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title: "“煉化員工”？Meta 採集員工 “鼠標移動和鍵盤操作”，用以訓練 AI"
type: "News"
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description: "據報道，Meta 正採集美國員工的鼠標、鍵盤操作及截屏數據以訓練 AI，旨在打造能承擔主要工作的 AI 智能體，讓人類員工轉變為 “指揮與審查” 角色。這種深度監控舉措引發了勞工權益與法律爭議，雖在美不受限，但在歐洲或涉嫌違法，加劇了職場的權力失衡。"
datetime: "2026-04-22T01:08:07.000Z"
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# “煉化員工”？Meta 採集員工 “鼠標移動和鍵盤操作”，用以訓練 AI

Meta 正將旗下員工的日常電腦操作轉化為 AI 訓練數據，這一舉措將科技巨頭對人工智能的押注推向新的維度——不僅要用 AI 替代人力，還要先"榨取"人力來餵養 AI。

4 月 22 日，據路透社報道，一份內部備忘錄顯示，Meta 已開始在美國員工的工作電腦上部署追蹤軟件，**實時採集鼠標移動軌跡、點擊行為及鍵盤操作，並定期截取屏幕內容，所有數據將用於訓練其 AI 模型。**該工具被命名為"模型能力計劃"（Model Capability Initiative，MCI），運行範圍覆蓋工作相關應用程序與網站。

**這一部署是 Meta 更宏觀的"AI 轉型"戰略的組成部分。**Meta 首席技術官 Andrew Bosworth 在另一份週一發佈的內部備忘錄中表示，**公司正在加大內部數據採集力度，目標是構建能夠"主要承擔工作任務"的 AI 智能體，而人類員工的角色將轉變為"指揮、審查和協助改進"**。該戰略項目已更名為"智能體轉型加速器"（Agent Transformation Accelerator，ATA）。

## 用員工日常操作"喂"AI：MCI 工具的運作邏輯

備忘錄顯示，MCI 工具由 Meta 旗下模型構建團隊 Meta SuperIntelligence Labs 的一名 AI 研究科學家於週二在內部頻道發佈。

備忘錄解釋稱，該工具的目的在於彌補 AI 模型在模擬人機交互方面的短板——例如從下拉菜單中選擇選項、使用鍵盤快捷鍵等操作，目前 AI 模型在這些細節上仍難以復現人類的自然行為。

**"這正是所有 Meta 員工可以通過日常工作幫助模型進步的地方，"備忘錄寫道。**

Meta 發言人 Andy Stone 確認，MCI 採集的數據將作為 AI 訓練的輸入之一，並表示相關數據不會用於員工績效評估或其他任何目的，同時已設置保護措施以屏蔽"敏感內容"，但未具體説明哪些類型的數據將被排除在外。Stone 進一步解釋稱：

> "如果我們要構建幫助人們完成日常電腦任務的智能體，模型就需要真實的人類操作樣本——比如鼠標移動、點擊按鈕、在下拉菜單中導航。"

據報道，**MCI 的部署是 Meta 大規模 AI 轉型戰略的縮影。**公司內部已開始要求員工使用 AI 智能體完成編程等任務，即便短期內會降低效率。與此同時，Meta 正在打破部分崗位之間的職能邊界，推行一種名為"AI 構建者"（AI builder）的通用職位。

上個月，Meta 新成立了應用 AI（AAI）工程團隊，專注於提升 AI 模型的編程能力，並利用這些模型打造能夠承擔產品構建、測試和發佈工作的 AI 智能體。本月初，Meta 已開始將"優秀"軟件工程師調入 AAI 團隊。

Andrew Bosworth 在備忘錄中描繪的願景是：**"我們正在構建的未來，是智能體主要承擔工作，而我們的角色是指揮、審查並幫助它們改進。"**他補充稱，目標是讓智能體"自動識別我們感到需要介入的地方，以便下次做得更好"。

## 白領監控爭議：法律邊界與權力失衡

這一舉措在法律與勞工權益層面引發了明顯爭議。

耶魯大學法學教授 Ifeoma Ajunwa 指出，電腦日誌記錄和截屏技術歷史上主要被企業用於追查員工不當行為或非工作活動，而此次對鍵盤操作的記錄則將數據採集目標推向了更深層次——使白領員工承受此前僅限於快遞司機和零工經濟從業者的實時監控程度。

**"在美國聯邦層面，對員工監控沒有任何限制，"Ajunwa 表示，各州法律最多要求僱主在監控員工時進行寬泛告知。**

在歐洲，法律環境則截然不同。多倫多約克大學研究技術與比較勞動法的法學教授 Valerio De Stefano 表示，此類監控在歐洲很可能被認定為違法。

在意大利，利用電子監控追蹤員工生產力被明確禁止；在德國，法院裁定僱主僅在涉嫌嚴重刑事犯罪等特殊情形下方可部署鍵盤記錄。此外，De Stefano 認為，該做法還可能違反歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）。

De Stefano 還指出，僱主監控意識的提升從更宏觀層面改變了職場權力格局，使天平進一步向僱主一方傾斜。

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