主代理和嵌入 SaaS 工具的 AI 驅動的工作流程。Lanai 衡量 AI 創造的能力，跟蹤團隊的採用情況，並將使用情況與領導者負責的商業結果連接起來。該公司由聯合創始人兼首席執行官 Lexi Reese 領導，她曾是 Gusto 的首席運營官和谷歌的長期領導者，首席技術官 Rajesh Raman 曾在谷歌、Meta 和 Splunk 工作，首席產品官 Mohit Mehta 曾在 Splunk 和 Nvidia 工作。Lanai 得到了 Lux Capital、Juxtapose、BAG Ventures、f7ventures 和 BenchStrength 的支持。

來源 Lanai

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