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title: "“硬件老兵” 與 “芯片沙皇” 齊升任，蘋果顯露 AI 競賽底牌：SoC"
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description: "蘋果公司任命約翰·特納斯為新任首席執行官，並提拔約翰尼·斯魯吉為首席硬件工程師，標誌着其加速自主研發芯片的戰略。此舉旨在將硬件與軟件緊密結合，避免不必要的資本支出。與其他科技巨頭相比，蘋果在人工智能領域採取了更為謹慎的投資策略，依賴谷歌的 Gemini 模型支持其 AI 功能。"
datetime: "2026-04-22T01:30:32.000Z"
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# “硬件老兵” 與 “芯片沙皇” 齊升任，蘋果顯露 AI 競賽底牌：SoC

智通財經 APP 獲悉，週一，除了蘋果公司 (AAPL.US) 宣佈任命硬件主管約翰·特納斯 (John Ternus) 為新任首席執行官，同時還宣佈了一項重要的人事晉升，這項晉升對於衡量公司的發展方向可能同樣重要。接替特納斯擔任硬件主管的是約翰尼·斯魯吉 (Johny Srouji)，他領導着蘋果自主研發芯片的團隊。蘋果為斯魯吉設立了一個新的頭銜——首席硬件工程師，該任命即刻生效。特納斯將於 9 月 1 日正式就任 CEO。

## 蘋果規避大幅 AI 資本支出

隨着蘋果公司逐步實現所有 iPhone、Mac、AirPods 等產品芯片的自主研發，特納斯和斯魯吉的組合可謂實力強勁。兩位高管在 2023 年接受採訪時表示，這項醖釀多年的戰略使蘋果能夠將硬件和軟件緊密結合，開發自身所需的特定功能，同時避免不必要地浪費寶貴的計算能力。

深度剖析蘋果的資本支出結構可以發現，庫克時代的經營哲學更傾向於通過極致的供應鏈管理與高利潤的服務生態 (AppleCare、iCloud、App Store 分成) 來回報股東。這與硅谷同行走上了截然不同的道路。

迄今為止，蘋果公司在人工智能領域的戰略主要體現為規避鉅額的資本支出;相比之下，微軟 (MSFT.US)、谷歌 (GOOGL.US)、亞馬遜 (AMZN.US) 和 Meta(META.US) 等巨頭每年合計投入數千億美元的資本支出，用於新建數據中心併為其配備昂貴的人工智能芯片。在開發基礎性人工智能模型這一關鍵環節上，蘋果同樣選擇了暫緩自研，轉而依賴谷歌的 Gemini 模型來為其人工智能功能提供雲端支持——其中包括備受矚目的 Siri 重大升級，該升級在經歷延期後，預計將於今年晚些時候正式推出。

斯魯吉當時表示：“因為我們並不向外部銷售芯片，所以我們專注於產品本身，這讓我們能夠自由地進行優化。” 而且這種可擴展的架構使我們能夠在不同的產品之間重複利用組件。”

去年 12 月，斯魯吉否認了有關他計劃離職的傳聞，當時其他幾位高管相繼離職。他的新職位凸顯了蘋果公司對芯片戰略的重視，隨着人工智能在設備上的應用日益廣泛，這一戰略的重要性也將與日俱增。在斯魯吉的領導下，蘋果開始自主研發更多類型的芯片，減少了對英特爾 (INTC.US)、高通 (QCOM.US) 和博通 (AVGO.US) 等外部廠商的依賴。

儘管特納斯幾個月來一直被視為接替庫克 (庫克於去年 11 月年滿 65 歲) 的熱門人選，但許多分析師認為，簽下斯魯吉同樣至關重要。奧本海默公司的分析師在週二的一份報告中寫道：“我們認為，任命斯魯吉擔任新設立的首席硬件官一職是蘋果公司迄今為止最積極的舉措。蘋果不僅留住了一位世界頂尖的芯片設計師，還確保了其芯片/硬件/軟件一體化戰略得以保留和加強。”

在英特爾和 IBM 任職之後，斯魯吉於 2008 年加入蘋果公司，當時距離蘋果推出首款搭載三星核心處理器的 iPhone 還不到一年。斯魯吉加入蘋果一個月後，蘋果以 2.78 億美元收購了芯片初創公司 P.A. Semiconductor，從此開啓了芯片定製化的發展之路。

2010 年，斯魯吉及其團隊推出了蘋果首款用於 iPhone 的定製處理器。如今，定製芯片已成為科技領域最熱門的趨勢之一，谷歌、亞馬遜、Meta、微軟和特斯拉 (TSLA.US) 等公司紛紛轉向自主研發人工智能芯片，以減少對英偉達 (NVDA.US) 稀缺且昂貴的圖形處理器的依賴。

在雲工作負載方面，蘋果則依賴谷歌的張量處理單元 (TPU)，而非英偉達的芯片。

## 押注自研芯片

在 2023 年接受採訪時，特納斯表示，在他為蘋果公司效力二十餘年期間，“蘋果最深刻的變化” 在於 “我們現在能夠自主研發如此多的技術，其中最重要的當然是芯片。”

