--- title: "鎖定、儲備和預算損失：AI 供應商鎖定的反噬效應" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/284349640.md" description: "這篇文章討論了人工智能行業中供應商鎖定問題日益嚴重的挑戰，因為公司發現由於技術依賴和成本上升，切換 AI 模型變得越來越困難。Zapier 的一項調查顯示，儘管許多高管認為他們可以輕鬆更換供應商，但只有 42% 的組織報告了遷移過程順利。AI 提供商正在大幅提高價格，OpenAI 的 GPT-5.2 模型的價格從每個 token 1.25 美元上漲至 5.75 美元。向基於 token 的定價結構的轉變預計將重塑軟件經濟，影響各種 AI 應用" datetime: "2026-04-28T09:18:48.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/284349640.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/284349640.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/284349640.md) --- # 鎖定、儲備和預算損失：AI 供應商鎖定的反噬效應 觀點 你可以隨意從一個前沿 AI 模型跳到另一個模型的日子已經一去不復返，因為供應商鎖定開始顯現，價格也在上漲。 曾幾何時，比如上個月，人們毫不在意地從一個 AI 前沿模型跳到另一個模型。一個星期，最熱門的 AI 模型是 Gemini 3.1 Pro，接着是 Claude 4.6，現在，可能是 GPT-5.5。下個月呢？誰知道呢。這對喬·業餘程序員來説沒問題，但對珍妮特·專業程序員來説，情況就不同了。 你看，企業 AI 購買者面臨兩個交匯的問題。首先，切換 AI 供應商比人們預期的要困難得多。同時，AI 供應商正在推行價格上漲，這正在重塑軟件經濟。我們早就知道這會發生。多年來，AI 價格一直是虧損引導者，而賬單終於要來了。 最近，AI 編排平台提供商 Zapier 對 542 位與活躍 AI 供應商簽訂合同的美國高管進行的調查發現，近 90% 的人認為他們可以在四周內切換 AI 供應商，41% 的人表示他們可以在僅僅 2-5 個工作日內完成。現在誰在幻想呢？ 我一直認為，在公司高層對 AI 的空洞承諾背後，大多數高管對 AI 是什麼以及如何部署它完全無知。這種妄想的思維就是證明。 根據 Zapier 的報告，只有 42% 的嘗試在 AI 平台之間遷移的組織報告稱過程順利。剩下的 58% 呢？他們表示這個過程要麼完全失敗，要麼需要比預期更多的努力。真的，誰會想到呢？ 問題源於早期採用者低估的所有技術依賴層。AI 實施需要特定供應商的 API、專有的訓練數據、模型部署的自定義工具，以及與現有工作流程的深度集成，而這些在供應商之間並不能順利轉移。 根據 Zapier 的説法："問題在於，當 AI 已經融入內部流程、連接到其他系統並調整到特定工作流程時，它有依賴性、邊緣案例和沒有人記錄的小調整，因為它們被認為是 ‘臨時的’。" 不僅僅是軟件讓遷移變得更加困難。正如 AI 顧問哈倫·喬德里指出的："切換模型供應商不再只是 API 遷移。這涉及上下文、工作流程和機構記憶。" 將這些從一個供應商的平台遷移到另一個並不容易，如果你對這三個領域的鎖定情況沒有把握，那就更糟了。你猜怎麼着？喬德里觀察到，"我交談的大多數運營商都沒有繪製出它們的任何一項。" 我並不感到驚訝。這再次證明了你的 C 級高管對將資源迅速投入 AI 的做法毫無頭緒。 我與一些人交談時，他們似乎認為，由於 AI 成本如此低，即使從一個模型遷移到另一個模型的費用很高，他們也能承擔得起，因為模型本身是如此便宜。 然而，那些虧損嚴重的 AI 供應商終於全面提高了價格。例如，OpenAI 將其旗艦 GPT-5.2 模型的開發者使用成本從之前的 GPT-5.1 的每個輸入令牌 1.25 美元提高到 5.75 美元。哎呀！ 不僅僅是 OpenAI。Anthropic 確認其 Claude 企業版在 2026 年 4 月 15 日的事實上的價格上漲，當時它從固定定價轉向動態使用基礎模型。專家認為這可能會使重度用户的成本翻倍或三倍。 你不必是一個硬核 AI 開發者就能看到這一點。例如，當我寫這篇文章時，你無法再獲得新的 GitHub Copilot 訂閲。GitHub 還限制了你從其個人訂閲計劃中獲得的計算能力，同時完全取消了對 Opus 模型的訪問。我希望你沒有打算圍繞 GitHub Copilot 啓動你的業務。 這不僅僅是純 AI 程序會看到這種情況。AI 成本也在推高 Microsoft 365 等程序的價格。 - AI 錯誤報告一夜之間從垃圾變成了合法，Linux 內核大佬説 - 監護國家發現 Linux，要求在啓動前檢查孩子的身份證 - Project Glasswing 和開源軟件：好、壞和醜 - 好吧，Anthropic 的 AI 構建了一個 C 編譯器。