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title: "中國自動駕駛卡車的領導者表示，人工智能的突破不會加速其推出——以下是原因"
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description: "中國的自動駕駛卡車公司聲稱，最近的人工智能進展並未加速自動駕駛車輛的推出。像小馬智行和英傑科技等公司的高管強調，自動駕駛所需的技能與人工智能語言模型所使用的技能有顯著不同。英傑科技堅持其 2028 年中期的商業化時間表，旨在收集 50 億公里的駕駛數據，以實現完全自動駕駛的卡車。然而，監管挑戰和對合作夥伴的需求仍然是廣泛採用的障礙"
datetime: "2026-05-01T01:10:28.000Z"
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# 中國自動駕駛卡車的領導者表示，人工智能的突破不會加速其推出——以下是原因

2024 年 4 月 18 日，山東省濟南市，Inceptio Technology 的自動駕駛卡車上的方向盤。

彭博社 | 彭博社 | Getty Images

北京——儘管人工智能的更新每隔幾周就會成為頭條新聞，但這些進展並不足以加快自動駕駛車輛上路的速度。

中國的自動駕駛卡車公司表示，從 Anthropic 的 Claude 到中國的 DeepSeek，大型語言模型的改進對車輛部署的時間表幾乎沒有影響。

“世界上最好的語言學專家並不意味着他是一個好的司機，” Pony.ai 首席執行官 James Peng 上週對記者表示。“人工智能是一個非常廣泛的術語。它們是完全不同的事情。絕對……沒有任何相關性。”

“當我們處理語言、進行體育運動或駕駛時，我們都使用不同的技能，” 他説。

自動駕駛利用人工智能模仿人類司機，結合傳感器、芯片和算法。但所需的現實世界訓練數據與驅動大型語言模型（如 OpenAI 的 ChatGPT）的數據截然不同，需要所謂的世界模型。

自駕卡車初創公司 Inceptio 仍然堅持其 2028 年中期商業化的時間表，首席執行官 Julian Ma 對 CNBC 表示，這一時間表未受人工智能廣泛進展的影響。

到 2028 年第三或第四季度，他預計 Inceptio 將在中國積累 50 億公里（31 億英里）的卡車駕駛數據——足以讓完全自動駕駛的重型卡車在公共道路上行駛。

通過收集的 50 億公里駕駛數據，人工智能可以將其推斷為 500 億公里的經驗，這樣就足以讓重型卡車完全自主駕駛，Ma 表示。他預計這些卡車可以在全國某些地區開始在沒有人類駕駛員的情況下運營。

在大約兩年內實現這一目標已經相當快，他表示，並指出為了讓無人駕駛卡車成為普遍現實，它們需要與製造商建立合作關係並獲得監管批准——此外還需要技術支持。

自動駕駛車輛在道路駕駛數據上依賴很大。就像機器人出租車公司一樣，自動駕駛卡車運營商進行有人測試，以安全地收集訓練數據。

根據 ARK Invest 在 1 月份發佈的《2026 年大想法》報告，Inceptio 在行業中記錄的商業自動駕駛卡車行駛里程遠超美國競爭對手。當時，該公司已行駛 2.5 億英里——遠遠超過排名第二的中國自動駕駛公司 Pony.ai 的 420 萬英里。

總部位於美國的競爭對手 Aurora、Kodiak 和 Gatik 則以合計 890 萬英里的行駛里程位列前五名，報告顯示。

Inceptio 的 Ma 在 4 月底表示，該公司的卡車已行駛 7 億公里（4.3496 億英里），並計劃在年底前達到 10 億公里（6.214 億英里）。他説，公司可以利用人工智能來識別哪些特定場景需要重點收集測試數據。

在北京車展上，Pony.ai 還宣佈升級其 PonyWorld 2.0 人工智能模型，以提高其收集特定數據和更高效訓練模型的能力。該公司已經在中國和其他國家運營機器人出租車，並推出了一款與電池巨頭 CATL 合作開發的完全無人駕駛輕型卡車。

## 監管挑戰

美國和中國的機器人出租車公司在過去一年迅速擴展業務，幾位科技高管一致認為該行業已達到臨界點。

但彭博社週三援引消息人士報道稱，中國當局在一系列百度 Apollo Go 機器人出租車在武漢中途停駛並導致碰撞後，暫停了新的自動駕駛許可證。

去年 12 月，舊金山的一次停電導致自動駕駛車輛運營商 Waymo 的機器人出租車車隊在全市停滯。

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儘管中國有五年發展計劃，越來越強調技術目標，但 Ma 表示，通常是公司在推動創新方面發揮主導作用。

“我們讓這一切成為可能，” 他説，在監管機構看到技術實際應用並足夠信服以提供政策支持之前。

但顯然，在全國範圍內看到無人駕駛的卡車和汽車四處行駛還有很長的路要走。

“汽車實際上是人工智能最具挑戰性的領域，某種程度上超出了具身人工智能的難度，因為它涉及安全性，” Ma 表示。具身人工智能包括類人機器人。

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