特納斯説道：“我們一直擁有一支傑出的設計團隊，也打造了這些精美的產品，但這些都受限於現有資源。”

庫克執掌蘋果後期，蘋果在供應鏈方面最重要的舉措之一就是開始將生產轉移到美國本土。所有科技巨頭主要都在台積電 (TSM.US) 位於亞洲的工廠以及位於亞利桑那州的新建工廠生產芯片。英偉達最近取代蘋果，成為台積電最大的客户。

蘋果不斷增強的芯片實力包括大力投資台積電亞利桑那州工廠以及德州儀器 (TXN.US) 在美國新建的兩家工廠。作為一項到 2029 年投資 6000 億美元的美國投資計劃的一部分，蘋果公司在去年 8 月份表示，它正在 “引領美國端到端芯片供應鏈的構建”。

蘋果高管在 2023 年接受採訪時表示，其芯片團隊已發展到數千名工程師，在全球各地的芯片實驗室工作，包括以色列、德國、奧地利、英國、日本和美國。雖然蘋果目前尚未生產用於在雲端運行人工智能工作負載的數據中心芯片，但一些分析師預測，蘋果最早可能在今年與博通合作開發服務器芯片。

迄今為止，蘋果幾乎完全專注於終端設備上的人工智能功能，該公司表示，這種策略能夠為用户及其數據提供一流的安全性和隱私保護。

“他們的目標是繼續成為運行人工智能軟件的最佳平台，所有在蘋果芯片上測試或運行人工智能程序的人都一致認為蘋果芯片是最好的，” Creative Strategies 首席執行官 Ben Bajarin 表示。

蘋果的關鍵自研芯片包括用於 Mac 的 M 系列處理器 (自 2020 年起取代英特爾處理器) 以及 iPhone 的核心 A 系列芯片。這兩款芯片都被稱為系統級芯片 (SoC)。蘋果在 2025 年發佈的最新 A19 和 M5 系列芯片中內置了神經網絡加速器，用於在設備上運行人工智能程序。

Srouji 在 2023 年表示，蘋果在人工智能領域擁有優勢，因為 “我們擁有芯片、硬件、軟件和機器學習，所有這些都集中在一個團隊中。”

該公司表示，他們在每個 GPU 核心中都內置了神經加速器，使開發者能夠更快地在不同任務之間切換。蘋果於 2017 年發佈了其最初的人工智能神經網絡引擎。

在調制解調器方面，蘋果在 2019 年開始擺脱對高通的依賴，當時蘋果斥資 10 億美元收購了英特爾調制解調器業務的大部分股份，此前蘋果與高通就一系列訴訟達成了和解。蘋果在 2025 年初悄然發佈了其首款 iPhone 調制解調器 C1，並預計在 9 月份的 iPhone 18 中推出 C1X。Bajarin 預測，到明年年底，所有 iPhone 調制解調器都將由蘋果自行生產。

Bajarin 説道：“即使它們在性能上永遠無法趕上高通，我認為這即使在 Pro 手機上也不會造成太大影響。我認為它只需要在你的覆蓋範圍內運行良好，速度足夠快，而且不會耗盡電池電量。”

## 在斯魯吉的領導下進行整合

去年 9 月，蘋果公司發佈了自主研發的 iPhone 無線芯片 N1，取代了博通的芯片。近十年來，AirPods 和 Apple Watch 中的網絡芯片一直由蘋果公司自行研發。

儘管如此，蘋果仍將繼續依賴外部廠商提供大量小型芯片。它從 Arm Holdings(ARM.US) 獲得關鍵處理器的架構授權，並從博通和高通等公司獲得其他技術授權。它依賴三星的內存和德州儀器等廠商的模擬芯片。

斯魯吉週一在給蘋果員工的一封電子郵件中表示，他將把硬件開發整合到一個統一的部門，而不是像現在這樣分為工程和技術兩個部門。斯魯吉表示，他將把硬件部門組織成五個團隊：硬件工程、芯片、先進技術、平台架構和項目管理。

被任命領導蘋果平台架構的蒂姆·米勒在去年 9 月份接受採訪時表示，自主研發的芯片才是 “魔法所在”。“當我們擁有控制權時，我們就能做到單純購買商用芯片無法做到的事情，” 他説道。

對蘋果公司而言，高層人事變動之際，華爾街正質疑其人工智能戰略，以及專注於設備而非雲計算是否是正確的選擇。該公司股價今年下跌了 2%，在除微軟和特斯拉之外的所有大型科技巨頭中表現最差。

媒體對特納斯和斯魯吉的採訪是在 2023 年 12 月進行的，大約在 OpenAI 發佈 ChatGPT 一年後，ChatGPT 開啓了生成式人工智能的繁榮。

當時，當被問及如何看待蘋果在人工智能領域似乎落後的擔憂時，斯魯吉表示：“我不認為我們落後了。”

特納斯笑着補充道，他 “並不太擔心”。

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