這並沒有讓我印象深刻 - 開源開發者考慮讓用户為每次下載付費 每個人都會這樣做。仍然會有一些甜頭固定價格層，但你在其中獲得的計算能力會更少。不管你喜歡與否，我們正朝着基於令牌的定價結構和固定價格層的終結邁進。 正如 OpenAI 高管尼克·特爾利最近所説，"沒有一個世界是定價不會顯著演變的。"你覺得呢？至於那些無限量計劃？忘了它們吧。它們已經成為歷史。 這些價格變化反映了基礎設施的基本現實。如果你沒有注意到，內存芯片的價格正在與黃金競爭。所有那些千兆瓦的 AI 數據中心也不會自我支付。 正如 Datos Insights 首席執行官兼聯合創始人埃利·古德曼去年對 Reworked 説的："最常見的神話是 AI 像常規軟件一樣工作。這不是真的；每個查詢都有實際成本。當你使用更多時，供應商的賬單就會上升。" AI 不像軟件即服務（SaaS），其成本隨着規模的擴大而縮小。我們談論 AI 訓練的成本，但你每次發出的查詢和啓動的代理都需要消耗推理令牌。簡而言之，在其新的定價結構下，你使用 AI 越多，成本就越高。 思科首席工程師兼產品架構師尼克·凱爾補充道："微軟的漲價不是暫時的波動——它們是 AI 時代新價格基線的開始。GPU 能力、推理擴展和大型模型工作負載的能源需求上升已成為結構性、重複性的成本。供應商再也無法吸收這些成本。" 你能嗎？好吧，你將會發現。 但是，等等，還有更多！假設你在自己的硬件上運行 Meta Llama。那你就安全了，對吧？對吧？錯。首先，Llama 從來就不是完全開源的。因此，當 Meta 決定將其轉變為放棄維護的軟件，以支持其專有的 Muse Spark 時，你就會陷入困境。 “問題不在於人工智能是否有用，” Zapier 報告指出。“當你依賴的人工智能消失、價格飆升，或者被一家將其拆解的私募股權公司收購時，會發生什麼？” 這是個非常好的問題，不是嗎？你有答案嗎？你最好開始着手準備一個。你在人工智能上投資越多，你幾乎肯定就越被鎖定在特定的供應商中，我敢保證他們的價格會漲到市場所能承受的一切，甚至更多。® ### 相關股票 - [AI.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AI.US.md) - [ARTY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ARTY.US.md) - [AIYY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AIYY.US.md) - [ROBT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ROBT.US.md) - [IGV.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IGV.US.md) - [IGPT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IGPT.US.md) - [AIQ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AIQ.US.md) - [THNQ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/THNQ.US.md) - [XSW.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XSW.US.md) - [OpenAI.NA](https://longbridge.com/zh-HK/quote/OpenAI.NA.md) - [MSFT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFT.US.md) ## 相關資訊與研究 - [AI 需求爆衝，Google 執行長：每月處理 3,200 兆 token，年成長七倍](https://longbridge.com/zh-HK/news/286971582.md) - [I/O 大會一文速覽 新模型不是重點 谷歌要讓 AI 進入一切](https://longbridge.com/zh-HK/news/286990338.md) - [美股受 AI 技術普及與記憶體市場波動影響，投資者需謹慎評估風險](https://longbridge.com/zh-HK/news/286852610.md) - [今起裁員 10%！涉及約 7800 人 Meta 全面轉向 AI](https://longbridge.com/zh-HK/news/286997356.md) - [Meta 全球裁員約 8000 人 新加坡員工凌晨 4 點接獲通知、工程和產品部門受衝擊](https://longbridge.com/zh-HK/news/286985679.md)