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title: "新加坡金融管理局與銀行業合作，利用人工智能打擊金融犯罪"
type: "News"
locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/285042327.md"
description: "新加坡金融管理局（MAS）正在與銀行業、政府科技局和新加坡警察部隊合作，利用人工智能和機器學習打擊金融犯罪。他們正在進行價值驗證（POV），通過分析五家銀行的數據來增強詐騙檢測。該倡議旨在識別高風險交易並減少客户損失。MAS 已建立一個安全的數據共享環境，以保護客户信息，並計劃根據 POV 的有效性擴展人工智能/機器學習模型"
datetime: "2026-05-04T07:45:04.000Z"
locales:
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# 新加坡金融管理局與銀行業合作，利用人工智能打擊金融犯罪

新加坡金融管理局（MAS）週一宣佈，正在與銀行業合作伙伴、新加坡政府科技局和新加坡警察局合作，利用人工智能和機器學習（AI/ML）技術來打擊金融犯罪，增強詐騙檢測能力。

MAS 在一份聲明中表示，作為更廣泛利用 AI/ML 進行行業應用的努力的一部分，正在進行價值驗證（POV），以探索 AI/ML 技術在預防詐騙檢測中的應用。

通過整合來自五家銀行的數據，POV 旨在構建更強大、更準確的 AI/ML 模型，以幫助識別高風險交易和賬户。

及時識別可以實現及時評估、干預和減少客户因詐騙造成的損失。

為了支持 POV，MAS 為行業合作伙伴提供了一個安全的數據共享環境，並制定了政策和協議以保護客户信息。

還建立了一個與行業參與者的安全數據共享框架，以確保數據得到保護並負責任地使用。

在 POV 中使用的數據將保持機密，並通過加密技術進行保護。使用的銀行賬户號碼將被哈希處理，確保只有貢獻銀行能夠識別實際賬户號碼。

數據訪問將限制在受控環境中的授權人員，整個 POV 期間將持續監控。

POV 結束時，所有使用的數據將被刪除。

當前的 POV 為更深入的行業合作奠定了基礎，利用 AI/ML 增強和補充各金融機構現有的防範和打擊金融犯罪的努力。

防止和打擊金融犯罪。

在評估 POV 的有效性並從中學習後，MAS 表示可能會擴大 AI/ML 模型的範圍和複雜性——整合更廣泛的數據集和更廣泛的應用案例，以進一步加強其金融系統對犯罪活動的防禦。

> MAS 與行業合作開發金融行業的 AI 風險管理工具包

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