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title: "高盛分析師指出，網絡安全股票的表現優於整個軟件行業——‘設定了良好的標準’"
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locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/284087879.md"
description: "高盛報告稱，美國網絡安全股票的交易價格比更廣泛的軟件行業溢價 24%，這主要受到強勁的人工智能準備和戰略性併購的推動。分析師 Gabriela Borges 強調了創新和持久行業護城河在網絡安全中的重要性，建議軟件領軍企業應向該領域學習。她還指出了技術債務的審查以及大型語言模型對客户關係的影響。網絡安全 ETF 的表現各異，過去一個月中有些 ETF 有所上漲"
datetime: "2026-04-25T08:32:04.000Z"
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# 高盛分析師指出，網絡安全股票的表現優於整個軟件行業——‘設定了良好的標準’

根據高盛的一份研究報告，截至 4 月 15 日，美國網絡安全股票的交易價格比更廣泛的軟件行業高出 24%，以企業價值與未來銷售額的比率來衡量。

> 根據高盛研究，網絡安全公司在美國軟件行業中表現優於整體市場——其股票的交易價格比企業價值與未來銷售額的比率高出 20% 以上。閲讀更多: https://t.co/Sc3uvwMScN
> 
> — 高盛 (@GoldmanSachs) 2026 年 4 月 24 日

高盛研究的軟件行業分析師 **Gabriela Borges** 表示，軟件行業的領導者應該向網絡安全領域尋求靈感，以應對人工智能的挑戰。

“在過去的 10 年裏，網絡安全公司一直在應對生存威脅，” Borges 説。“現在它們展示了什麼是良好的創新和持久的護城河。它們為更大的軟件行業設定了良好的標準。”

## 併購紀律與技術債務

高盛指出，戰略性的併購是一個重要的競爭優勢。

Borges 提到一家公司花費了 18 個月時間來整合其以 1000 萬美元收購的業務，並指出該收購的產品至今已產生超過 5 億美元的收入。

這位分析師還警告説，投資者越來越關注 “技術債務”，即技術 “附加到平台上”，而代碼庫與核心產品代碼不同，並表示：“如果平台缺乏結構完整性且與遺留系統集成不良，就無法在其上構建人工智能工具。”

關於 SaaS 模型的擔憂，Borges 表示這些擔憂被誇大了，但競爭壓力是真實存在的。她區分了 “良好的粘性” 客户關係與 “糟糕的粘性” 客户關係，而大型語言模型（LLMs）正在迅速侵蝕後者。

另外，**OpenAI** 的首席運營官 **Brad Lightcap** 表示，遺留軟件公司可能會成為人工智能的主要受益者，而不是受害者，他將其描述為一種 “逆向觀點”。

## 網絡安全 ETF 表現

ETF

代碼

過去 6 個月

過去一個月

First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

NASDAQ: CIBR

\-13.54%

+6.11%

Amplify Cybersecurity ETF

NYSEARCA: HACK

\-11.24%

+3.50%

iShares Cybersecurity and Tech ETF

NYSEARCA: IHAK

\-11.20%

+4.95%

_圖片來源：_ _Shutterstock_

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