--- title: "為什麼 Anthropic 的 Mythos AI 讓監管機構和中央銀行感到不安" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/283656233.md" description: "全球金融監管機構正加強對 Anthropic 的 AI 模型 Mythos 的審查，原因是擔心它可能在金融系統中暴露的網絡安全漏洞。日本金融服務局正在召集主要銀行集團評估風險，而澳大利亞、新西蘭和印度的中央銀行也在監測相關進展。該模型旨在用於網絡安全，但因其可能利用軟件漏洞而引發警報。隨着對其對網絡犯罪和傳統系統影響的擔憂加劇，Anthropic 已限制對該模型的訪問，僅允許部分組織進行測試" datetime: "2026-04-22T11:37:21.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/283656233.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/283656233.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/283656233.md) --- # 為什麼 Anthropic 的 Mythos AI 讓監管機構和中央銀行感到不安 主要經濟體的金融監管機構正在加強對 Anthropic 開發的一種強大新人工智能模型的審查，因為人們越來越擔心其先進能力可能會暴露關鍵金融和數字系統的脆弱性。 日本、歐洲、印度等地區的當局正在協調應對，因為這一名為 Mythos 的模型引發了關於在日益依賴人工智能的世界中網絡安全風險的新問題。 ## 日本召開頂級銀行和監管機構會議 日本金融服務局週三表示，將於週五與包括三菱 UFJ 金融集團、住友三井金融集團和瑞穗金融集團在內的國家最大銀行集團舉行高級別會議。 此次會議還將包括日本銀行和東京證券交易所，反映出金融系統普遍存在的擔憂。 片山聰子表示，會議的目的是彙集關鍵利益相關者，以評估不斷變化的形勢。 "我們將彙集承擔最大責任的核心成員，分享對當前形勢的評估並交換意見，包括國際金融界各個部分提出的問題，"她説。 ## 全球中央銀行保持警惕 其他地區的監管機構也採取了類似措施。 澳大利亞儲備銀行週三表示，正在密切關注事態發展，並"與同行監管機構、政府和受監管實體進行接觸。" 與此同時，新西蘭儲備銀行週三將風險描述為 “正在發展中”，並確認正在與國內和澳大利亞的同行進行協調。 印度也加入了全球努力。 據路透社報道，印度儲備銀行正在與國際監管機構、貸款機構和政府官員進行討論，以評估潛在威脅。 初步評估表明，該模型可能加速軟件漏洞的發現和利用，增加網絡安全隱患。 這一問題已上升到全球政策制定的最高層面。 加拿大財政部長弗朗索瓦 - 菲利普·香檳告訴 BBC，該模型在最近的國際貨幣基金組織華盛頓會議上進行了討論。 "當然，這個問題足夠嚴重，值得所有財政部長的關注，"他説，並將該技術形容為 “未知的未知”。 同樣，英格蘭銀行行長安德魯·貝利警告説，監管機構正在密切評估其影響。 “我們現在必須非常仔細地審視這一最新的人工智能發展可能對網絡犯罪風險意味着什麼，” 他告訴 BBC。 ## 網絡安全的雙刃劍 儘管 Mythos 是為防禦性網絡安全應用而設計的，但其能力引發了警覺。 Anthropic 表示，早期測試顯示在主要操作系統和網絡瀏覽器中發現了 “數千個” 重大漏洞。 週二，德國聯邦銀行行長約阿希姆·納格爾將該模型形容為 “雙刃劍”。 "它不僅可以用於改善數字安全系統，還可以利用其脆弱性進行惡意用途。" 專家表示，令人擔憂的是這種人工智能系統識別和利用弱點的速度和規模，遠遠超過傳統的安全響應。 ## 為什麼 Anthropic 限制對該模型的訪問？ Anthropic 通過一個名為 Project Glasswing 的受控計劃限制了對該模型的訪問。 包括亞馬遜、微軟、英偉達和蘋果在內的部分組織已獲得早期訪問權限，以及負責維護關鍵數字基礎設施的數十個實體。 在一段發佈視頻中，達里奧·阿莫代伊表示，公司已主動提出與美國當局合作，以 “幫助防禦這些模型的風險”。 包括所謂的 “紅隊” 在內的獨立研究人員的測試突顯了該模型的先進能力。 根據 Anthropic 的説法，Mythos 可以自主識別遺留系統中的關鍵漏洞，甚至建議利用這些漏洞的方法。 "Mythos Preview 已經發現了數千個高嚴重性漏洞，包括每個主要操作系統和網絡瀏覽器中的一些漏洞，"該公司表示。 "考慮到人工智能進展的速度，這種能力的傳播不會太久，可能超出那些致力於安全部署的行為者。" ## 遺留系統的風險最高 潛在威脅在依賴複雜和老舊基礎設施的行業中尤為嚴重。 貝恩公司的一份報告指出，能源、製造和運輸等行業可能因難以修補的過時系統而面臨更高的風險。 銀行也面臨脆弱性，因為它們依賴於相互連接的系統，其中一些系統可以追溯到幾十年前。 然而，該報告強調，憑藉強大的網絡安全實踐，這些風險是可控的。 "威脅是嚴重的，但並非不可克服，強大的網絡安全基礎是你最好的防禦，"報告指出，並補充説，現有的保護措施如網絡分段、訪問控制和異常檢測可以提供顯著保護。 ## 關注準備而非恐慌 專家認為，與其急於開發全新的人工智能特定防禦，組織應優先加強現有的安全框架。 建議包括建立專門的人工智能威脅響應團隊、改善基礎網絡安全措施以及解決操作技術環境中的漏洞。 隨着對強大人工智能系統的訪問擴大，監管機構和公司面臨着平衡創新收益與防範意外後果的挑戰。 對 Mythos 的迅速全球反應表明，政策制定者對風險有着敏鋭的意識。 這些早期的努力是否足以減輕下一代人工智能帶來的風險仍然是一個懸而未決的問題。 文章《為什麼 Anthropic 的 Mythos AI 讓監管機構和中央銀行感到緊張》最早出現在 Invezz 上。 ### 相關股票 - [3042.JP](https://longbridge.com/zh-HK/quote/3042.JP.md) - [8306.JP](https://longbridge.com/zh-HK/quote/8306.JP.md) - [MUFG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MUFG.US.md) - [8316.JP](https://longbridge.com/zh-HK/quote/8316.JP.md) - [SMFG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SMFG.US.md) - [8411.JP](https://longbridge.com/zh-HK/quote/8411.JP.md) - [MFG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MFG.US.md) - [AMZN.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMZN.US.md) - [MSFT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFT.US.md) - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDA.US.md) - [AAPL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AAPL.US.md) - [NVD.DE](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVD.DE.md) ## 相關資訊與研究 - [日本大型銀行最快將於本月開始使用 Anthropic 公司的 Mythos 系統](https://longbridge.com/zh-HK/news/286195481.md) - [美監管機構暫緩部分銀行網絡安全檢查 以評估 Mythos 相關風險](https://longbridge.com/zh-HK/news/286962097.md) - [【行業透視】善用 AI 重在定義問題與專業把關](https://longbridge.com/zh-HK/news/286681677.md) - [遠傳股東會／總座井琪：放大 AI 綜效 不僅投資 AI 更投資員工能力](https://longbridge.com/zh-HK/news/286988951.md) - [數發部發布 AI 產業人才認定指引 3.0 擴大生態系](https://longbridge.com/zh-HK/news/286858820.md)