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title: "Anthropic 步步緊逼，谷歌組建 “突擊隊” 改進 AI 編程模型"
type: "News"
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description: "谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林親自下場，秘密組建精英” 突擊隊”，矛頭直指 Anthropic 在 AI 編程領域的領先優勢。背後是一組刺眼數據：Claude 已承擔 Anthropic 近 100% 的代碼編寫，而谷歌僅為 50%。布林將這場追趕戰與” AI 自我進化” 終極目標直接掛鈎。"
datetime: "2026-04-27T08:10:46.000Z"
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# Anthropic 步步緊逼，谷歌組建 “突擊隊” 改進 AI 編程模型

谷歌正在 AI 編程領域打響一場追趕戰。面對 Anthropic 在代碼生成能力上的持續領先，谷歌已秘密組建一支精英團隊，集中火力提升自身 AI 編程模型的競爭力，並將這一努力與更宏大的"AI 自我進化"目標直接掛鈎。

據 The Information 週一報道，知情人士透露，**谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林與谷歌 DeepMind 首席技術官 Koray Kavukcuoglu 均直接參與了該團隊的工作，顯示出此次行動在谷歌最高管理層的戰略優先級。**布林在近期一份內部備忘錄中措辭急迫，要求谷歌 DeepMind 員工"必須積極轉型，彌補在智能體執行方面的差距，將我們的模型打造成代碼的主要開發者"。

這一緊迫感有其現實依據。谷歌首席財務官 Anat Ashkenazi 今年 2 月在財報電話會議上透露，AI 編程工具目前承擔了谷歌約 50% 的內部代碼編寫工作；而 Anthropic 旗下 Claude Code 負責人 Boris Cherny 今年 1 月公開表示，Anthropic"幾乎 100%"的代碼已由 AI 完成編寫。這一差距，正是谷歌此次緊急行動的直接導火索。

## 精英團隊成立，直指 AI“自我進化” 終極目標

谷歌已從研究人員和工程師中抽調精幹力量，組建了一支專注於提升 AI 編程模型的 “突擊隊”。三位知情人士證實，**該團隊由谷歌 DeepMind 研究工程師 Sebastian Borgeaud 領銜，他此前曾主導谷歌 DeepMind 的預訓練工作。**

該團隊的核心任務是提升模型在長週期編程任務上的表現，例如從零開始編寫一套完整軟件。這類任務複雜度極高，要求模型能夠通讀大量文件並準確理解用户意圖。

布林將提升 AI 編程能力定位為實現 “AI 起飛”（AI takeoff）的關鍵一步——即 AI 能夠自我改進、自主推進研究的階段。他表示，一旦先進的編程智能體與能夠解決數學問題、自主運行實驗的 AI 相結合，未來有望在大規模層面實現 AI 研究人員和工程師工作的自動化。OpenAI 已在內部部署了類似工具，用於加速其 AI 研究人員的工作效率，包括為模型實驗自動生成代碼。

## 戰略重心轉移，內部代碼訓練成關鍵

此次行動還伴隨着一項值得關注的戰略轉向：谷歌正將編程模型的發力重點從面向外部客户，轉移至服務公司內部需求。

這一轉變的技術邏輯在於，谷歌的私有代碼庫與其通常用於訓練通用編程智能體的外部代碼存在顯著差異，因此需要專門使用內部代碼對模型進行訓練，以提升實際性能。不過，基於內部代碼訓練的模型無法對外公開發布，但理論上可以為後續推出更優質的公開模型提供支撐。

谷歌發言人在聲明中表示，公司內部編程工具已獲得 “大量採用”，正在極大地加速我們的模型和 AI 工具開發——這是我們真正專注的方向。

## 內部推廣提速，員工使用率納入考核

在推動內部採用方面，谷歌也在加大力度。**據兩位知情人士透露，谷歌效仿 Meta，建立了一套內部排行榜，追蹤員工對內部編程工具 Jetski 的使用情況。此外，谷歌 DeepMind 以外的部分團隊還對工程師開展了強制性 AI 培訓。**

布林在備忘錄中明確要求，每一位 Gemini 工程師都必須被強制要求在複雜的多步驟任務中使用內部智能體工具。

這場內部動員折射出整個前沿 AI 領域的競爭態勢。編程能力已成為今年各大 AI 實驗室的核心戰場——OpenAI 上月宣佈關閉旗下 Sora 視頻生成器，將資源集中轉向編程和企業業務；而 Anthropic 憑藉長期積累的代碼生成優勢，持續對谷歌和 OpenAI 形成壓力。谷歌此次組建"突擊隊"，正是這場競賽白熱化的最新註腳。

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